基于通道划分和多特征提取的风电功率预测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于通道划分和多特征提取的风电功率预测方法及系统，方法包括：获取区域风电场集群的功率以及影响风电功率的关键环境因素的数据；基于风电场集群数据的经纬度为横纵坐标进行经纬度网格化；进行通道划分，将影响风电功率的关键环境因素分布图作为功率的组合通道，建立转换关系模型；对通道提取多元化特征，作为输入得到所述通道的预测数据；与所述关键环境因素自适应的权重影响系数计算叠加，得到最终风电功率的预测结果。本发明专利技术能够将较难预测的功率数据转换为时间、空间具有强关联性且变化连续的关键环节因素预测问题，多元化特征提取有效的提升了预测精度，算法实现相对简单，更易于实施和应用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及风电功率预测，尤其涉及一种基于通道划分和多特征提取的风电功率预测方法及系统。

技术介绍

1、随着风力发电技术日臻成熟，以及政策支持和技术进步，风电产业成长迅速，产品更新换代速度不断加快。风电单机容量和并网型风电场规模不断扩大，风电占电力系统发电总量的比例也逐年增加。风电场穿透功率不断加大，风电应用市场稳步增长，装机量、发电量均不断提高。给电力系统带来的一系列问题日益突出，严重威肋、电力系统安全、稳定、经济、可靠运行。对风电功率进行及时准确的预测，可以显著增强电力系统的安全性、稳定性、经济性和可控性。

2、但是，风电场的运行环境复杂多变，数据采集过程中可能受到各种因素的干扰和噪声，导致原始数据存在种种问题。而影响风力发电的风速、风向、温度、湿度、气压等关键因素较为多变，其分布图通常是不规则的，高精度预测存在一定困难。因此，功率预测面临着重重困难，给电网运行带来了巨大挑战。因此，寻找一种高精度的区域短期风电功率预测方法尤为重要。

技术实现思路

1、本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于通道划分和多特征提取的风电功率预测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于通道划分和多特征提取的风电功率预测方法，其特征在于，对风电场集群进行经纬度网格化包括，

3.如权利要求1或2所述的基于通道划分和多特征提取的风电功率预测方法，其特征在于，建立所述转换关系模型包括，

4.如权利要求3所述的基于通道划分和多特征提取的风电功率预测方法，其特征在于，提取所述多元化特征包括，

5.如权利要求4所述的基于通道划分和多特征提取的风电功率预测方法，其特征在于，对所述通道的数据进行不同的处理，根据所述通道层数据的空间域、频率域、...

【技术特征摘要】

1.一种基于通道划分和多特征提取的风电功率预测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于通道划分和多特征提取的风电功率预测方法，其特征在于，对风电场集群进行经纬度网格化包括，

3.如权利要求1或2所述的基于通道划分和多特征提取的风电功率预测方法，其特征在于，建立所述转换关系模型包括，

4.如权利要求3所述的基于通道划分和多特征提取的风电功率预测方法，其特征在于，提取所述多元化特征包括，

5.如权利要求4所述的基于通道划分和多特征提取的风电功率预测方法，其特征在于，对所述通道的数据进行不同的处理，根据所述通道层数据的空间域、频率域、光流图、光流频率域信息，通...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦伟，廖辉，黄东晨，熊欢，邓凯伟，赵楠，
申请(专利权)人：国电南瑞科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：