【技术实现步骤摘要】
【】本专利技术涉及检测领域，特别是针对平面产品表面的色差检测技术。
技术介绍
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技术介绍
1、平面产品，如平板电脑，其外观越来越受到用户的重视。特别是当涉及到高端市场，消费者对于产品的颜色一致性和完美度有着非常高的要求。
2、传统的色差检测方法往往依赖于人眼观察，这种方式的缺点是主观性强，易受检测环境和人的视觉差异的影响。此外，随着生产线的自动化和产品产量的增加，依赖人工的色差检测方式效率低下，且不易于扩展。
技术实现思路
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技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于色度数据矩阵的平面产品表面色差检测方法，该方法结合了现代图像处理技术和颜色科学原理，用以提供一个快速、准确和自动化的色差检测方案。
2、为实现上述目的，实施本专利技术的基于色度数据矩阵的平面产品表面色差检测方法包括如下步骤：
3、将被测物体放在均匀白光光箱中；
4、用高分辨率的相机对待检测物体进行高精度扫描；
5、将拍摄的图像均匀分割为多个检测区域；
6、对每个区域进行rgb色值计算，并与参考值进行对比，得出色差数据；
7、根据实际应用场景选择权重参数；
8、利用所述色差数据及权重参数，计算色度数据矩阵，并与标准矩阵进行比较；
9、根据预设的标准，判断每个区域及整体的色差是否在接受范围内。
10、依据上述主要特征，将拍摄的图像均匀分割为多个检测区域时需确保每
11、依据上述主要特征，所述边缘检测方法为canny，所述形态学处理方法包括膨胀和腐蚀。
12、依据上述主要特征，在将拍摄的图像均匀分割为多个检测区域之前还包括通过滤波技术去除图像中的噪声的步骤。
13、依据上述主要特征，利用所述色差数据及权重参数，计算色度数据矩阵，并与标准矩阵进行比较中是将色度数据矩阵中的数据与当天生产的标准产品颜色的r、g、b值形成的标准矩阵进行标准差计算。
14、依据上述主要特征，所述方法还包括输出检测报告、标注出不合格的区域及并给出建议的步骤。
15、与现有技术相比较，本专利技术所揭示的方法具有以下优势：(1)检测结果更加准确：基于先进的图像处理技术和色彩科学原理，能够提供更加准确的色差检测结果；(2)可实现自动化操作：整个检测流程可以完全自动化，大大提高生产效率；(3)检测结果具有客观性：无需依赖人的主观判断，降低了由于人为因素导致的误差；(4)具有可扩展性：可以根据不同的应用场景和需求，调整检测参数和标准。
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1.一种基于色度数据矩阵的平面产品表面色差检测方法，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于色度数据矩阵的平面产品表面色差检测方法，其特征在于：将拍摄的图像均匀分割为多个检测区域时需确保每个区域的像素数量相等，并且采用边缘检测方法和形态学处理方法确保区域的边界清晰。
3.如权利要求2所述的基于色度数据矩阵的平面产品表面色差检测方法，其特征在于：所述边缘检测方法为Canny，所述形态学处理方法包括膨胀和腐蚀。
4.如权利要求1所述的基于色度数据矩阵的平面产品表面色差检测方法，其特征在于：在将拍摄的图像均匀分割为多个检测区域之前还包括通过滤波技术去除图像中的噪声的步骤。
5.如权利要求1所述的基于色度数据矩阵的平面产品表面色差检测方法，其特征在于：利用所述色差数据及权重参数，计算色度数据矩阵，并与标准矩阵进行比较中是将色度数据矩阵中的数据与当天生产的标准产品颜色的R、G、B值形成的标准矩阵进行标准差计算。
6.如权利要求1所述的基于色度数据矩阵的平面产品表面色差检测方法，其特征在于：所述方法还包括输出检测报告、标注出不合格
...【技术特征摘要】
1.一种基于色度数据矩阵的平面产品表面色差检测方法，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于色度数据矩阵的平面产品表面色差检测方法，其特征在于：将拍摄的图像均匀分割为多个检测区域时需确保每个区域的像素数量相等，并且采用边缘检测方法和形态学处理方法确保区域的边界清晰。
3.如权利要求2所述的基于色度数据矩阵的平面产品表面色差检测方法，其特征在于：所述边缘检测方法为canny，所述形态学处理方法包括膨胀和腐蚀。
4.如权利要求1所述的基于色度数据矩阵的平面产品表面色差检测...
【专利技术属性】
技术研发人员：段艺霖，刘建，
申请(专利权)人：上海芯歌智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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