【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能,尤其涉及一种商品聚类方法、商品识别方法及相关产品。
技术介绍
1、通过对商品进行标准化产品单元(standard product unit,spu)聚类,可将相同的商品聚为同一类得到聚类结果,进而可基于聚类结果进行后续操作,例如,基于该聚类结果建立电子商务产品库。因此,如何对商品进行聚类具有非常重要的意义。
技术实现思路
1、本申请提供一种商品聚类方法、商品识别方法及相关产品。
2、第一方面,提供了一种商品聚类方法,所述商品聚类方法,包括:
3、获取至少两个待聚类商品的至少两个图像特征、所述至少两个待聚类商品的至少两个文本特征以及所述至少两个待聚类商品的至少两个品牌,所述图像特征为包括所述待聚类商品的商品图像的特征,所述文本特征为用于描述所述待聚类商品的商品文本的特征,所述品牌基于所述商品文本得到;
4、基于不同所述待聚类商品的所述图像特征之间的第一相似度、不同所述待聚类商品的所述文本特征之间的第二相似度、不同所述待聚类商品的所述品牌
...【技术保护点】
1.一种商品聚类方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于不同所述待聚类商品的所述图像特征之间的第一相似度、不同所述待聚类商品的所述文本特征之间的第二相似度、不同所述待聚类商品的所述品牌,将所述至少两个待聚类商品中的相同商品划分至同一个簇,得到至少一个商品簇,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述确定所述初始邻接图中具有连接关系、且品牌不同的两个所述待聚类商品为不同商品对之前,所述方法还包括:
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述基于所述最终邻接图,将所述至少
...【技术特征摘要】
1.一种商品聚类方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于不同所述待聚类商品的所述图像特征之间的第一相似度、不同所述待聚类商品的所述文本特征之间的第二相似度、不同所述待聚类商品的所述品牌,将所述至少两个待聚类商品中的相同商品划分至同一个簇,得到至少一个商品簇,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述确定所述初始邻接图中具有连接关系、且品牌不同的两个所述待聚类商品为不同商品对之前,所述方法还包括:
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述基于所述最终邻接图,将所述至少两个待聚类商品中的相同商品划分至同一个簇,得到所述至少一个商品簇,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述将所述最终邻接图中具有直接连接关系或具有间接连接关系的至少一个所述待聚类商品作为一个簇,得到至少一个商品簇之前,所述方法还包括:
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于不同所述待聚类商品的所述图像特征之间的第一相似度和不同所述待聚类商品的所述文本特征之间的第二相似度,构建所述至少两个待聚类商品的初始邻接图,包括:
7....
【专利技术属性】
技术研发人员:张杨康,张道鑫,陈龙意,
申请(专利权)人:行吟信息科技上海有限公司,
类型:发明
国别省市:
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