【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及绿潮遥感监测领域，特别是涉及一种基于绿潮生物量密度的多源遥感绿潮生长速率测量方法。
技术介绍
1、绿潮生长速率测量方法的原理为：定量化环境因子对绿潮生长与死亡的影响，包括营养盐浓度、海表温度、光照强度、绿潮密度等因素；综合不同数据源进行的绿潮生长速率计算方法，其主要流程为：① 获取影响绿潮生长的环境数据；②拟合不同环境因子对绿潮生长所产生的影响函数；③ 构建绿潮生长速率函数；④计算得到绿潮生长速率。
2、目前，绿潮生长速率测量方法分为两种情况：1）基于多源遥感数据的绿潮生长速率计算模型；2）基于生物培养数据的绿潮生长速率计算模型。
3、基于多源遥感数据的绿潮生长速率计算模型的处理流程为：绿潮生长所需环境因子的遥感数据预处理——构建“海表温度-光照强度-营养盐浓度”对绿潮生长速率影响的函数——计算得到绿潮生长速率；
4、基于生物培养数据的绿潮生长速率计算模型的处理流程为：绿潮生长所需环境因子控制实验——构建“海表温度-光照强度-营养盐浓度”对绿潮生长速率影响的函数——加入绿潮密度所引起的自...
【技术保护点】
1.一种基于绿潮生物量密度的多源遥感绿潮生长速率测量方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述基于绿潮生物量密度的多源遥感绿潮生长速率测量方法，其特征在于，所述绿潮生物量相关指数包括漂浮型藻类指数或归一化差值植被指数。
3.如权利要求1所述基于绿潮生物量密度的多源遥感绿潮生长速率测量方法，其特征在于，所述绿潮生物量相关指数为漂浮型藻类指数，步骤S1中，将所述遥感数据预处理得到的DN值转换为瑞利校正反射率，根据瑞利校正反射率计算漂浮型藻类指数，并将所述漂浮型藻类指数的计算结果转换为所述绿潮生物量密度。
4.如权利要求3所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于绿潮生物量密度的多源遥感绿潮生长速率测量方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述基于绿潮生物量密度的多源遥感绿潮生长速率测量方法，其特征在于，所述绿潮生物量相关指数包括漂浮型藻类指数或归一化差值植被指数。
3.如权利要求1所述基于绿潮生物量密度的多源遥感绿潮生长速率测量方法，其特征在于，所述绿潮生物量相关指数为漂浮型藻类指数，步骤s1中，将所述遥感数据预处理得到的dn值转换为瑞利校正反射率，根据瑞利校正反射率计算漂浮型藻类指数，并将所述漂浮型藻类指数的计算结果转换为所述绿潮生物量密度。
4.如权利要求3所述基于绿潮生物量密度的多源遥感绿潮生长速率测量方法，其特征在于，步骤s1中，计算所述漂浮型藻类指数的公式如下：
5.如权利要求3所述基于绿潮生物量密度的多源遥感绿潮生长速率测量方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈波，张广宗，许贵林，黄文龙，邬满，魏小峰，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学深圳哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院，
类型：发明
国别省市：
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