【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及多相流，尤其涉及一种基于小波分析的气液两相流流型识别方法。
技术介绍
1、由于多相流动体系在自然界和工业过程中涉及范围的广泛性和应用的重要性，促使多相流领域的研究工作迅速发展，成为国内外众多学者给予极大关注的前沿学科。在多相流研究中，气液两相流尤为重要。目前，在动力、化工、核能、制冷、石油和冶金等行业的许多生产设备中都涉及到气液两相流动工况。流型，极大地影响着气液两相流的流动特性和传热特性，同时也影响流动参数的准确测量以及两相流系统的运行特性，因此气液两相流流型识别的研究一直是两相流参数测量的一个重要研究方向，同时也为相关工业生产设备安全、经济运行提供了有力的技术支持。在采集压力数据过程中，压力数据中难免包含了噪声信号，为了提高识别流型的准确性，有必要对所获得的压力脉动信号进行误差分析并进行降噪处理，并要求在降噪时不仅仅只消除信号的噪声部分，还要有效地保留信号中的有用信号。
2、因此，需要通过合理的方法剔除噪声干扰，以获得较为准确的结构响应信号。小波分析是一种常用的剔除噪声干扰的方法，对于采集数据量较大的压力信...
【技术保护点】
1.一种基于小波分析的气液两相流流型识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于小波分析的气液两相流流型识别方法，其特征在于，所述确定最佳小波基函数与最佳分解层数n，具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于小波分析的气液两相流流型识别方法，其特征在于，所述SNR值的计算公式为：
4.根据权利要求1所述的一种基于小波分析的气液两相流流型识别方法，其特征在于，所述降噪后的各层小波细节系数的计算公式，如下所示：
5.根据权利要求1所述的一种基于小波分析的气液两相流流型识别方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种基于小波分析的气液两相流流型识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于小波分析的气液两相流流型识别方法，其特征在于，所述确定最佳小波基函数与最佳分解层数n，具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于小波分析的气液两相流流型识别方法，其特征在于，所述snr值的计算公式为：
4.根据权利要求1所述的一种基于小波分析的气液两相流流型识别方法，其特征在于，所述降噪后的各层小波细节系数的计算公式，如下所示：
5.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈义俊，陈立，杜燕连，李萌，韩振华，彭甫森，朱井育，韩烜赫，符孟帝，韩雨彤，
申请(专利权)人：海南大学，
类型：发明
国别省市：
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