System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 慢性肾病5期合并2型糖尿病的透析时机预测方法及系统技术方案_技高网

慢性肾病5期合并2型糖尿病的透析时机预测方法及系统技术方案

技术编号:40701633 阅读:3 留言:0更新日期:2024-03-22 10:59
本发明专利技术公开了慢性肾病5期合并2型糖尿病的透析时机预测方法及系统,属于医疗保健信息技术领域,所述方法包括以下步骤:根据建模指标,采集尚未透析的患者特征,所述建模指标包括:性别、病位心、阴虚证、水停证、病位肾和痰浊证;获得透析时机预测模型;通过所述透析时机预测模型对所述患者特征进行预测,获得透析概率;根据所述透析概率和预设的第一阈值,获得透析时机。根据尚未开始透析患者的性别、病位心、阴虚证、水停证、病位肾和痰浊证,以及透析时机预测模型,获得透析时机,为透析治疗时机提供依据,对医生的治疗处方提供有效的建议;减小由于医生主观经验造成的不确定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗保健信息,具体涉及慢性肾病5期合并2型糖尿病的透析时机预测方法及系统


技术介绍

1、慢性肾脏疾病5期合并2型糖尿病是指慢性肾脏疾病分期为5期(ckd5)且合并2型糖尿病,相当于终末期的肾脏病,相对肾衰竭已经发展到终末期,病情较重。ckd5的常规治疗手段为血液透析、腹膜透析等。

2、目前针对透析的研究方向主要在于:预测透析后患者的未来生理特征和并发症患病风险(cn117316457a);预测血液透析患者死亡率(cn115547502a)。这些研究方向未纳入患者的主观感受等;在患者开始透析之前也未区分哪些ckd5期患者需要透析,哪些ckd5期患者暂不需要透析。ckd5期患者在确诊之后,部分患者不需要立即进行透析。

3、目前是否对患者进行透析主要取决于患者肾小球滤过率等临床指标、患者部分症状、并结合医生的主观经验进行确定。暂无临床研究证明,仅依赖肾小球滤过率等临床指标决定透析时机有利于患者预后。因此最佳透析时机的选择存在较大的不确定性。大量临床研究表明,参考临床指标的同时,参考患者临床症状再决定开始透析时机,更有利于患者预后。因此需要设计一种基于ckd5期合并2型糖尿病患者的临床症状预测透析时机的方法、系统和装置。


技术实现思路

1、针对现有技术中存在的上述技术问题,本专利技术提供慢性肾病5期合并2型糖尿病的透析时机预测方法及系统,基于患者的中医症状,预测患者的透析时机。

2、本专利技术第一方面公开了慢性肾病5期合并2型糖尿病的透析时机预测方法,包括以下步骤:根据建模指标,采集尚未透析的患者特征,所述建模指标包括:性别、病位心、阴虚证、水停证、病位肾和痰浊证;获得透析时机预测模型;通过所述透析时机预测模型对所述患者特征进行预测,获得透析概率;根据所述透析概率和预设的第一阈值,获得透析时机。

3、优选的,所述病位心包括以下任意一项症状:心悸、失眠多梦和健忘;

4、所述阴虚证包括以下任意两项症状:咽燥口干、五心烦热、畏热汗出或盗汗、尿黄便干、舌红少苔、以及脉细数;

5、所述水停证包括以下任意两项症状:水肿、胸水、腹水、以及肢体困重;

6、所述病位肾包括以下任意一项症状:腰膝酸软、耳鸣耳聋、发脱齿摇、以及夜尿频多;

7、所述痰浊证包括以下任意两项症状:恶心呕吐、吐痰或咳痰、口黏、苔腻浊、以及脉滑。

8、优选的,透析时机预测模型的训练方法包括:

9、建立非透析组和透析组,所述非透析组包括未开始透析治疗的慢性肾脏疾病5期合并2型糖尿病患者的数据,所述透析组包括接受透析治疗的时间间隔小于第二阈值的5期2型糖尿病肾病患者的数据;

10、对所述非透析组和透析组的数据进行量化;

11、基于二元logistic回归法从所述非透析组和透析组中筛选候选指标;

12、根据所述候选指标,确定建模指标;

13、基于多因素逻辑回归法,对所述建模指标的数据进行训练,获得透析时机预测模型。

14、优选的,对所述建模指标的数据进行训练后,结合共线性诊断,获得透析时机预测模型。

15、优选的,所述非透析组和透析组的指标包括:性别、年龄、身体健康指标、收缩压、舒张压、总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白、糖尿病病史、糖化血红蛋白、肾小球滤过率、血红蛋白、血清白蛋白、24小时尿蛋白定量、24小时尿量、24小时尿蛋白浓度、血肌酐、血尿素氮、血尿酸、高血压病、高尿酸血症、高脂血症、冠心病、动脉粥样硬化、脂肪肝、气虚证、血虚证、阴虚证、阳虚证、热证、气滞证、水停证、湿阻证、血瘀证、痰浊证、病位心、病位肝、病位脾、病位肺、病位肾。

16、优选的,透析时机预测模型表示为:

17、  (3);

18、p = elogit(p)/(1 + elogit(p))        (2);

19、其中,

20、;

21、p表示为透析概率,分别为系数,a表示为常数。

22、本专利技术第二方面公开了一种用于实现上述方法的预测系统,包括采集模块、预测模块和分析模块,所述采集模块用于根据建模指标,采集尚未开始透析的患者特征;所述预测模块用于通过所述透析时机预测模型对所述患者特征进行预测,获得透析概率;所述分析模块用于根据所述透析概率和预设的第一阈值,计算透析时机。

23、优选的,所述预测系统还包括训练模块,所述训练模块用于训练所述透析时机预测模型。

24、本专利技术第三方面公开了一种用于实现上述方法的预测装置,包括输入单元和预测单元,所述输入单元用于根据建模指标,输入尚未开始透析的患者特征,并将所述患者特征发送给所述预测单元;所述预测单元用于通过所述透析时机预测模型对所述患者特征进行预测,获得透析概率;并根据所述透析概率和预设的第一阈值,获得透析时机。

25、优选的,所述预测装置还包括输出单元或显示单元,所述输出单元用于输出所述透析概率或透析时机;所述显示单元用于显示所述透析概率或透析时机。

26、与现有技术相比,本专利技术的有益效果为:根据尚未开始透析患者的性别、病位心、阴虚证、水停证、病位肾和痰浊证,以及透析时机预测模型,进行分析,获得慢性肾脏疾病5期合并2型糖尿病患者的透析时机,为透析治疗时机的选择提供依据,对医生的治疗处方提供有效的建议;减小由于医生主观经验造成的不确定性;具有较好的特异性和准确度;具有无创性、非侵入性,直观、简便、容易操作且操作成本低。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.慢性肾病5期合并2型糖尿病的透析时机预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的透析时机预测方法,其特征在于,所述病位心包括以下任意一项症状:心悸、失眠多梦和健忘;

3.根据权利要求1所述的透析时机预测方法,其特征在于,透析时机预测模型的训练方法包括:

4.根据权利要求3所述的透析时机预测方法,其特征在于,对所述建模指标的数据进行训练后,结合共线性诊断,获得透析时机预测模型。

5.根据权利要求3所述的透析时机预测方法,其特征在于,所述非透析组和透析组的指标包括:性别、年龄、身体健康指标、收缩压、舒张压、总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白、糖尿病病史、糖化血红蛋白、肾小球滤过率、血红蛋白、血清白蛋白、24小时尿蛋白定量、24小时尿量、24小时尿蛋白浓度、血肌酐、血尿素氮、血尿酸、高血压病、高尿酸血症、高脂血症、冠心病、动脉粥样硬化、脂肪肝、气虚证、血虚证、阴虚证、阳虚证、热证、气滞证、水停证、湿阻证、血瘀证、痰浊证、病位心、病位肝、病位脾、病位肺、病位肾。

6.根据权利要求1-5任一项所述的透析时机预测方法,其特征在于,透析时机预测模型表示为:

7.一种预测系统,其特征在于,用于实现如权利要求1-6任一项所述的透析时机预测方法,所述预测系统包括:采集模块、预测模块和分析模块,

8.根据权利要求7所述的预测系统,其特征在于,还包括训练模块,所述训练模块用于训练所述透析时机预测模型。

9.一种预测装置,其特征在于,用于实现如权利要求1-6任一项所述的透析时机预测方法,包括输入单元和预测单元,

10.根据权利要求9所述的预测装置,其特征在于,还包括输出单元或显示单元,

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【技术特征摘要】

1.慢性肾病5期合并2型糖尿病的透析时机预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的透析时机预测方法,其特征在于,所述病位心包括以下任意一项症状:心悸、失眠多梦和健忘;

3.根据权利要求1所述的透析时机预测方法,其特征在于,透析时机预测模型的训练方法包括:

4.根据权利要求3所述的透析时机预测方法,其特征在于,对所述建模指标的数据进行训练后,结合共线性诊断,获得透析时机预测模型。

5.根据权利要求3所述的透析时机预测方法,其特征在于,所述非透析组和透析组的指标包括:性别、年龄、身体健康指标、收缩压、舒张压、总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白、糖尿病病史、糖化血红蛋白、肾小球滤过率、血红蛋白、血清白蛋白、24小时尿蛋白定量、24小时尿量、24小时尿蛋白浓度、血肌酐、血尿素氮、血尿酸、高...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈香美董哲毅王倩王涌王远大周建辉吴杰陈仆曹雪莹赵德龙张睿敏李爽
申请(专利权)人:中国人民解放军总医院第一医学中心
类型:发明
国别省市:

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