【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息数据处理，尤其是涉及一种锅炉风粉检测方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、一次风粉（煤粉）的均匀分配是优化燃烧和实现低nox（氮氧化合物）燃烧的首要条件，随着锅炉容量和炉障尺寸的不断加大，不均衡燃烧的情况越来越明显，表现出来的问题也越来越严重。
2、首先风粉不均将造成炉内不同燃烧区域煤粉浓度和氧量分布不均，高氧量区域燃烧激烈，nox生成量大；欠氧区域燃料燃烧不充分，飞灰含碳量、co生成量明显增加。同时造成o2、co、nox在截面上的分布不均尤其是nox的分布不均，导致脱硝系统存在严重氨逃逸问题，造成空预器堵塞、腐蚀，带来安全隐惠。其次管道一次风流速过低，造成燃烧器烧损、挂焦，部分燃烧器流速过快，磨损严重。
3、相关技术中，一般通过环形静电法测量不同燃烧区域风粉的速度和浓度，以判断风粉是否均匀。但是环形静电法容易受到风粉携带的水分的影响，风粉带电强度会发生很大变化，导致测量精度降低，从而无法准确的判断风粉是否均匀。
技术实现思路
1、针对上述技术问题和缺陷，本专利技术的目的是提供一种锅炉风粉检测方法、装置及存储介质，用于减少因风粉含水量过高导致环形静电测量法不够精确，无法检测准确的风粉速度和浓度的问题，本专利技术可以结合第一检测数据和第二检测数据得到精确的风粉检测数据，以准确判断风粉是否均匀。
2、为实现上述目的，第一方面，本专利技术提供一种锅炉风粉检测方法， 应用于锅炉风粉检测装置，该锅炉风粉检测装置分别与环形静电传感器和声学传
3、获取该锅炉管道中风粉的第一检测数据和声学检测数据，该第一检测数据包括第一风粉速度和第一风粉浓度，该声学检测数据包括振动频率、振幅和压强，该第一检测数据由该环形静电传感器采集得到，该声学检测数据由该声学传感器采集得到；
4、将该声学检测数据、该风粉的直径和密度输入至风粉估算模型中，得到第二检测数据，该第二检测数据包括第二风粉速度和第二风粉浓度；
5、根据该第一检测数据与该第二检测数据确定该风粉的最终检测值。
6、采用上述实施例，通过环形静电传感器得到第一检测数据，通过声学传感器得到第二检测数据，第一检测数据与第二检测数据可以互相校验准确性，进而得到更精准的最终检测数据。相较于单一检测数据，可以有效的减少检测误差，使检测得到的风粉速度和浓度更精确，并且声学传感器的检测精度不受风粉水含量的影响，为准确判断锅炉中风粉是否均匀提供精确的数据支持，减少因风粉不均导致锅炉燃烧不均，不利于燃烧效率提高和影响安全性的问题。
7、在一实施例中，该根据该第一检测数据与该第二检测数据确定最终检测值的步骤，包括：计算该第一检测数据与该第二检测数据之间的差异率；判断该差异率是否在设定范围内；若是，则将该第一检测数据确定为该风粉的最终检测值；若否，则将该第二检测数据确定为该风粉的最终检测值。
8、采用上述实施例，当第一检测数据与第二检测数据差异率在设定范围内，则表明环形静电传感器检测到的数据是正常的，风粉的水含量较低，没有对环形静电传感器的检测精确度造成较大影响。环形静电传感器的检测数据是精确有效可用的，第一检测数据的精度是符合要求的，则以环形静电传感器的实际检测值为准，将第一检测数据确定为该风粉的最终检测值。当第一检测数据与第二检测数据差异率不在设定范围内，表明环形静电传感器检测到的数据是异常的，存在不准确的可能性，风粉的水含量可能较高，对环形静电传感器的检测精度造成了较大的影响。针对这一次的风粉检测，环形静电传感器的检测数据是不可用的。则以第二检测数据为准，作为最终的检测数据。
9、在一实施例中，在该将该第二检测数据确定为该风粉的最终检测值的步骤之后，还包括：生成检查提示信息，该检查提示信息包括该锅炉管道的标识和该环形静电传感器的标识向锅炉管理人员发送该检查提示信息。
10、采用上述实施例，锅炉管理人员在收到锅炉风粉检测装置发送的检查提示信息后，根据锅炉管道的标识和该环形静电传感器的标识定位到具体的锅炉管道，然后检查锅炉管道和环形静电传感器是否出现异常。若没有异常，则说明是风粉中水含量较多，导致第一检测数据不准确。
11、在一实施例中，获取该锅炉管道中风粉的声学检测数据的步骤，包括：
12、接收该声学传感器采集到的声学信号，该声学信号包括振动频率、振幅和压强；对该声学信号进行预处理，得到声学检测数据，该预处理包括滤波、放大和模数转换。
13、采用上述实施例，通过对声学信号进行滤波和放大处理，可以以去除不必要的噪声和干扰，并放大处理提升信号强度。模数转换可以将声学信号由模拟信号转换为数字信号，方便后续的信号数据处理。
14、在一实施例中，该环形静电传感器包括多个环形感应电极，该环形感应电极在该锅炉管道中平行间隔设置；该获取该锅炉管道中风粉的第一检测数据的步骤，包括：接收每个该环形感应电极的静电感应数据，该静电感应数据包括电荷量和电荷移动速度；根据该静电感应数据确定该第一检测数据。
15、采用上述实施例，通过融合多个环形感应点击的静电感应数据，可以计算得到较准确的风粉速度和风粉浓度。
16、在一实施例中，在该将该声学检测数据、该风粉的直径和密度输入至风粉估算模型中，得到第二检测数据的步骤之后，还包括：将该第一检测数据和该第二检测数据进行可视化处理，得到检测数据图表；将该检测数据图表展示给锅炉管理人员。
17、采用上述实施例，锅炉风粉检测装置可以通过显示屏将检测数据图表展示出来。锅炉管理人员通过显示屏观察检测数据图表，可以实时监控第一检测数据和第二监测数据的状况，当数据出现异常时，可以即使响应处理，排查锅炉、环形静电传感器或声学传感器是否出现突发状况。
18、在一实施例中，在该获取该锅炉管道中风粉的第一检测数据和声学检测数据的步骤之前，还包括：构建风粉估算模型；获取风粉样本声学数据和静电样本数据；将该风粉样本声学数据输入至该风粉估算模型，得到输出结果；基于该输出结果和该静电样本数据，调整该风粉估算模型中的模型参数，得到训练后的风粉估算模型。
19、采用上述实施例，可构建和训练得到较精确的风粉估算模型。为后续检测风粉速度和浓度提供有力的支持，能输出更精确的第二检测数据。
20、第二方面，本专利技术实施例提供一种锅炉风粉检测装置，该锅炉风粉检测装置分别与环形静电传感器和声学传感器通信连接，该环形静电传感器和该声学传感器均设置在锅炉管道上，该环形静电传感器用于根据风粉携带的电荷确定风粉的速度和浓度，该声学传感器用于采集风粉撞击探头时产生的振动频率、振幅和压强，该锅炉风粉检测装置包括：
21、获取模块，用于获取该锅炉管道中风粉的第一检测数据和声学检测数据，该第一检测数本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种锅炉风粉检测方法，其特征在于，应用于锅炉风粉检测装置，所述锅炉风粉检测装置分别与环形静电传感器和声学传感器通信连接，所述环形静电传感器和所述声学传感器均设置在锅炉管道上，所述环形静电传感器用于根据风粉携带的电荷确定风粉的速度和浓度，所述声学传感器用于采集风粉撞击探头时产生的振动频率、振幅和压强，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一检测数据与所述第二检测数据确定最终检测值的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述第二检测数据确定为所述风粉的最终检测值的步骤之后，还包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，获取所述锅炉管道中风粉的声学检测数据的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述环形静电传感器包括多个环形感应电极，所述环形感应电极在所述锅炉管道中平行间隔设置；
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述声学检测数据、所述风粉的直径和密度输入至风粉估算模型中，得到第二检测数据的步骤之后，还包括：>
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述锅炉管道中风粉的第一检测数据和声学检测数据的步骤之前，还包括：
8.一种锅炉风粉检测装置，其特征在于，所述锅炉风粉检测装置分别与环形静电传感器和声学传感器通信连接，所述环形静电传感器和所述声学传感器均设置在锅炉管道上，所述环形静电传感器用于根据风粉携带的电荷确定风粉的速度和浓度，所述声学传感器用于采集风粉撞击探头时产生的振动频率、振幅和压强，所述锅炉风粉检测装置包括：
9.一种锅炉风粉检测装置，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读的存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种锅炉风粉检测方法，其特征在于，应用于锅炉风粉检测装置，所述锅炉风粉检测装置分别与环形静电传感器和声学传感器通信连接，所述环形静电传感器和所述声学传感器均设置在锅炉管道上，所述环形静电传感器用于根据风粉携带的电荷确定风粉的速度和浓度，所述声学传感器用于采集风粉撞击探头时产生的振动频率、振幅和压强，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一检测数据与所述第二检测数据确定最终检测值的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述第二检测数据确定为所述风粉的最终检测值的步骤之后，还包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，获取所述锅炉管道中风粉的声学检测数据的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述环形静电传感器包括多个环形感应电极，所述环形感应电极在所述锅炉管道中平行间隔设置；
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵大鹏，张世宏，田志吴，黄涛，霍宇霆，李车，
申请(专利权)人：北京纳瑞达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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