【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风力发电设备故障检测，尤其涉及一种风力发电机振动故障预测方法。
技术介绍
1、风力发电机振动问题是长久以来一直存在的痛点问题，传统风机设计是通过动力学模型对于不同的振动源进行分析和预测，接着在风机实际运行阶段，采集振动等测量信号，通过故障诊断的方法监控和预测。
2、经过动力学模型设计的风机在现场存在大面积的振动故障，具体表现为机舱加速度超限故障。故障主要为三倍转速频率的振动故障，经故障根因分析，主要原因为风机自身的塔影效应、以及由地形等原因引起的风不规则波动。
3、动力学模型方法仅能考虑湍流、风切变两个关于风波动指标。但经过实际测量和分析，风机实际风况十分复杂，不可能仅用这两个指标概括，具体表现最少包括局部的风向突变、风速陡增、风速突降、极端风扭转、高低层风险变化等，这些情况在传统动力学模型中无法全部考量。因此亟待新的风力发电机振动故障检测方法。
技术实现思路
1、为了解决现有技术的不足，本专利技术提供了一种风力发电机振动故障预测方法，通过结合风资源、...
【技术保护点】
1.一种风力发电机振动故障预测方法，其特征在于包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的风力发电机振动故障预测方法，其特征在于：步骤S2所述的故障原因分析具体包括故障表现提取、故障规律总结和故障机位点分析。
3.根据权利要求1所述的风力发电机振动故障预测方法，其特征在于：步骤S3所述的数据获取具体包括采集设备基本信息、风资源数据、故障数据和地形数据。
4.根据权利要求1所述的风力发电机振动故障预测方法，其特征在于：步骤S4所述的数据处理具体包括剔除离群值探索处理、缺失值探索处理和相关性分析。
5.根据权利要求1所述的风力发...
【技术特征摘要】
1.一种风力发电机振动故障预测方法，其特征在于包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的风力发电机振动故障预测方法，其特征在于：步骤s2所述的故障原因分析具体包括故障表现提取、故障规律总结和故障机位点分析。
3.根据权利要求1所述的风力发电机振动故障预测方法，其特征在于：步骤s3所述的数据获取具体包括采集设备基本信息、风资源数据、故障数据和地形数据。
...【专利技术属性】
技术研发人员：郭晓亮，孙凯，
申请(专利权)人：陕西中科启航科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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