【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电网故障预测，具体为一种基于最佳时间窗口机制的配电网故障预测方法。
技术介绍
1、云南地区架空裸导线占比70%以上，而云南森林覆盖率高，自然保护区多，当出现刮风下雨等极端天气时，这些裸导线极易发生接地故障，云南山区每年都会有因该类配电网故障引发的事故，如何安全快速地处置云南山区配电网接地故障引起的触电、山火和人身伤亡，一直是长期存在的痛点和难题。
技术实现思路
1、（一）解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于最佳时间窗口机制的配电网故障预测方法，具备及时对故障进行预测并发出报警等优点，解决了上述技术问题。
3、（二）技术方案
4、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于最佳时间窗口机制的配电网故障预测方法，包括以下步骤：
5、s1、对配电网的历史数据进行故障标注，并建立神经网络模型；
6、s2、建立最佳时间窗口机制，用于对故障状态进行判断；
7、s3、对模型进行训练...
【技术保护点】
1.一种基于最佳时间窗口机制的配电网故障预测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于最佳时间窗口机制的配电网故障预测方法，其特征在于：所述步骤S1中神经网络模型包括六个部分，且六个部分依次连接，其中第一部分为输入层，第二部分为第一隐含层，第三部分为第二隐含层，第四部分为第三隐含层，第五部分为输出层，以及第六部分为递归链路。
3.根据权利要求2所述的一种基于最佳时间窗口机制的配电网故障预测方法，其特征在于：所述神经网络模型的输出结果的表达式如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于最佳时间窗口机制的配电网故障预...
【技术特征摘要】
1.一种基于最佳时间窗口机制的配电网故障预测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于最佳时间窗口机制的配电网故障预测方法，其特征在于：所述步骤s1中神经网络模型包括六个部分，且六个部分依次连接，其中第一部分为输入层，第二部分为第一隐含层，第三部分为第二隐含层，第四部分为第三隐含层，第五部分为输出层，以及第六部分为递归链路。
3.根据权利要求2所述的一种基于最佳时间窗口机制的配电网故障预测方法，其特征在于：所述神经网络模型的输出结果的表达式如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于最佳时间窗口机制的配电网故障预测方法，其特征在于：所述神经网络模型的整体输入值表达式如下：
5.根据权利要求2所述的一种基于最佳时间窗口机制的配电网故障预测方法，其特征在于：所述神经网络模型包括第二隐含层和第三隐含层之间的权值向量表达式如下：
6.根据权利要求5所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓飞，申时凯，何俊，钱开国，王宇娇，
申请(专利权)人：昆明学院，
类型：发明
国别省市：
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