一种基于单脉冲雷达A/R视频数据的多目标识别算法制造技术

本发明专利技术涉及一种基于单脉冲雷达A/R视频数据的多目标识别算法，该算法主要对全程A/R显示的数据进行处理，并将结果发送给全自动跟踪监控软件。识别总流程具体包括以下步骤：全程目标预处理、全程目标识别、目标匹配、盲区建议值计算、高压状态判断、移相判断和应反信号判断。为单脉冲雷达近距离自动跟踪奠定坚实的基础。通过分析历史测量数据和A/R(粗显和精显)图像特征，基于设备测量历史中积累的先验信息，对雷达目标信号进行识别，为单脉冲雷达全自动跟踪提供技术支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无线电测控任务中的雷达测量领域，具体涉及一种基于单脉冲雷达a/r视频数据的多目标识别算法。

技术介绍

1、单脉冲技术是雷达提高测角精度的一种方法，通过和、差信号比幅或比相来获得更加精确测角，从而实现对目标更加精确的定位与跟踪。无线电测控任务中，雷达自动跟踪测量能够克服人为操作带来的各种不确定性因素，而雷达能够自动判别、锁定目标是雷达进行自动跟踪的关键基础。对于单脉冲雷达而言，其在近距离跟踪目标时，地杂波电磁环境复杂，同时在多台雷达联合进行测量时，其他同频雷达还会有干扰信号，因此实现雷达自动跟踪的瓶颈在于近距离自动识别目标。由于近距离测量时单脉冲雷达无法通过一维雷达距离图像开展目标特征识别和成像，且多站目标回波图像特征完全相同，无法准确识别本站雷达目标。为了实现近距离单脉冲雷达自动化跟踪，就必须解决雷达目标的自动识别这个难题。

技术实现思路

1、本专利技术是通过分析历史测量数据和a/r(粗显和精显)图像特征，基于设备测量历史中积累的先验信息，对雷达目标信号进行识别，为单脉冲雷达全自动跟踪提供技术支本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于单脉冲雷达A/R视频数据的多目标识别算法，其特征在于，该识别算法的总流程包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于单脉冲雷达A/R视频数据的多目标识别算法，其特征在于，所述盲区建议值计算，设置合适的盲区建议值包括如下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于单脉冲雷达A/R视频数据的多目标识别算法，其特征在于，得到全程余辉数据后，对数据进行目标识别，通过对目标数据和杂波数据的分析，总结出目标的特征为：

4.根据权利要求3所述的一种基于单脉冲雷达A/R视频数据的多目标识别算法，其特征在于，根据信号特征，采用5帧数据进行滑窗处理，5帧数据分...

【技术特征摘要】

1.一种基于单脉冲雷达a/r视频数据的多目标识别算法，其特征在于，该识别算法的总流程包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于单脉冲雷达a/r视频数据的多目标识别算法，其特征在于，所述盲区建议值计算，设置合适的盲区建议值包括如下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于单脉冲雷达a/r视频数据的多目标识别算法，其特征在于，得到全程余辉数据后，对数据进行目标识别，通过对目标数据和杂波数据的分析，总结出目标的特征为：

4.根据权利要求3所述的一种基于单脉冲雷达a/r视频数据的多目标识别算法，其特征在于，根据信号特征，采用5帧数据进行滑窗处理，5帧数据分别为left2，left1，center，right1，right2，对全程显示数据进行目标识别，采取的算法为：

5.根据权利要求1-3任一项所述的一种基于单脉冲雷达a/r视频数据的多目标识别算法，其特征在于，对来自测距分机送来的a/r显示数据，进行预处理，通过余辉处理提高数据的可靠性，从原始数据包的561个整形数据中提取粗显、中显a/r数据幅度值，存入1024帧a/r数据缓存，再对最近n帧，n值可设置，的数据进行余辉处理，存入待处理的目标数据。

6.根据权利要求1-3任一项所述的一种基于单脉冲雷达a/r视频数据的多目标识别算法，其特征在于，全程目标识别后，所有目标信息存储于长度为100的目标结构...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡铭育，王兴茂，刘朝震，吉地辽日，潘晓，李东，马忠权，刘龙涛，祁金梁，陶少涛，高洋，魏晓，李明亮，彭渔露，王百彦，王晟，杨晓波，李波，
申请(专利权)人：中国人民解放军六三七九一部队，
类型：发明
国别省市：