【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于充电桩控制，具体涉及一种智能充电桩控制系统及方法。
技术介绍
1、随着新能源技术的迅猛发展，电动汽车作为一种清洁、高效的交通工具越来越受到人们的青睐，伴随着电动汽车的普及，充电桩作为其重要的基础设施也得到了快速的发展，传统的充电桩大多采用简单的充电控制策略，用户需要手动操作进行充电，且无法实现对充电桩工作状态的实时监控和管理，这无疑增加了用户的使用不便和充电桩的维护成本。
2、在现有技术中，虽然部分充电桩已经实现了智能化管理，可以进行远程监控和故障诊断，但这些系统往往存在着数据处理效率低下、状态评估准确性不高以及预测功能不足的问题，例如，现有充电桩在状态评估时，通常只针对实时性的参数进行分析，虽然能够准确反映充电桩的实际工作状况，但是往往是在充电桩故障之后才会发出警示，这无疑会使得充电桩无法及时维护，同时故障产生之后所引发的连锁反应，还会降低充电桩的使用寿命，基于此，本方案提供了一种智能充电桩控制方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种智能充电桩控制系统及方法，能够对充电桩的运行参数进行实时监测和分类，并对不同特性的特征参数均能够起到预测作用，使得充电桩的参数监测范围更为全面，提高充电桩运行过程安全性。
2、本专利技术采取的技术方案具体如下：
3、一种智能充电桩控制方法，包括：
4、获取充电桩的实时状态信息，所述实时状态信息包括充电桩的电压参数、电流参数、功率参数；
5、对所述充电桩的实时状态信息
6、获取所述正常状态下的实时状态信息，并依据其特性分类为多个特征子集，并将各个所述特征子集中的特征参数按照发生时序进行排列；
7、根据所述特征参数的发生时序，对各个所述特征子集内的特征参数执行有序性评估，得到有序参数和无序参数；
8、对所述有序参数执行和无序参数分别执行预测处理，得到所述充电桩的预测状态信息，且同步对其执行状态评估处理，得到所述充电桩的预测工作状态。
9、在一种优选方案中，所述对所述充电桩的实时状态信息执行状态评估处理，得到所述充电桩的工作状态的步骤，包括：
10、获取所述实时状态信息中的充电桩运行参数，并标定为待评估参数；
11、获取评估区间，并与所述待评估参数进行比较；
12、若所述待评估参数处于评估区间内，则表明所述充电桩运行正常，并将其对应的工作状态标定为正常状态；
13、若所述待评估参数未处于评估区间内，则表明所述充电桩运行异常，并将其对应的工作状态标定为异常状态，且同步发出告警信号。
14、在一种优选方案中，所述评估区间设置有多个，且每个所述评估区间均对应一个特征子集。
15、在一种优选方案中，所述根据所述特征参数的发生时序，对各个所述特征子集内的特征参数执行有序性评估的步骤，包括：
16、依据所述发生时序构建监测时段，并在所述监测时段内设置多个采样节点；
17、获取各个所述采样节点下的特征参数，并对相邻两个所述特征参数执行做差处理，并将其做差结果标定为待评价参数；
18、获取评价函数，并将所述待评价参数输入至评价函数中，得到测试参数，且随机选取多组相邻两个所述特征参数，验证所述测试参数的有效性；
19、其中，所述测试参数有效时，将其对应的特征参数标定为有序参数，反之，则将其对应的特征参数标定为无序参数。
20、在一种优选方案中，所述验证所述测试参数的有效性的步骤，包括：
21、获取测试数量，并随机选取与所述测试数量一致的相邻特征参数；
22、获取测试函数，并将所述测试参数以及多组相邻特征参数输入至测试函数中，并将其输出结果标定为偏离参数；
23、获取校验阈值，并与所述校验阈值进行比较；
24、若所述偏离参数大于校验阈值，则直接判定其对应的所述测试参数无效；
25、若所述偏离参数小于或等于校验阈值，则判定其对应的所述测试参数有效。
26、在一种优选方案中，对所述有序参数执行预测处理的步骤，包括：
27、获取当前节点下所述充电桩的执行参数，并标定为基准参数；
28、获取与所述有序参数对应的测试参数，以及预测时段；
29、获取预测函数；
30、将所述基准参数、与所述有序参数对应的测试参数以及预测时段一同输入至预测函数中，再将其输出结果标定为第一预测状态信息。
31、在一种优选方案中，对所述无序参数执行预测处理的步骤，包括：
32、对所述无序参数执行预测处理的步骤，包括：
33、获取预测节点，以及与所述预测节点对应的历史节点，再将所述历史节点下的所述无序参数汇总为基准数据组；
34、将所述基准数据组中的无序参数按照由小至大的顺序进行排列；
35、从所述基准数据组中随机抽取一个无序参数作为基准元素，并统计其排序位次，并标定为基准位次；
36、获取所述预测节点的排序位次，并标定为待比对参数，再将所述待比对参数与基准位次进行比较；
37、若所述待比对参数大于基准位次，则将大于所述基准元素的所有无序参数汇总为后基准数据组，并从所述后基准数据组中随机抽取一个无序参数作为后基准元素，直至其对应的排序位次与预测节点的排序位次一致后停止；
38、若所述待比对参数等于基准位次，则直接该基准元素标定为第二预测状态信息；
39、若所述待比对参数小于基准位次，则将小于所述基准元素的所有无序参数汇总为前基准数据组，并从所述前基准数据组中随机抽取一个无序参数作为前基准元素，直至其对应的排序位次与预测节点的排序位次一致前停止。
40、在一种优选方案中，所述第一预测状态信息和第二预测状态信息输出后，同步与其对应的评估区间执行比较；
41、若所述第一预测状态信息或第二预测状态信息均处于其对应的评估区间内时，则表明所述充电桩的正常状态持续，反之，则直接判定所述充电桩正常状态间断，并发出预警信号。
42、本专利技术还提供了，一种智能充电桩控制系统，应用于上述的智能充电桩控制方法，包括：
43、信息采集模块，所述信息采集模块用于获取充电桩的实时状态信息，所述实时状态信息包括充电桩的电压参数、电流参数、功率参数；
44、状态评估模块，所述状态评估模块用于对所述充电桩的实时状态信息执行状态评估处理，得到所述充电桩的工作状态，其中，所述充电桩的工作状态包括正常状态和异常状态；
45、特征分类模块，所述特征分类模块用于获取所述正常状态下的实时状态信息，并依据其特性分类为多个特征子集，并将各个所述特征子集中的特征参数按照发生时序进行排列；
46、特征评估模块，所述特征评估模块用于根据所述特征参数的发本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能充电桩控制方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种智能充电桩控制方法，其特征在于：所述对所述充电桩的实时状态信息执行状态评估处理，得到所述充电桩的工作状态的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的一种智能充电桩控制方法，其特征在于：所述评估区间设置有多个，且每个所述评估区间均对应一个特征子集。
4.根据权利要求1所述的一种智能充电桩控制方法，其特征在于：所述根据所述特征参数的发生时序，对各个所述特征子集内的特征参数执行有序性评估的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的一种智能充电桩控制方法，其特征在于：所述验证所述测试参数的有效性的步骤，包括：
6.根据权利要求2所述的一种智能充电桩控制方法，其特征在于：对所述有序参数执行预测处理的步骤，包括：
7.根据权利要求6所述的一种智能充电桩控制方法，其特征在于：对所述无序参数执行预测处理的步骤，包括：
8.根据权利要求7所述的一种智能充电桩控制方法，其特征在于：所述第一预测状态信息和第二预测状态信息输出后，同步与其对应的评估区间执
9.一种智能充电桩控制系统，应用于权利要求1至8中任意一项所述的智能充电桩控制方法，其特征在于：包括：
10.一种智能充电桩控制设备，其特征在于：包括：
...【技术特征摘要】
1.一种智能充电桩控制方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种智能充电桩控制方法，其特征在于：所述对所述充电桩的实时状态信息执行状态评估处理，得到所述充电桩的工作状态的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的一种智能充电桩控制方法，其特征在于：所述评估区间设置有多个，且每个所述评估区间均对应一个特征子集。
4.根据权利要求1所述的一种智能充电桩控制方法，其特征在于：所述根据所述特征参数的发生时序，对各个所述特征子集内的特征参数执行有序性评估的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的一种智能充电桩控制方法，其特征在于：所述验证所...
【专利技术属性】
技术研发人员：安乐，
申请(专利权)人：弘安天启南京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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