System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 印制电路板的表面加工方法技术_技高网

印制电路板的表面加工方法技术

技术编号:40765370 阅读:2 留言:0更新日期:2024-03-25 20:15
公开了一种印制电路板的表面加工方法。其首先将印制电路板的表面涂覆导电材料以形成导电层,接着,在所述导电层上覆盖光刻胶,并通过曝光和显影的方式,将所述光刻胶刻蚀成所需的图案以形成光刻层,然后,通过化学或电化学的方式,将所述导电层中未被所述光刻层覆盖的部分去除以形成印制电路板的表面图案,接着,对所述印制电路板的表面图案进行质检以判断所述表面图案是否存在缺陷,最后,去除所述光刻层以得到印制电路板的表面加工完成品。这样,可以提高印制电路板制造过程的自动化程度和产品质量的稳定性,优化生产效率和产品质量。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及印制电路板领域,且更为具体地,涉及一种印制电路板的表面加工方法


技术介绍

1、印制电路板(printed circuit board,pcb)是电子设备中常用的基础组件,用于连接和支持电子元件。在制造过程中,pcb的表面加工是一个关键步骤,它涉及到在pcb表面形成导电层和图案化的电路结构,印制电路板的表面图案的质量直接影响到电子设备的性能和可靠性,因此,对印制电路板的表面图案进行有效的质检是非常必要的。

2、然而,传统的印制电路板的表面图案质检方法通常依赖于人工目视检测,这种方法需要检测人员逐个检查每个印制电路板的表面图案,效率低下且无法满足大规模生产和高速生产线的需求。并且,人工目视检测容易受到人员疲劳、主观判断和视觉疲劳等因素的影响,导致检测结果的准确度有限。不同的操作员可能会有不同的判断标准,导致结果的不一致性。此外,传统的质检方法通常只能检测一些简单的缺陷,如划痕、裂纹等。而对于更复杂的缺陷,如微小的焊接问题或电路连接错误,人工目视检测往往无法准确检测和识别。

3、因此,期望一种优化的印制电路板的表面加工方案。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种印制电路板的表面加工方法,其可以实现自动化的印制电路板表面图案的缺陷检测,以降低人工成本和主观性带来的问题,同时提高pcb制造过程的自动化程度和产品质量的稳定性,优化生产效率和产品质量。

2、根据本申请的一个方面,提供了一种印制电路板的表面加工方法,其包括:

3、将印制电路板的表面涂覆导电材料以形成导电层;

4、在所述导电层上覆盖光刻胶,并通过曝光和显影的方式,将所述光刻胶刻蚀成所需的图案以形成光刻层;

5、通过化学或电化学的方式,将所述导电层中未被所述光刻层覆盖的部分去除以形成印制电路板的表面图案;

6、对所述印制电路板的表面图案进行质检以判断所述表面图案是否存在缺陷;以及

7、去除所述光刻层以得到印制电路板的表面加工完成品。

8、与现有技术相比,本申请提供的印制电路板的表面加工方法,其首先将印制电路板的表面涂覆导电材料以形成导电层,接着,在所述导电层上覆盖光刻胶,并通过曝光和显影的方式,将所述光刻胶刻蚀成所需的图案以形成光刻层,然后,通过化学或电化学的方式,将所述导电层中未被所述光刻层覆盖的部分去除以形成印制电路板的表面图案,接着,对所述印制电路板的表面图案进行质检以判断所述表面图案是否存在缺陷,最后,去除所述光刻层以得到印制电路板的表面加工完成品。这样,可以提高印制电路板制造过程的自动化程度和产品质量的稳定性,优化生产效率和产品质量。

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【技术保护点】

1.一种印制电路板的表面加工方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的印制电路板的表面加工方法,其特征在于,对所述印制电路板的表面图案进行质检以判断所述表面图案是否存在缺陷,包括:

3.根据权利要求2所述的印制电路板的表面加工方法,其特征在于,所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。

4.根据权利要求3所述的印制电路板的表面加工方法,其特征在于,分别对所述表面图案局部区域特征图的序列中的各个表面图案局部区域特征图进行自相关关联强化以得到强化表面图案局部区域特征图的序列,包括:

5.根据权利要求4所述的印制电路板的表面加工方法,其特征在于,对所述强化表面图案局部区域特征图的序列进行全局排列和感知以得到感知域扩展表面图案特征,包括:

6.根据权利要求5所述的印制电路板的表面加工方法,其特征在于,基于所述感知域扩展表面图案特征,确定所述印制电路板的表面图案是否存在缺陷,包括:

7.根据权利要求6所述的印制电路板的表面加工方法,其特征在于,还包括训练步骤:用于对所述基于深度神经网络模型的表面图案局部特征提取器、所述特征自相关关联强化模块、所述非局部神经网络模型的特征全局感知器和所述分类器进行训练。

8.根据权利要求7所述的印制电路板的表面加工方法,其特征在于,所述训练步骤,包括:

9.根据权利要求8所述的印制电路板的表面加工方法,其特征在于,将所述优化训练感知域扩展表面图案特征向量通过所述分类器以得到分类损失函数值,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种印制电路板的表面加工方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的印制电路板的表面加工方法,其特征在于,对所述印制电路板的表面图案进行质检以判断所述表面图案是否存在缺陷,包括:

3.根据权利要求2所述的印制电路板的表面加工方法,其特征在于,所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。

4.根据权利要求3所述的印制电路板的表面加工方法,其特征在于,分别对所述表面图案局部区域特征图的序列中的各个表面图案局部区域特征图进行自相关关联强化以得到强化表面图案局部区域特征图的序列,包括:

5.根据权利要求4所述的印制电路板的表面加工方法,其特征在于,对所述强化表面图案局部区域特征图的序列进行全局排列和感知以得到感知域扩...

【专利技术属性】
技术研发人员:马永浩
申请(专利权)人:四川龙裕天凌电子科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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