System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种四口千兆网卡动态带宽分配系统技术方案_技高网

一种四口千兆网卡动态带宽分配系统技术方案

技术编号:40711614 阅读:5 留言:0更新日期:2024-03-22 11:13
本发明专利技术涉及动态带宽分配技术领域,具体为一种四口千兆网卡动态带宽分配系统,系统包括预测优化决策模块、层级动态调整模块、网络模拟与评估模块、智能逻辑控制模块、量化分析与调整模块、几何空间优化模块、动态带宽分配模块、系统整合与监控模块。本发明专利技术,通过应用分层时间窗口带宽分配策略,系统能够在不同时间尺度(毫秒级、秒级、分钟级)上高效调整带宽分配,大幅提升对突发流量波动的响应速度和精确性。这种方法优化了网络性能和资源利用,特别是在处理高速网络环境下的细粒度流量动态时更为有效。时间序列分析优化带宽预分配策略的运用,使得系统能够准确预测网络使用模式,提前调整带宽分配以适应预测的流量变化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及动态带宽分配,尤其涉及一种四口千兆网卡动态带宽分配系统


技术介绍

1、动态带宽分配技术是网络通信领域的一部分,特别关注于网络资源的有效管理。这项技术允许网络系统根据当前的流量需求和网络条件,智能地调整和分配带宽资源。它的核心在于最大化网络效率,减少拥堵,同时保证关键数据传输的优先级和质量。这种技术广泛应用于数据中心、企业网络和互联网服务提供商,以适应不断变化的网络需求和优化用户体验。

2、一种四口千兆网卡动态带宽分配系统是一种专为高速网络设计的设备,它具备四个千兆位速率的网络端口。这个系统的主要目的是通过动态分配带宽,来提升网络资源的利用率和传输效率。在网络流量密集或不平衡的情况下,它能够灵活调整每个端口的带宽分配,确保网络性能的稳定性和可靠性,避免因某个端口过载而影响整个网络的性能。

3、虽然现有技术在动态带宽分配领域已取得显著成效,但在处理高速网络环境下的复杂流量动态方面,仍存在明显不足。首先,现有系统在细粒度时间尺度上的带宽管理能力受限,难以高效处理突发的微秒级流量波动,导致在短时间内出现网络拥塞或带宽资源未能充分利用的问题。其次,尽管传统技术能够处理一般的流量模式,但在预测复杂的网络使用模式和长期流量趋势方面效果有限,这限制了其在预分配带宽资源方面的能力。此外,传统技术在利用离散事件模拟预测带宽需求和识别潜在瓶颈方面也显示出不足,难以充分预测并适应网络中的复杂变化。在带宽管理的决策过程中,对网络环境的不确定性和模糊性的处理也不够精细,这限制了带宽分配策略的灵活性和准确性。最后,传统技术在带宽资源的全局优化配置方面也存在局限,尤其是在将带宽分配问题转化为更高效的几何空间优化问题方面,仍有较大的提升空间。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种四口千兆网卡动态带宽分配系统。

2、为了实现上述目的,本专利技术采用了如下技术方案:一种四口千兆网卡动态带宽分配系统,所述系统包括预测优化决策模块、层级动态调整模块、网络模拟与评估模块、智能逻辑控制模块、量化分析与调整模块、几何空间优化模块、动态带宽分配模块、系统整合与监控模块;

3、所述预测优化决策模块基于历史和实时网络负载数据,采用自回归移动平均模型和季节性分解的趋势、季节性和残差模型对未来的网络负载进行预测分析,并使用线性规划方法对带宽资源进行初步优化分配,生成优化的带宽分配计划;

4、所述层级动态调整模块基于优化的带宽分配计划,采用动态阈值调整算法应对突发流量变化,同时采用加权移动平均方法,平滑持续性的流量趋势,进行多时间尺度上的带宽调整,生成层级调整策略;

5、所述网络模拟与评估模块基于当前网络配置和历史流量数据,采用队列理论模型和网络流量预测算法模拟网络流量场景,包括对网络流量进行建模,以及预测未来带宽需求,并识别潜在的网络瓶颈和性能瓶颈,生成网络行为模拟评估结果;

6、所述智能逻辑控制模块基于网络行为模拟评估结果,采用模糊逻辑控制器对网络状况进行智能评估,利用自适应控制策略技术调整带宽分配,通过持续监测网络状况的变化,并根据预设的性能目标,自动调整控制参数,生成逻辑控制策略;

7、所述量化分析与调整模块基于逻辑控制策略,采用决策树分类,通过分析历史数据和实时数据,利用决策树识别多类型的流量模式,使用概率网络分析法,通过概率模型评估多种决策对带宽分配的影响,对流量模式和带宽使用数据进行量化分析,生成量化调整方案;

8、所述几何空间优化模块基于量化调整方案,采用凸优化方法,进行带宽分配方案的寻优,利用空间映射算法,将带宽分配问题映射到几何空间中,通过空间关系和几何特性,再次分析和优化带宽分配,生成几何优化结果;

9、所述动态带宽分配模块基于层级调整策略和几何优化结果,采用动态资源分配算法,分析实时网络数据和预测未来流量趋势,并动态调整带宽分配,匹配网络需求的变化,生成自适应带宽分配方案;

10、所述系统整合与监控模块基于优化的带宽分配计划、层级调整策略、网络行为模拟评估结果、逻辑控制策略、量化调整方案、几何优化结果、自适应带宽分配方案,采用综合性能分析方法和性能监测技术,持续跟踪系统的性能指标,包括带宽利用率、流量分布、响应时间,并实时分析系统性能,生成系统综合状态概览。

11、本专利技术改进有,所述优化的带宽分配计划包括网络负载峰值预测数据、日常流量模式分析和当前带宽需求预测,所述层级调整策略包括突发流量应急响应方案、稳定流量维持策略和常规流量平衡调节,所述网络行为模拟评估结果包括网络瓶颈识别、性能瓶颈分析和流量分配效率评估,所述逻辑控制策略包括自适应流量响应方案、带宽分配动态调整策略和网络稳定性保障措施,所述量化调整方案包括流量模式优化策略、带宽利用率改善措施和资源分配效率优化方案,所述几何优化结果包括空间资源分配图、优化后的网络拓扑结构和流量分配几何模型,所述自适应带宽分配方案包括实时流量响应策略、预测性资源分配计划和网络负载平衡方案,所述系统综合状态概览包括性能指标综合分析、带宽利用率综合结果和响应时间优化概述。

12、本专利技术改进有,所述预测优化决策模块包括负载预测子模块、决策制定子模块、资源分配子模块;

13、所述负载预测子模块基于历史和实时网络负载数据,采用自回归移动平均模型,通过时间序列数据的自相关性和偏自相关性分析,进行未来网络负载的预测分析,使用季节性趋势分解技术,通过分解时间序列数据为趋势、季节性和残差分量,理解数据的周期性变化,生成网络负载预测分析结果;

14、所述决策制定子模块基于网络负载预测分析结果,采用线性规划方法,通过建立目标函数和约束条件,对带宽资源分配进行优化,解决资源冲突和分配效率问题,并使用资源优化算法,调整资源配置,生成制定的带宽策略方案;

15、所述资源分配子模块基于制定的带宽策略方案,采用动态资源分配技术,通过实时监控网络流量和带宽需求,调整资源分配策略,匹配网络负载的实时变化,生成优化的带宽分配计划。

16、本专利技术改进有,所述层级动态调整模块包括突发响应子模块、趋势匹配子模块、策略实施子模块;

17、所述突发响应子模块基于优化的带宽分配计划,采用实时数据分析算法,通过监测和分析网络流量与预设阈值的实时比较,针对流量峰值进行响应,对突发流量变化作出反应,生成突发流量响应策略;

18、所述趋势匹配子模块基于突发流量响应策略,采用统计时间序列分析方法,通过对历史流量数据的加权分析,计算出平滑的流量趋势,包括对历史流量数据的加权平均计算和趋势线的生成,预测和匹配持续性的流量变化,生成流量趋势匹配方案;

19、所述策略实施子模块基于流量趋势匹配方案,采用多层网络管理策略,通过综合分析多时间尺度和流量变化的数据,进行带宽的动态调整,包括对每层网络状态的连续监控和基于监控数据的带宽调整,生成层级调整策略。

20、本专利技术改进有,所述网络模拟与评本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种四口千兆网卡动态带宽分配系统,其特征在于:所述系统包括预测优化决策模块、层级动态调整模块、网络模拟与评估模块、智能逻辑控制模块、量化分析与调整模块、几何空间优化模块、动态带宽分配模块、系统整合与监控模块;

2.根据权利要求1所述的四口千兆网卡动态带宽分配系统,其特征在于:所述优化的带宽分配计划包括网络负载峰值预测数据、日常流量模式分析和当前带宽需求预测,所述层级调整策略包括突发流量应急响应方案、稳定流量维持策略和常规流量平衡调节,所述网络行为模拟评估结果包括网络瓶颈识别、性能瓶颈分析和流量分配效率评估,所述逻辑控制策略包括自适应流量响应方案、带宽分配动态调整策略和网络稳定性保障措施,所述量化调整方案包括流量模式优化策略、带宽利用率改善措施和资源分配效率优化方案,所述几何优化结果包括空间资源分配图、优化后的网络拓扑结构和流量分配几何模型,所述自适应带宽分配方案包括实时流量响应策略、预测性资源分配计划和网络负载平衡方案,所述系统综合状态概览包括性能指标综合分析、带宽利用率综合结果和响应时间优化概述。

3.根据权利要求1所述的四口千兆网卡动态带宽分配系统,其特征在于:所述预测优化决策模块包括负载预测子模块、决策制定子模块、资源分配子模块;

4.根据权利要求1所述的四口千兆网卡动态带宽分配系统,其特征在于:所述层级动态调整模块包括突发响应子模块、趋势匹配子模块、策略实施子模块;

5.根据权利要求1所述的四口千兆网卡动态带宽分配系统,其特征在于:所述网络模拟与评估模块包括流量模拟子模块、网络性能评估子模块、瓶颈识别子模块;

6.根据权利要求1所述的四口千兆网卡动态带宽分配系统,其特征在于:所述智能逻辑控制模块包括实时监测子模块、决策逻辑子模块、调整执行子模块;

7.根据权利要求1所述的四口千兆网卡动态带宽分配系统,其特征在于:所述量化分析与调整模块包括流量分析子模块、逻辑推理子模块、方案优化子模块;

8.根据权利要求1所述的四口千兆网卡动态带宽分配系统,其特征在于:所述几何空间优化模块包括空间映射子模块、优化计算子模块、分配实施子模块;

9.根据权利要求1所述的四口千兆网卡动态带宽分配系统,其特征在于:所述动态带宽分配模块包括实时监控子模块、带宽调整子模块、执行反馈子模块;

10.根据权利要求1所述的四口千兆网卡动态带宽分配系统,其特征在于:所述系统整合与监控模块包括功能整合子模块、状态监控子模块、系统性能监测子模块;

...

【技术特征摘要】

1.一种四口千兆网卡动态带宽分配系统,其特征在于:所述系统包括预测优化决策模块、层级动态调整模块、网络模拟与评估模块、智能逻辑控制模块、量化分析与调整模块、几何空间优化模块、动态带宽分配模块、系统整合与监控模块;

2.根据权利要求1所述的四口千兆网卡动态带宽分配系统,其特征在于:所述优化的带宽分配计划包括网络负载峰值预测数据、日常流量模式分析和当前带宽需求预测,所述层级调整策略包括突发流量应急响应方案、稳定流量维持策略和常规流量平衡调节,所述网络行为模拟评估结果包括网络瓶颈识别、性能瓶颈分析和流量分配效率评估,所述逻辑控制策略包括自适应流量响应方案、带宽分配动态调整策略和网络稳定性保障措施,所述量化调整方案包括流量模式优化策略、带宽利用率改善措施和资源分配效率优化方案,所述几何优化结果包括空间资源分配图、优化后的网络拓扑结构和流量分配几何模型,所述自适应带宽分配方案包括实时流量响应策略、预测性资源分配计划和网络负载平衡方案,所述系统综合状态概览包括性能指标综合分析、带宽利用率综合结果和响应时间优化概述。

3.根据权利要求1所述的四口千兆网卡动态带宽分配系统,其特征在于:所述预测优化决策模块包括负载预测子模块、决策制定子模块、资源分配子模块;...

【专利技术属性】
技术研发人员:龚文斌
申请(专利权)人:深圳中科云信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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