【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧园区，尤其涉及一种园区管理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、智慧园区是指通过物联网、云计算、大数据等信息技术手段，实现园区内各项设施、人员、物资等要素的智能化管理和监控，提高园区的运营效率、降低成本、提升企业竞争力的一种新型园区形态。智慧园区的核心在于数据的采集、处理和应用，智慧园区所依赖的数据为来自不同源头、不同形式的数据，如文本、图像、声音、视频等多模态数据。因此，智慧园区的管理需要收集大量的数据进行分析，涉及到多种模态数据的处理，数据处理的工程量较大，需要部署不同模态下的数据处理工具模型，使得数据处理的复杂度高，且数据处理的效率低，进而导致园区管理效率不高。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种园区管理方法，旨在解决现有智慧园区的管理涉及到多种模态数据的处理，数据处理的工程量较大，使得数据处理的复杂度高，且数据处理的效率低，进而导致园区管理效率不高的问题。通过将不同模态类型下的园区管理数据输入到多模态大模型中进行语义处理，得到不同模态类型的园区管理数据在统一特征空间下的语义特征，对统一特征空间下的语义特征进行语义分级处理并基于层级语义特征构建知识库，由于采用了多模态模型的语义理解能力，可以将多模态数据转换为语义特征，使得多模态数据通过相同模态数据进行表达，无需对不同模态类型的数据分别进行分析和处理，降低了工具模型的开发量，进而降低了数据分析和处理的复杂度，在数据处理层面上提高了园区管理效率。
2、第一方面，本专利技术实施例提供
3、获取目标园区在不同模态类型下的园区管理数据；
4、将所述园区管理数据输入到多模态大模型中进行语义处理，得到所述园区管理数据在统一特征空间下的语义特征；
5、对所述统一特征空间下的语义特征进行语义分级处理，得到所述园区管理数据对应的层级语义特征；
6、基于所述层级语义特征进行知识库构建，得到所述目标园区的管理知识库；
7、通过所述管理知识库对所述目标园区进行管理。
8、可选的，所述获取目标园区在不同模态类型下的园区管理数据，包括：
9、获取目标园区的待管理事件数据；
10、将所述待管理事件数据按数据模态进行分类，得到目标园区在不同模态类型下的园区管理数据。
11、可选的，所述将所述园区管理数据输入到多模态大模型中进行语义处理，得到所述园区管理数据在统一特征空间下的语义特征，包括：
12、基于所述园区管理数据的模态类型，确定所述园区管理数据的特征提取指示；
13、将所述园区管理数据以及对应的所述特征提取指示输入到多模态大模型中进行语义处理，得到所述园区管理数据在统一特征空间下的语义特征。
14、可选的，所述对所述统一特征空间下的语义特征进行语义分级处理，得到所述园区管理数据对应的层级语义特征，包括：
15、确定各个语义特征在不同管理体系下的语义层级；
16、基于所述语义层级，确定不同所述管理体系中各个所述语义特征之间的层级关系；
17、基于所述层级关系以及所述语义特征确定各个所述管理体系对应的层级语义特征；
18、基于各个所述管理体系对应的层级语义特征确定所述园区管理数据对应的层级语义特征。
19、可选的，所述基于所述层级关系以及所述语义特征确定各个所述管理体系对应的层级语义特征，包括：
20、基于所述层级关系以及所述语义特征确定各个所述管理体系对应的初始层级语义特征；
21、在所述各个所述管理体系对应的初始层级语义特征确定出是否存在异常层级关系；
22、若存在异常层级关系，则基于所述异常层级关系所在层级关系链和相邻层级关系链对所述异常层级关系进行修复，得到各个所述管理体系对应的层级语义特征。
23、可选的，所述基于所述层级语义特征进行知识库构建，得到所述目标园区的管理知识库，包括：
24、基于各个所述管理体系对应的层级语义特征，确定各个所述管理体系对应的知识图谱，每个管理体系对应一个知识图谱，所述知识图谱中包括各个语义特征对应的语义标签以及各个语义特征之间的层级关系；
25、获取各个所述知识图谱的全局语义特征，将所述全局语义特征与对应所述知识图谱进行关联；
26、基于所述全局语义特征构建出各个所述知识图谱的搜索路径；
27、基于各个所述知识图谱以及各个所述知识图谱对应的搜索路径构建得到所述目标园区的管理知识库。
28、可选的，所述通过所述管理知识库对所述目标园区进行管理，包括：
29、获取管理人员的管理请求；
30、对所述管理请求进行解析，得到所述管理人员的管理对象以及管理目标；
31、基于所述管理对象在所述管理知识库中查找出目标知识图谱，所述目标知识图谱与所述管理对象对应；
32、基于所述管理目标对所述目标知识图谱进行处理，得到所述管理目标对应的管理策略；
33、基于所述管理策略对所述目标园区进行管理。
34、第二方面，本专利技术实施例还提供了一种园区管理装置，所述园区管理装置包括：
35、获取模块，用于获取目标园区在不同模态类型下的园区管理数据；
36、第一处理模块，用于将所述园区管理数据输入到多模态大模型中进行语义处理，得到所述园区管理数据在统一特征空间下的语义特征；
37、第二处理模块，用于对所述统一特征空间下的语义特征进行语义分级处理，得到所述园区管理数据对应的层级语义特征；
38、构建模块，用于基于所述层级语义特征进行知识库构建，得到所述目标园区的管理知识库；
39、管理模块，用于通过所述管理知识库对所述目标园区进行管理。
40、第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术实施例提供的园区管理方法中的步骤。
41、第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现专利技术实施例提供的园区管理方法中的步骤。
42、本专利技术实施例中，获取目标园区在不同模态类型下的园区管理数据；将所述园区管理数据输入到多模态大模型中进行语义处理，得到所述园区管理数据在统一特征空间下的语义特征；对所述统一特征空间下的语义特征进行语义分级处理，得到所述园区管理数据对应的层级语义特征；基于所述层级语义特征进行知识库构建，得到所述目标园区的管理知识库；通过所述管理知识库对所述目标园区进行管理。通过将不同模态类型下的园区管理数据输入到多模态大模型中进行语义处理，得到不同模态类型的园区管理数据在统一特征空间下的语义特征，对统一特征空间下的语义特征进行语义分级处理并基于层级语义特征构建知识本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种园区管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的园区管理方法，其特征在于，所述获取目标园区在不同模态类型下的园区管理数据，包括：
3.如权利要求1所述的园区管理方法，其特征在于，所述将所述园区管理数据输入到多模态大模型中进行语义处理，得到所述园区管理数据在统一特征空间下的语义特征，包括：
4.如权利要求1至3中任一所述的园区管理方法，其特征在于，所述对所述统一特征空间下的语义特征进行语义分级处理，得到所述园区管理数据对应的层级语义特征，包括：
5.如权利要求4所述的园区管理方法，其特征在于，所述基于所述层级关系以及所述语义特征确定各个所述管理体系对应的层级语义特征，包括：
6.如权利要求5所述园区管理方法，其特征在于，所述基于所述层级语义特征进行知识库构建，得到所述目标园区的管理知识库，包括：
7.如权利要求所述6任一所述的园区管理方法，其特征在于，所述通过所述管理知识库对所述目标园区进行管理，包括：
8.一种园区管理装置，其特征在于，所述园区管理装置包括：
...【技术特征摘要】
1.一种园区管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的园区管理方法，其特征在于，所述获取目标园区在不同模态类型下的园区管理数据，包括：
3.如权利要求1所述的园区管理方法，其特征在于，所述将所述园区管理数据输入到多模态大模型中进行语义处理，得到所述园区管理数据在统一特征空间下的语义特征，包括：
4.如权利要求1至3中任一所述的园区管理方法，其特征在于，所述对所述统一特征空间下的语义特征进行语义分级处理，得到所述园区管理数据对应的层级语义特征，包括：
5.如权利要求4所述的园区管理方法，其特征在于，所述基于所述层级关系以及所述语义特征确定各个所述管理体系对应的层级语义特征，包括：
6.如权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗忆，苍锐，王晓然，杨良，李蒙，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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