【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计量，具体的，涉及一种起重机的机械故障检测识别方法及系统。
技术介绍
1、目前起重机行业发展迅速，引入了大量智能移动终端，用于代替人工实现自动检查起重机部件状况。起重机部件巡检距离远，位置高，在高电压下危险系数大，而人工巡检耗时耗力，效率较低。由于巡检的结果需及时存储，工作人员常携带照相机和gps导航仪等设备，上传至起重机维修中心存档，这在交通不发达的地方无疑增加巡检难度，同时起重机部件故障不明，人工故障检测检查十分危险，也易造成人员受伤。目前图像可视化行业发展迅猛，它在起重机故障检测上面也有着很多的应用，但普遍方案所使用的双目视觉系统和机载多线雷达过于昂贵，增加了巡检成本。
2、然而由于自然、人为等多种因素，起重机系统的故障是不可避免的，造成对用户施工的中断或施工质量的下降，甚至损坏起重机设备。另一方面，在故障检测规模和复杂程度不断增加的同时，起重机系统自动化水平也在不断加强，越来越多的自动装置应用到起重机系统，当故障检测发生故障时无法第一时间有效的判断出故障地点造成了很大的损失。
【技术保护点】
1.一种起重机的机械故障检测识别方法，用于施工现场，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种起重机的机械故障检测识别方法，其特征在于，所述预先构建施工现场空间的坐标模型，包括：
3.根据权利要求2所述一种起重机的机械故障检测识别方法，其特征在于，所述基于所述施工现场空间上起重机的不同，修正所述起重机展示的第一施工现场空间坐标模型或者第一施工现场二维坐标系，包括：
4.根据权利要求3所述一种起重机的机械故障检测识别方法，其特征在于，在将所述施工现场空间的坐标模型和所述第一施工现场空间坐标模型或者第一施工现场二维坐标系进行...
【技术特征摘要】
1.一种起重机的机械故障检测识别方法，用于施工现场，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种起重机的机械故障检测识别方法，其特征在于，所述预先构建施工现场空间的坐标模型，包括：
3.根据权利要求2所述一种起重机的机械故障检测识别方法，其特征在于，所述基于所述施工现场空间上起重机的不同，修正所述起重机展示的第一施工现场空间坐标模型或者第一施工现场二维坐标系，包括：
4.根据权利要求3所述一种起重机的机械故障检测识别方法，其特征在于，在将所述施工现场空间的坐标模型和所述第一施工现场空间坐标模型或者第一施工现场二维坐标系进行融合处理，获得目标施工现场坐标系之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述一种起重机的机械故障检测识别方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：于广超，吕春辉，徐宇辰，李喆，唐武，
申请(专利权)人：天津市特种设备监督检验技术研究院天津市特种设备事故应急调查处理中心，
类型：发明
国别省市：
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