城市管理事件数量变化预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40713421 阅读:24 留言:0更新日期:2024-03-22 11:15
本发明专利技术公开了一种城市管理事件数量变化预测方法、装置、设备及存储介质,该方法通过确定区域范围内的每日的短期移动平均值、中期移动平均值和长期移动平均值,并绘制生成短期移动平均线、中期移动平均线和长期移动平均线,利用平均线特征输入短期移动平均值预测模型、中期移动平均值预测模型和长期移动平均值预测模型中,预测获得下一时段的短期移动平均值、中期移动平均值和长期移动平均值,以此判断下一时段的城市管理事件数量变化趋势是否超过预设波动条件,能够为城市治理提供准确的城市管理事件的数据支持,帮助选择对应的城市治理方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及城市治理,尤其涉及到一种城市管理事件数量变化预测方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、在城市治理中,城市管理工作的重要组成部分是城市管理人员的巡逻工作,城市管理巡逻人员的安排方案对于维护城市的公共秩序和市民的安全至关重要,而针对城市管理巡逻调度,由于人力资源有限以及不同区域的实际情况差异,导致有限的人力资源往往无法及时发现和处理事件。因此,需要对区域范围内的城市管理事件的数量变化趋势进行监测。

2、在城市管理过程中,每天都会有城市巡查事件、网格上报事件;在实际调研过程中,受限于人力物力等因素,工作日与非工作日反馈的事件数量有明显的区别(两者数量相差可以达到2到3倍),导致无法直接通过城市管理事件数量的日环比来反映城市管理事件数量的变化趋势。

3、因此,如何实现对区域范围内的城市管理事件的数量变化趋势进行预测,以判断数量变化趋势是否超过预设波动条件,是一个亟需解决的技术问题。


技术实现思路

1、本专利技术的主要目的在于提供一种城市管理事件数量变化预测方法、装置、设备及本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种城市管理事件数量变化预测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的城市管理事件数量变化预测方法,其特征在于,根据所述历史城市管理事件信息,确定区域范围内的每日的短期移动平均值、中期移动平均值和长期移动平均值步骤,具体包括:

3.如权利要求2所述的城市管理事件数量变化预测方法,其特征在于,所述短期移动平均值的覆盖周期为1-2个高频事件发生间隔周期,所述中期移动平均值的覆盖周期为4-13个高频事件发生间隔周期,所述长期移动平均值的覆盖周期为26-52个高频事件发生间隔周期。

4.如权利要求3所述的城市管理事件数量变化预测方法,...

【技术特征摘要】

1.一种城市管理事件数量变化预测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的城市管理事件数量变化预测方法,其特征在于,根据所述历史城市管理事件信息,确定区域范围内的每日的短期移动平均值、中期移动平均值和长期移动平均值步骤,具体包括:

3.如权利要求2所述的城市管理事件数量变化预测方法,其特征在于,所述短期移动平均值的覆盖周期为1-2个高频事件发生间隔周期,所述中期移动平均值的覆盖周期为4-13个高频事件发生间隔周期,所述长期移动平均值的覆盖周期为26-52个高频事件发生间隔周期。

4.如权利要求3所述的城市管理事件数量变化预测方法,其特征在于,根据短期移动平均值、中期移动平均值和长期移动平均值的覆盖周期,计算获得区域范围内的每日的短期移动平均值、中期移动平均值和长期移动平均值步骤,具体包括:

5.如权利要求4所述的城市管理事件数量变化预测方法,其特征在于,将当前时段的所述平均线特征分别输入到短期移动平均值预测模型、中期移动平均值预测模型和长期移动平均值预测模型中步骤之前,所述方法还包括:

6.如权利要求5所述的城市管理事件数量变化预测方法,其特征在于,根据下一时段的短期移...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄磊周正斌花福军罗钦叶莎莎
申请(专利权)人:创意信息技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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