【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于光学分析领域。更具体地说，本专利技术涉及一种基于近红外光谱和熵权topsis法的海参多肽质量评价方法。
技术介绍
1、海参(sea cucumber)隶属无脊椎动物中最高等的棘皮动物门(echinodermata)、海参纲(holothuroidea)，是海洋中重要的食物和药物资源。海参多肽具有溶解性好、稳定性好、黏度低、易于消化吸收、生物效价高、无抗原性等优点；同时研究表明海参多肽具有抗氧化、抗衰老、降血压、降血糖、提高免疫力、保护人体表皮细胞及防止黑色素沉淀等诸多功能，具有广阔的开发及应用前景。
2、目前市面上的一些海参肽产品质量参差不齐，而国家尚未有统一的海参多肽质量评价标准，亟需建立符合海参多肽原料产品特点的质量控制方法，从而对海参肽的品质进行全面评价，为生产高品质的终端产品提供保障。
3、海参多肽质量评估的传统方法包括高效液相色谱法等。这些方法通常步骤繁琐，耗时长，需要昂贵的仪器、有机溶剂或其他有害试剂。因此，建立一种综合评价海参多肽质量的方法是至关重要的。
4、近红外光谱(nirs)覆盖邻近中红外的波长范围并延伸至可见光区域，通过使用4000cm-1至12500cm-1波长范围内的电磁辐射探测样品，可覆盖对应于有机基团振动的合频和各级倍频的吸收，获得可支持有用定性和/或定量分析方法开发的光谱信息，可对几乎任何基质进行多成分分析。与传统的分析方法相比，近红外光谱具有无损、快速且环保的优点，并且可以同时测量多种组分。近年来，nirs在原材料检测、产品质量控制和过程监控方面
技术实现思路
1、本专利技术的一个目的是解决至少上述问题，并提供至少后面将说明的优点。
2、本专利技术的一个目的是提供一种基于近红外光谱和熵权topsis法的海参多肽质量评价方法，其能够利用近红外光谱数据对海参多肽中的多肽含量、抗氧化活性值进行预测，并基于预测的多肽含量、抗氧化活性值通过熵权topsis法评价海参多肽的质量。
3、为了实现本专利技术的这些目的和其它优点，提供了一种基于近红外光谱和熵权topsis法的海参多肽质量评价方法，其包括以下步骤：
4、1)采集海参多肽样品粉末的近红外光谱数据；
5、2)测定海参多肽样品粉末的多肽含量和抗氧化活性值；
6、3)利用近红外光谱数据分别与多肽含量、抗氧化活性值建立多肽含量定量模型、抗氧化活性值定量模型；
7、4)将待评价海参多肽样品的近红外光谱数据，分别代入多肽含量定量模型、抗氧化活性值定量模型，得到待评价海参多肽样品的多肽含量、抗氧化活性值；
8、5)根据步骤4)得到多肽含量、抗氧化活性值通过熵权topsis法评价海参多肽粉末的质量，相对贴近度值越大，说明质量越好。
9、优选的是，将海参多肽样品粉末装入石英皿中，装填高度为1-2cm，利用光谱仪测定样品的近红外光谱数据，测定波长范围为900-1700nm。
10、优选的是，多肽含量定量模型的建立包括以下步骤：
11、a)将采集的近红外光谱数据导入tq analyst ez edition中进行savitzky-golay平滑、以及二阶导数处理；
12、b)将步骤a)得到的经处理的近红外光谱数据、多肽含量导入matlab软件建立持向量回归模型作为多肽含量定量模型。
13、4、根据权利要求1所述的基于近红外光谱和熵权topsis法的海参多肽质量评价方法，其特征在于，抗氧化活性值定量模型的建立包括以下步骤：
14、a)将采集的近红外光谱数据导入tq analyst ez edition中进行savitzky-golay平滑、标准正态变量变换以及一阶导数处理；
15、b)将步骤a)得到的经处理的近红外光谱数据、抗氧化活性值导入matlab软件建立持向量回归模型作为抗氧化活性值定量模型。
16、优选的是，通过熵权topsis法评价海参多肽粉末的质量，包括以下步骤：
17、i)构建原始数据矩阵
18、假设有m个评价对象，每个m对应n个评价指标，建立出原始数据矩阵a＝(aij)mn，aij表示第i个评价对象下第j个指标；m为海参多肽的样品数，评价指标为多肽含量和抗氧化活性值，n＝2；
19、ii)将原始矩阵数据标准化
20、针对不同的指标要进行对应类型的数据标准化处理，得到规范后的矩阵b＝(bij)mn，
21、其中：
22、对于正向性指标bij＝(aij-ajmin)/(ajmax-ajmin)，
23、对于负向性指标bij＝(ajmax-aij)/(ajmax-ajmin)；
24、为保证数据有效，在无量纲化后对每个数值再加上0.001的有效值；aj指第j个指标，ajmin指第j项指标的最小值，ajmax指第j项指标的最大值；bij指标准化后的数据；
25、iii)熵权法计算第j个指标下，第i个评价对象的贡献度
26、
27、pij指第j个指标下、第i个评价对象的贡献度；
28、iv)熵权法计算第j项指标下的熵值
29、
30、ej指第j项指标下的熵值；
31、v)熵权法计算差异性系数
32、gj＝1-ej；
33、gj指差异性系数；
34、vi)熵权法下确定评价指标的权重：
35、
36、wj指第j个指标的权重；
37、vii)对标准化矩阵中的指标进行加权，形成加权矩阵
38、cij＝bijwj；
39、cij指标准化数据中的指标的加权矩阵；
40、viii)确定正理想解c+和负理想解c-
41、c+＝[c1+,c2+,…,cn+]，c-＝[c1-,c2-,…,cn-]；
42、c+指正理想解、c-指负理想解；
43、ix)计算每个带评价对象到正理想解和负理想解的距离
44、评价对象ai到正理想解的距离：
45、评价对象ai到负理想解的距离：
46、di*本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于近红外光谱和熵权TOPSIS法的海参多肽质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于近红外光谱和熵权TOPSIS法的海参多肽质量评价方法，其特征在于，将海参多肽样品粉末装入石英皿中，装填高度为1-2cm，利用光谱仪测定样品的近红外光谱数据，测定波长范围为900-1700nm。
3.根据权利要求1所述的基于近红外光谱和熵权TOPSIS法的海参多肽质量评价方法，其特征在于，多肽含量定量模型的建立包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于近红外光谱和熵权TOPSIS法的海参多肽质量评价方法，其特征在于，抗氧化活性值定量模型的建立包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于近红外光谱和熵权TOPSIS法的海参多肽质量评价方法，其特征在于，通过熵权TOPSIS法评价海参多肽粉末的质量，包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.基于近红外光谱和熵权topsis法的海参多肽质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于近红外光谱和熵权topsis法的海参多肽质量评价方法，其特征在于，将海参多肽样品粉末装入石英皿中，装填高度为1-2cm，利用光谱仪测定样品的近红外光谱数据，测定波长范围为900-1700nm。
3.根据权利要求1所述的基于近红外光谱和熵权topsis...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄照权，郭宏伟，苏志恒，卢覃培，冯超，黄会莎，毛鑫，寿昳雯，
申请(专利权)人：广西医科大学，
类型：发明
国别省市：
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