【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及识别安全监测，更具体地说，本专利技术涉及一种金融支付设备的使用安全评估方法。
技术介绍
1、人脸识别支付设备属于金融支付设备的一种，人脸识别支付设备结合了人脸识别技术和支付系统，允许用户使用其面部信息进行身份验证并完成支付交易，人脸识别支付设备使用户可以更加便捷地进行支付，无需携带实体支付工具，同时也可以提高支付交易的安全性。因此，人脸识别支付设备在金融领域具有重要的应用价值。
2、但是在实际中，在人脸识别支付设备工作时，由于外界因素和自身因素的影响，存在人脸识别支付过程中无法正常识别的情况，也不能根据历史的人脸识别支付过程的状态来预测人脸识别支付设备工作时可能发生故障的可能性，从而不能提前预警，造成人脸识别支付的效率变慢，影响正常的支付交易。
3、为了解决上述问题，现提供一种技术方案。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种金融支付设备的使用安全评估方法以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种金融支付设备的使用安全评估方法，包括如下步骤：
4、步骤s1：采集识别效率信息，计算识别延迟值，根据对延迟监测集合内的识别延迟值计算支付识别超出比，通过支付识别超出比与支付识别超出阈值的比较，生成延迟预警信号或再次分析信号；
5、步骤s2：当生成再次分析信号，通过对延迟监测集合内的识别延迟值的稳定性进行分析，计算识别延迟稳
6、步骤s3：采集拒识率波动信息，计算拒识率，并对拒识监测时间区间内的拒识率进行离散分析，计算拒识波动幅变系数；
7、步骤s4：当生成再次分析信号，将识别延迟稳定变异系数和拒识波动幅变系数通过计算得到人识设备使用安全预警系数，通过人识设备使用安全预警系数与安全预警第一阈值、安全预警第二阈值的比较，判断人脸识别支付设备的使用的安全性。
8、在一个优选的实施方式中，在步骤s1中，采集识别效率信息，获取识别延迟值，识别延迟值的获取逻辑为：识别延迟值为单次人脸识别支付设备在识别到支付主体后到建立支付的时间；
9、设定延迟监测集合，延迟监测集合内包括若干个识别延迟值；设定识别延迟阈值；获取在延迟监测集合内识别延迟值大于识别延迟阈值的识别延迟值的数量，将识别延迟值大于识别延迟阈值的识别延迟值的数量与延迟监测集合内识别延迟值的总数量的比值标记为支付识别超出比；
10、设定支付识别超出阈值，当支付识别超出比大于支付识别超出阈值，生成延迟预警信号；当支付识别超出比小于等于支付识别超出阈值，生成再次分析信号。
11、在一个优选的实施方式中，在步骤s2中，当生成再次分析信号，计算识别延迟稳定变异系数，其表达式为：其中，n为延迟监测集合内包括的识别延迟值的数量，i为延迟监测集合内识别延迟值的编号，i＝1、2、3、4、......、n，n、i均为大于1的正整数；sybx、syzi+1、syzi分别为识别延迟稳定变异系数、延迟监测集合内第i+1个识别延迟值以及延迟监测集合内第i个识别延迟值。
12、在一个优选的实施方式中，在步骤s3中，采集拒识率波动信息，设定拒识监测时间区间；在拒识监测时间区间内收集人脸识别支付设备的识别数据；
13、在拒识监测时间区间内，拒识监测时间区间内包括若干个均等分成的拒识监测小区间，计算每个拒识监测小区间对应的拒识率；
14、计算拒识监测时间区间内的拒识监测小区间对应的拒识率的平均值，通过对拒识监测时间区间内的拒识监测小区间对应的拒识率进行离散分析，得到拒识波动幅变系数，其表达式为：其中，m为拒识监测时间区间内拒识率的数量，u为拒识监测时间区间内拒识率的编号，jsbv、jsvu、分别为拒识波动幅变系数、第u个拒识率以及拒识监测时间区间内的拒识监测小区间对应的拒识率的平均值。
15、在一个优选的实施方式中，在步骤s4中，当生成再次分析信号，将识别延迟稳定变异系数和拒识波动幅变系数通过归一化处理计算人识设备使用安全预警系数；
16、设定安全预警第一阈值和安全预警第二阈值，其中，安全预警第一阈值小于安全预警第二阈值；
17、当人识设备使用安全预警系数小于安全预警第一阈值，生成使用安全信号；当人识设备使用安全预警系数大于等于安全预警第一阈值，且人识设备使用安全预警系数小于等于安全预警第二阈值，生成一级预警信号；当人识设备使用安全预警系数大于安全预警第二阈值，生成二级预警信号。
18、本专利技术一种金融支付设备的使用安全评估方法的技术效果和优点：
19、1、通过采集识别效率信息，可以了解人脸识别支付设备在实际操作中的速度和效率，确定是否满足用户的预期和要求，通过获取识别延迟值并设定识别延迟阈值，判断支付识别是否超出了正常的时间范围，及时发现和应对延迟问题，维护支付交易的安全性，进一步提升了支付设备的实际应用价值。
20、2、通过将识别效率信息、拒识率波动信息、识别延迟稳定变异系数和拒识波动幅变系数综合考虑，计算人识设备使用安全预警系数，根据人识设备使用安全预警系数与设定的阈值进行比较，生成相应的预警信号，以判断人脸识别支付设备的使用安全性，更全面地评估人脸识别支付设备的安全性，避免单一参数评估的片面性，有助于快速响应和针对性地采取应对措施，从而更全面、准确地评估和管理人脸识别支付设备的使用安全性。
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1.一种金融支付设备的使用安全评估方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种金融支付设备的使用安全评估方法，其特征在于：在步骤S1中，采集识别效率信息，获取识别延迟值，识别延迟值的获取逻辑为：识别延迟值为单次人脸识别支付设备在识别到支付主体后到建立支付的时间；
3.根据权利要求1所述的一种金融支付设备的使用安全评估方法，其特征在于：在步骤S2中，当生成再次分析信号，计算识别延迟稳定变异系数，其表达式为：其中，n为延迟监测集合内包括的识别延迟值的数量，i为延迟监测集合内识别延迟值的编号，i＝1、2、3、4、......、n，n、i均为大于1的正整数；sybx、syzi+1、syzi分别为识别延迟稳定变异系数、延迟监测集合内第i+1个识别延迟值以及延迟监测集合内第i个识别延迟值。
4.根据权利要求1所述的一种金融支付设备的使用安全评估方法，其特征在于：在步骤S3中，采集拒识率波动信息，设定拒识监测时间区间；在拒识监测时间区间内收集人脸识别支付设备的识别数据；
5.根据权利要求1所述的一种金融支付设备的使用安全评估方法
...【技术特征摘要】
1.一种金融支付设备的使用安全评估方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种金融支付设备的使用安全评估方法，其特征在于：在步骤s1中，采集识别效率信息，获取识别延迟值，识别延迟值的获取逻辑为：识别延迟值为单次人脸识别支付设备在识别到支付主体后到建立支付的时间；
3.根据权利要求1所述的一种金融支付设备的使用安全评估方法，其特征在于：在步骤s2中，当生成再次分析信号，计算识别延迟稳定变异系数，其表达式为：其中，n为延迟监测集合内包括的识别延迟值的数量，i为延迟监测集合内识别延迟值的编号，i＝1、2、3、4、........
【专利技术属性】
技术研发人员：李琼，周鸣，安礼杰，
申请(专利权)人：江苏财经职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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