【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于主题识别和情感识别领域，具体涉及一种舆情回应效果测度技术。
技术介绍
1、近年来，突发公共卫生事件愈加频繁。这些突发公共卫生事件往往受关注度高。若不能及时做出合理的回应，往往会在社交媒体上迅速发酵，引发大规模负面舆情。负面舆情是指针对某一特定公共事件，民众对其持有负面、消极的社会态度。若不能及时有效地处理负面舆情，极易使负面舆情扩大化，损害形象，激化社会矛盾。
2、以微博为主的社交媒体是大众关注和讨论负面舆情事件的主流舆情平台，同时也是回应和影响舆情的重要宣传阵地，其兼具信息传播和表征大众情感特征的能力，已成为网络舆情的重要互动渠道。微博平台的博文和评论等数据具有时序性、社交性和丰富性，常被应用于舆情事件的传播机制、演化路径和事前检测研究等领域。
3、在负面舆情中，回应与大众舆论都是以文字符号的形式相互作用，即可以基于“话语-情感”机制来厘清这两个话语体系的相互作用。对于负面舆情中回应的有效性，一方面可以通过对大众舆论关注热点的迁移效果进行评估，另一方面可以通过对大众情感的正向演化作用加以衡量。p>
4、回应是本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于主题迁移和情感变化识别的舆情回应效果测度方法，其特征在于包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于主题迁移和情感变化识别的舆情回应效果测度方法，其特征在于所述的关注效果的测度方法具体为：
3.根据权利要求1所述的基于主题迁移和情感变化识别的舆情回应效果测度方法，其特征在于所述的影响效果的测度方法为更为直观地体现不同回应措施影响大众舆论偏离负面话题的效果，利用时间窗口函数将清洗后的微博文本按关键性回应措施划分为I个部分，分别对其进行主题分析并归纳梳理，以此来测度回应的影响效果，具体做法为：
4.根据权利要求1所述的基于主题迁...
【技术特征摘要】
1.基于主题迁移和情感变化识别的舆情回应效果测度方法，其特征在于包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于主题迁移和情感变化识别的舆情回应效果测度方法，其特征在于所述的关注效果的测度方法具体为：
3.根据权利要求1所述的基于主题迁移和情感变化识别的舆情回应效果测度方法，其特征在于所述的影响效果的测度方法为更为直观地体现不同回应措施影响大众舆论偏离负面话题的效果，利用时间窗口函数将清洗后的微博文本按关键性回应措施划分为i个部分，分别对其进行主题分析并归纳梳理，以此来测度回应的影响效果，具体做法为：
4.根据权利要求1所述的基于主题迁移和情感变化识别的舆情回应效果测度方法，其特征在于所述的反转效果的测度方法为根据提取的n个关键性回应措施，从舆情爆发开始，分别计算各个节点的大众情感均值，以此来观测回应舆情对大众情感的...
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