【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电离层预报，特别是涉及一种电离层tec预报方法、系统及电子设备。
技术介绍
1、随电离层是地球大气中一个带电粒子浓度较高的区域，主要有自由电子和正电子组成。电离层电子浓度总含量(total electron concentration，tec)是指从地球表面到卫星路径上某一点的电子总含量。电离层tec的变化会影响无线通讯、卫星导航与定位和其他无线电传播的性能，对电离层tec的正确预报有助于科学研究和工程研究。
2、近些年来，随着计算机技术的发展和人工智能成熟，机器学习自动从时间序列数据中提取有用的特征，而无需手动选择或设计特征，能够有效地捕捉数据中的模式和趋势。其中，因prophet模型可以用于捕捉时间序列中的季节性、节假日效应以及趋势变化而受到学者喜爱。它可以将历史数据分解为不同的成分，然后预测未来的变化。但目前采用的大多数使用prophet模型进行预报的方法中，都没有添加特征，并不能对太阳活动剧烈的地方，特别是低纬度地区中的电离层tec进行有效预测。
技术实现思路
...【技术保护点】
1.一种电离层TEC预报方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电离层TEC预报方法，其特征在于，所述随机森林模型中的每个决策树均采用不同的数据子集训练得到。
3.根据权利要求1所述的电离层TEC预报方法，其特征在于，采用随机森林模型确定每个特征的重要性分数，具体包括：
4.根据权利要求1所述的电离层TEC预报方法，其特征在于，所述prophet模型的训练过程包括：
5.根据权利要求1所述的电离层TEC预报方法，其特征在于，所述TEC预报值包括不同时间段的预报值。
6.根据权利要求1所述的电离层TE...
【技术特征摘要】
1.一种电离层tec预报方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电离层tec预报方法，其特征在于，所述随机森林模型中的每个决策树均采用不同的数据子集训练得到。
3.根据权利要求1所述的电离层tec预报方法，其特征在于，采用随机森林模型确定每个特征的重要性分数，具体包括：
4.根据权利要求1所述的电离层tec预报方法，其特征在于，所述prophet模型的训练过程包括：
5.根据权利要求1所述的电离层tec预报方法，其特征在于，所述tec预报值包括不同时间段的...
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