一种基于RDPH特征的改进OS-CFAR检测算法、装置及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于RDPH特征的改进OS‑CFAR检测算法、装置及介质，属于雷达检测算法技术领域。为了解决高海况低信杂比条件下目标能量弱导致目标难以检测的问题，提供一种基于RDPH特征的改进OS‑CFAR检测算法，包括以下步骤：S1、对雷达回波数据进行矩阵划分，进行相对多普勒峰高计算；S2、将上一步得到的脉冲矩阵RDPH取均值；S3、将上一步得到的RDPH数据进行排序并选出第k个数值，得到新的背景RDPH估计值Z=RDPH<subgt;(k)</subgt;；S4、将新的背景RDPH估计值与门限系数的乘积作为检测门限，比较待检测统计量与检测门限的大小；若检测统计量大于检测门限，则海杂波中存在目标；若检测统计量小于或等于检测门限，则海杂波中无目标。在实测海雷达数据高海况场景下能够达到更好的检测概率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于rdph特征的改进os-cfar检测算法、装置及介质，属于雷达检测算法。

技术介绍

1、海洋情况复杂多变，岸基雷达和舰载雷达等海事雷达能够快速、可靠地对舰船、航道浮标、渔船、小型游艇等目标进行探测。其中，恒虚警技术是实现海面动态监测以及海上目标检测预警的一个重要手段，旨在提供一个阈值用以检测，这个阈值可以使均匀背景下目标自动检测具有恒定的虚警率且在一定程度上可以避免杂波、噪声等变化所带来的影响。

2、目前，采用os-cfar进行目标检测时，多利用回波幅度大小估计杂波功率水平。然而，在高海况条件下，rcs较低的航道浮标、小渔船等小目标回波容易淹没在海杂波中，仅利用能量信息难以得到较为理想的检测结果。在目标检测方法中引入特征，利用目标样本与海杂波在统计域、分形域、时频域、多普勒域等方面具有可分性的特点，将特征作为新的统计量，实现海面小目标与海杂波的甄别，达到目标检测的目的。随着相关研究的不断深入，所提取的可分辨特征也在不断增加，但是鉴于较好的可分性往往会伴随着较大的计算量，海杂波的特征数目众多，且分辨效果有差异，选取提取方便、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于RDPH特征的改进OS-CFAR检测算法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于RDPH特征的改进OS-CFAR检测算法，其特征在于：所述基于相对多普勒峰高特征的改进有序统计类恒虚警检测算法适用于高海况低信杂比条件下目标能量弱的环境。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于RDPH特征的改进OS-CFAR检测算法，其特征在于：所述步骤S1中矩阵划分具体如下：采用脉冲数为256，步长为64的滑窗将接收的雷达回波数据各个距离单元上的脉冲进行矩阵划分。

4.根据权利要求3所述的一种基于RDPH特征的改进OS-CFAR检测算法，...

【技术特征摘要】

1.一种基于rdph特征的改进os-cfar检测算法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于rdph特征的改进os-cfar检测算法，其特征在于：所述基于相对多普勒峰高特征的改进有序统计类恒虚警检测算法适用于高海况低信杂比条件下目标能量弱的环境。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于rdph特征的改进os-cfar检测算法，其特征在于：所述步骤s1中矩阵划分具体如下：采用脉冲数为256，步长为64的滑窗将接收的雷达回波数据各个距离单元上的脉冲进行矩阵划分。

4.根据权利要求3所述的一种基于rdph特征的改进os-cfar检测算法，其特征在于：所述步骤s1中相对多普勒峰高（rdph）计算如下：

5.根据权利要求4所述的一种基于rdph特征的改进os-cfar检测算法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宁波，曹政，董云龙，丁昊，黄勇，王国庆，柳超，关键，孙艳丽，
申请(专利权)人：中国人民解放军海军航空大学，
类型：发明
国别省市：