【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学图像处理，具体地说涉及基于双分支特征融合的三维医学图像分类分割系统及方法。
技术介绍
1、随着医学成像设备的快速发展和普及，成像技术在临床中得到了广泛的关注，成为了开展疾病诊断、手术计划制定、预后评估、随访不可获取的辅助手段。
2、医学图像往往在诊断和治疗过程中起着至关重要的作用，成为临床分析和医疗干预的重要证据来源之一。医学图像分类能够从医学图像中提取器官和周围环境的信息，对病人的疾病做出分类判断，进而转交给具体领域的专家做进一步诊断和治疗。医学图像分割能够从特定组织图像中提取关键信息，对病例图像进行分割预测，然后提供给医生用于定量分析、诊断、治疗计划等不同任务。但是在现有技术中，由于医学图像信息量巨大，十分耗时费力，所以比较依赖专业医师的经验，并且现如今对于医学图像分类分割大多都是基于二维图像，而二维图像其呈现的清晰度较差，也不便于医生的诊断和标注。
技术实现思路
1、本专利技术提供的一种有助于提高治疗精确性、专业医师工作效率的基于双分支特征融合的三维医学...
【技术保护点】
1.基于双分支特征融合的三维医学图像分类分割方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于双分支特征融合的三维医学图像分类分割方法，其特征在于，所述S1进一步包括：
3.如权利要求1所述的基于双分支特征融合的三维医学图像分类分割方法，其特征在于，所述S3进一步包括：
4.如权利要求3所述的基于双分支特征融合的三维医学图像分类分割方法，其特征在于，所述S4进一步包括：
5.基于双分支特征融合的三维医学图像分类分割系统，适用于如权利要求1-4中任一项所述的基于双分支特征融合的三维医学图像分类分割方法，其特征在于
【技术特征摘要】
1.基于双分支特征融合的三维医学图像分类分割方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于双分支特征融合的三维医学图像分类分割方法，其特征在于，所述s1进一步包括：
3.如权利要求1所述的基于双分支特征融合的三维医学图像分类分割方法，其特征在于，所述s3进一步包括：
4.如权利要求3所述的基于双分支特征融合的三维医学图像分类分割方法，其特征在于，所述s4进一步包括：
5.基于双分支特征融合的三维医学图像分类分割系统，适用于如权利要求1-4中任一项所述的基于双分支特征融合的三维医学图像分类分割方法，其特征在于，包括：
6.如权利要求5所述的基于双分支特征融...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹瑞芬，张冬伟，谭大禹，郑春厚，魏丕静，
申请(专利权)人：安徽大学，
类型：发明
国别省市：
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