【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力检测领域,具体涉及一种用于户外电力线路故障检测的智能检测方法。
技术介绍
1、户外电力线路运行环境复杂,故障类型多样,户外电力线路长期暴露于自然环境,面临气象变化,如强风与暴雨,地形复杂,如山区与林区,生物活动,如鸟类筑巢与啮齿类啃咬等多重威胁,户外电力线涵盖短路、断线、过热、绝缘劣化、机械应力异常等,传统方法难以快速精准识别多类型故障根源。
2、传统检测方法存在显著局限性:
3、人工巡检为主:依赖人工目视检查,效率低、覆盖范围有限,且存在高空作业安全风险,难以适应大规模线路网络的实时监测需求。
4、单一传感器监测:仅采用单一类型传感器,如红外或振动传感器,无法融合多维度数据,如可见光影像、激光点云、温度场等,导致故障特征提取不全面,易漏判或误判。
5、静态决策模型:基于固定阈值或历史经验的静态分析,缺乏对动态环境,如生物活动威胁指数变化、气象参数波动的实时响应能力,处置方案缺乏灵活性与科学性。
6、因此,提出一种用于户外电力线路故障检测的智能检测方法。
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【技术保护点】
1.一种用于户外电力线路故障检测的智能检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种用于户外电力线路故障检测的智能检测方法,其特征在于:所述步骤二的具体过程包括:
3.根据权利要求1所述的一种用于户外电力线路故障检测的智能检测方法,其特征在于:所述步骤三中环境状态分析包括生物活动风险评估步骤,具体过程为:
4.根据权利要求3所述的一种用于户外电力线路故障检测的智能检测方法,其特征在于:获取到生物活动威胁指数Tb后,当生物活动威胁指数Tb超过预设阈值时,生成生物防护处置方案,生物防护处置方案包括:
5.
...【技术特征摘要】
1.一种用于户外电力线路故障检测的智能检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种用于户外电力线路故障检测的智能检测方法,其特征在于:所述步骤二的具体过程包括:
3.根据权利要求1所述的一种用于户外电力线路故障检测的智能检测方法,其特征在于:所述步骤三中环境状态分析包括生物活动风险评估步骤,具体过程为:
4.根据权利要求3所述的一种用于户外电力线路故障检测的智能检测方法,其特征在于:获取到生物活动威胁指数tb后,当生物活动威胁指数tb超过预设阈值时,生成生物防护处置方案,生物防护处置方案包括:
5.根据权利要求1所述的一种用于户外电力线路故障检...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘庆雪,王霞,钱开国,胡中玉,王荔芳,李扬清,
申请(专利权)人:昆明学院,
类型:发明
国别省市:
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