【技术实现步骤摘要】
本申请涉及地理信息，特别是涉及一种地理空间分析模型调度方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、在地理信息
，地理空间分析模型对计算资源的需求存在差异，传统的人工经验调度难以适应模型类型的多元性，导致计算资源利用率不高。而多核环境下的numa架构为地理空间分析模型调度带来了新的优化空间。因此，如何根据地理空间分析模型类型及系统资源状态，实现地理空间分析模型的智能自适应调度，是亟待解决的难题。
2、目前，针对多元模型调度的方法主要包括:基于人工经验的模型调度法、基于性能模型的静态分析方法、以及基于控制理论的规则调度方法。人工经验法调度效果依赖于专家知识，但难以适应模型类型的持续变化；静态分析方法存在对复杂模型建模困难的问题；基于控制理论的方法调度较为复杂，难以推广。总体来说，现有模型调度方法没有全面考虑模型类型、系统资源状态、以及numa并行策略的匹配关联，无法有效实现多元模型的智能自适应调度。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够自动化调度分析模型...
【技术保护点】
1.一种地理空间分析模型调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的地理空间分析模型调度方法，其特征在于，获取分析模型占用资源数据集，包括：
3.根据权利要求1或2所述的地理空间分析模型调度方法，其特征在于，构建模型分类训练网络，通过所述分析模型占用资源数据集对所述模型分类训练网络进行训练，得到训练好的模型分类网络，包括：
4.根据权利要求3所述的地理空间分析模型调度方法，其特征在于，构建模型调度生成器，通过所述模型调度生成器对各分析模型进行调度组合，生成分析模型调用策略状态数据集，包括：
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种地理空间分析模型调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的地理空间分析模型调度方法，其特征在于，获取分析模型占用资源数据集，包括：
3.根据权利要求1或2所述的地理空间分析模型调度方法，其特征在于，构建模型分类训练网络，通过所述分析模型占用资源数据集对所述模型分类训练网络进行训练，得到训练好的模型分类网络，包括：
4.根据权利要求3所述的地理空间分析模型调度方法，其特征在于，构建模型调度生成器，通过所述模型调度生成器对各分析模型进行调度组合，生成分析模型调用策略状态数据集，包括：
5.根据权利要求4所述的地理空间分析模型调度方法，其特征在于，构建模型调用策略训练网络，通过所述分析模型调用策略状态数据集对所述模型调用策略训练网络进行训练，得到训练好的模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨岸然，刘万涛，张志群，李军，王轩，谢婷萱，袁丽红，牛艺伟，
申请(专利权)人：天津先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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