【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及测试，尤其涉及一种应用于控制器采样下线自学习方法及系统。
技术介绍
1、随着汽车行业的发展，新能源汽车已占据一定市场份额；热泵压缩机作为空调系统的主要部件，在夏季制冷，整车充电降温等被广泛运用。其中压缩机控制器硬件pcba（printed circuit board assembly，印刷电路板组装）的fct（functional circuit test，功能测试）可以有效地分辨出硬件质量。
2、常见的采样电路下线自学习方法，其检测方法为给定gain和offset，y=gain*x-offset，其中gain为采样增益，offset为偏移量，y为采样输出，x为采样输入，由于采样电路硬件元器件存在误差，在组合使用时会出现多种采样值x，对采样输出y和真实值的误差影响很大，目前多数自学习值是零点偏移修正的值，采样上下偏差较大，采样输出超出范围的硬件是不允许使用的。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术中的不足，提供一种应用于控制器采样下线自学习方法及系统，以解决采样增益和偏移量固定导致采样输出和真实值产生误差的问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术是采用下述方案实现的：
3、本专利技术提供一种应用于控制器采样下线自学习方法，包括：
4、接收学习指令和目标采样值，根据学习和目标采样值进行采样自学习；
5、将采样自学习得到的自学习值保存并写入控制器，判断使用默认值或自学习值；
6、利用f
7、进一步地，学习指令和目标采样值是上位机在判断电流或电压达到目标采样值时发出的。
8、进一步地，自学习值保存在上位机中并通过上位机写入控制器。
9、进一步地，自学习值包括采样增益和偏移量。
10、进一步地，采样增益的计算公式为：
11、电流采样自学习时，采样增益=目标采样值/（采样实际值-偏移量），其中偏移量通过底层adc20次采样后取平均值得到；
12、电压采样自学习时，采样增益=目标采样值/采样实际值。
13、本专利技术还提供一种应用于控制器采样下线自学习系统，包括控制器和上位机；上位机发送学习指令和目标采样值至控制器，控制器根据接收到的学习指令和目标采样值进行采样自学习，控制器将采样自学习得到的自学习值保存在上位机中，上位机将保存的自学习值和fct台架测试程序写入控制器，控制器判断使用默认值或自学习值并通过写入的fct台架测试程序检测采样输出是否超出设定范围，超出设定范围则判定控制器为不良品。
14、本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述应用于控制器采样下线自学习方法的步骤。
15、本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述应用于控制器采样下线自学习方法的步骤。
16、与现有技术相比，本专利技术所达到的有益效果：本专利技术相比使用固定的采样增益和偏移量，自学习后的采样输出贴近真实值，提高良品率和生产效率，适用范围广。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种应用于控制器采样下线自学习方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述应用于控制器采样下线自学习方法，其特征在于，学习指令和目标采样值是上位机在判断电流或电压达到目标采样值时发出的。
3.根据权利要求1所述应用于控制器采样下线自学习方法，其特征在于，自学习值保存在上位机中并通过上位机写入控制器。
4.根据权利要求1所述应用于控制器采样下线自学习方法，其特征在于，自学习值包括采样增益和偏移量。
5.根据权利要求4所述应用于控制器采样下线自学习方法，其特征在于，采样增益的计算公式为：
6.一种应用于控制器采样下线自学习系统，其特征在于，包括控制器和上位机；上位机发送学习指令和目标采样值至控制器，控制器根据接收到的学习指令和目标采样值进行采样自学习，控制器将采样自学习得到的自学习值保存在上位机中，上位机将保存的自学习值和FCT台架测试程序写入控制器，控制器判断使用默认值或自学习值并通过写入的FCT台架测试程序检测采样输出是否超出设定范围，超出设定范围则判定控制器为不良品。
7.一种电子设备，包括存储器、
8.计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述应用于控制器采样下线自学习方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种应用于控制器采样下线自学习方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述应用于控制器采样下线自学习方法，其特征在于，学习指令和目标采样值是上位机在判断电流或电压达到目标采样值时发出的。
3.根据权利要求1所述应用于控制器采样下线自学习方法，其特征在于，自学习值保存在上位机中并通过上位机写入控制器。
4.根据权利要求1所述应用于控制器采样下线自学习方法，其特征在于，自学习值包括采样增益和偏移量。
5.根据权利要求4所述应用于控制器采样下线自学习方法，其特征在于，采样增益的计算公式为：
6.一种应用于控制器采样下线自学习系统，其特征在于，包括控制器和上位机；上位机发送学习指令和目标采样值...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨兴胜，王晓冠，赵虎，张臻，廖端越，
申请(专利权)人：江苏首智新能源技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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