【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据中台，尤其涉及一种针对数据中台算法开发模块的改进方法和系统。
技术介绍
1、随着人工智能技术和大数据技术的发展，数据中台作为支撑大数据应用的基础设施变得越来越重要。其中，算法开发模块是数据中台的关键组成部分，用于支持算法工程师进行算法开发、测试和部署。然而，现有算法开发模块在应对多样化的算法需求时存在一些问题，例如算法开发效率低、算法组件复杂、对算法专业能力要求高等。这些问题违背了数据中台提升开发效率的初衷。此外，在现有的数据中台集成方式中，深度学习组件如tensorflow和pytorch经常因版本更新而导致兼容性问题，增加了运维人员的工作负担。
技术实现思路
1、因此，为了克服现有技术的不足之处，本专利技术提供一种针对数据中台算法开发模块的改进方法和系统，能够解决现有技术中存在的深度学习开发工具版本问题，降低了算法开发的难度，提高了开发效率，减轻了运维人员的工作负担。
2、本专利技术的一种技术方案是，提供一种针对数据中台算法开发模块的改进方法，包括如下步骤：
3、检测显卡驱动；
4、根据显卡配置将所有合适的cuda版本装在一数组中，安装前端选定的所述cuda版本；
5、下载并安装对应的cudnn版本；
6、安装anaconda；
7、根据所述cuda版本，将所有符合要求的tensorflow/pytorch版本并存入数组，安装前端选定的所述tensorflow/pytorch版本；
...【技术保护点】
1.一种针对数据中台算法开发模块的改进方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在上述检测显卡驱动的步骤中，还包括如下内容：若所述显卡驱动不正常，则安装所述显卡驱动。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在上述根据显卡配置将所有合适的CUDA版本装在一数组中，安装前端选定的所述CUDA版本的步骤中，还包括如下步骤：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述CUDA版本，将所有符合要求的TensorFlow/PyTorch版本并存入数组，安装前端选定的所述TensorFlow/PyTorch版本的步骤中，还包括如下内容：
6.一种针对数据中台算法开发模块的改进系统，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于：若所述检测模块检测到所述显卡驱动不正常，则安装所述显卡驱动。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括驱动安装模块，所述驱动安装模块，利用grep相关的命令确认GPU型号，查
9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，还包括nvcc-V测试模块，所述CUDA安装完成后，使用所述nvcc-V测试模块测试所述CUDA安装是否成功。
10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述第四查找安装模块包括：使用conda的命令创建一个虚拟环境并给虚拟环境命名，默认进入虚拟环境后；执行升级pip的相关命令，使得pip版本满足安装需求；用pip安装指定的TensorFlow/pytorch版本和GPU/CPU的类型。
...【技术特征摘要】
1.一种针对数据中台算法开发模块的改进方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在上述检测显卡驱动的步骤中，还包括如下内容：若所述显卡驱动不正常，则安装所述显卡驱动。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在上述根据显卡配置将所有合适的cuda版本装在一数组中，安装前端选定的所述cuda版本的步骤中，还包括如下步骤：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述cuda版本，将所有符合要求的tensorflow/pytorch版本并存入数组，安装前端选定的所述tensorflow/pytorch版本的步骤中，还包括如下内容：
6.一种针对数据中台算法开发模块的改进系统，其特征在于，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：孟锐，陈武锦，
申请(专利权)人：云基智慧工程股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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