【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于局部放电检测装置评估，具体而言，涉及一种局部放电检测装置模式识别评估方法、介质及系统。
技术介绍
1、随着电力系统装备容量的不断提高,电压等级的不断升高,电力设备的安全稳定运行对电力系统的可靠性提出了更高的要求。其中,电力设备绝缘是确保设备安全运行的重要条件之一。但是长期运行过程中,受电压、温度、湿度等多种因素影响,电力设备的绝缘性能会逐渐衰退,最终可能导致绝缘故障。因此,对电力设备绝缘状态进行在线检测预警与评估十分必要。
2、局部放电检测技术作为评估电力设备绝缘状态的重要手段,已得到广泛应用。它通过检测电力设备在运行过程中产生的各种局部放电信号,可以反映设备绝缘缺陷的存在以及发展情况,实现对设备绝缘故障的预警和诊断。但是,由于电力设备运行环境复杂,局部放电信号容易被各种噪声干扰,传统的局部放电检测与分析方法存在检测灵敏度低、抗干扰能力差等问题,很难实现对局部放电信号的有效检测，针对市场上的很多局部放电检测装置，由于不同地区运行环境较大，跨环境使用，可能会造成局部放电检测设备的识别结果不准确，而现有技术实现对局部放电检测设备的识别结果进行评估往往需要经过专家检验，无法避免主观判断误差。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供一种局部放电检测装置模式识别评估方法、介质及系统，能够解决现有技术实现对局部放电检测设备的识别结果进行评估缺乏客观方法技术问题。
2、本专利技术是这样实现的：
3、本专利技术的第一方面提供一种局部放电检测装置
4、s10、获取局部放电样本库数据，包括多个原始局放信号及其预定信号类型，所述预定信号类型为对原始局放信号进行仪器检测得到的信号类型；
5、s20、对局部放电样本库数据中的每个原始局放信号进行信号重构，得到重构信号组；
6、s30、将重构信号组经过信号耦合装置耦合后发送至局部放电检测装置，并获取局部放电检测装置的检测结果组；
7、s40、将检测结果组采用比对数据库进行比对分析，得到检测结果组中的每个检测结果对应的信号类型，记为检测信号类型；
8、s50、判断局部放电检测装置的识别能力，即根据局放信号对应的预定信号类型以及检测信号类型进行比对，若正确率超过准确度阈值，则认为局部放电模拟装置有检测能力。
9、在上述技术方案的基础上，本专利技术的一种局部放电检测装置模式识别评估方法还可以做如下改进:
10、其中，所述对局部放电样本库数据中的每个原始局放信号进行信号重构的步骤，具体包括：
11、对原始局放信号利用随机矩阵进行扩充，得到高阶矩阵信号；
12、对高阶矩阵信号进行小波变换,得到小波系数；
13、对小波系数进行阈值处理；
14、对处理后的小波系数进行小波反变,得到重构信号。
15、该步骤通过对原始局放信号利用随机矩阵进行扩充，得到高阶矩阵信号，然后小波变换捕获信号的时频特征,去除噪声,提高后续处理的精度；这是由于在使用耦合装置进行耦合后，局部放电检测装置进行检测的过程中，由于信号采集设备存在误差，或者存在一些信号疏漏，因此，会导致一些信号无法捕捉到，从而导致检测结果不准确，为了避免这个问题，利用随机矩阵进行扩充的方式，使得同样特征的信号增多，避免了检测过程中信号疏漏的问题。优选的，对原始局放信号利用随机矩阵进行扩充这一步骤中，加入对原始局放信号放大的步骤，也就是说，对原始局放信号放大后利用随机矩阵进行扩充。
16、其中，所述将检测结果组采用比对数据库进行比对分析，得到检测结果组中的每个检测结果对应的信号类型的步骤，具体包括：
17、提取检测结果信号的特征,构建特征库；
18、建立各信号类型的模板特征库；
19、利用模板匹配方法识别检测结果信号类型。
20、该步骤通过比较检测结果信号与模板特征的相似度,实现了对信号类型的自动识别。
21、进一步的，所述小波变换算法采用db4小波。
22、进一步的，所述特征库包括：检测结果信号的时域统计特征、频域特征和时频特征。
23、进一步的，所述模板匹配方法采用欧氏距离算法。
24、本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质中存储有程序指令，所述程序指令运行时，用于执行权上述的局部放电检测装置模式识别评估方法。
25、本专利技术提供一种局部放电检测装置模式识别评估系统，其中，包含上述的计算机可读存储介质，还包括计算机、多通道信号模拟发生装置、信号耦合装置以及局部放电检测装置；所述计算机内置所述计算机可读存储介质，所述计算机与所述多通道信号模拟发生装置通信连接并控制，所述多通道信号模拟发生装置通过所述信号耦合装置连接所述局部放电检测装置，所述局部放电检测装置与所述计算机通信连接用于发送检测结果组。
26、在上述技术方案的基础上，本专利技术的一种局部放电检测装置模式识别评估系统还可以做如下改进:
27、进一步的，所述信号耦合装置为gtem小室。
28、进一步的，所述信号耦合装置为钢制试块。
29、本专利技术提出一种新的局部放电检测装置模式识别评估方法。该方法利用信号重构和模拟放电的方式,获取不同放电类型信号在同一检测系统下的检测响应,构建放电信号的特征库。然后,通过匹配法自动识别各放电类型,评估检测系统的识别性能,实现对放电检测模式的智能评估。与现有方法相比,本专利技术具有以下优点:不需要专家经验即可实现放电类型自动识别,避免了主观判断误差；通过重构广谱放电信号,更全面地反映放电特征；构建标准放电特征库,可适用于不同类型的放电检测设备；本专利技术提供的方法为纯粹客观的评估方法，解决了现有技术实现对局部放电检测设备的识别结果进行评估往往需要经过专家检验，无法避免助管判断误差的技术问题。
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1.一种局部放电检测装置模式识别评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种局部放电检测装置模式识别评估方法，其特征在于，所述对局部放电样本库数据中的每个原始局放信号进行信号重构的步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种局部放电检测装置模式识别评估方法，其特征在于，所述将检测结果组采用比对数据库进行比对分析，得到检测结果组中的每个检测结果对应的信号类型的步骤，具体包括：
4.根据权利要求2所述的一种局部放电检测装置模式识别评估方法，其特征在于，所述小波变换算法采用Db4小波。
5.根据权利要求3所述的一种局部放电检测装置模式识别评估方法，其特征在于，所述特征库包括：检测结果信号的时域统计特征、频域特征和时频特征。
6.根据权利要求3所述的一种局部放电检测装置模式识别评估方法，其特征在于，所述模板匹配方法采用欧氏距离算法。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序指令，所述程序指令运行时，用于执行权利要求1-6任一项所述的局部放电检测装置模式识别评估
8.一种局部放电检测装置模式识别评估系统，其特征在于，包含权利要求7所述的计算机可读存储介质，还包括计算机、多通道信号模拟发生装置、信号耦合装置以及局部放电检测装置；所述计算机内置所述计算机可读存储介质，所述计算机与所述多通道信号模拟发生装置通信连接并控制，所述多通道信号模拟发生装置通过所述信号耦合装置连接所述局部放电检测装置，所述局部放电检测装置与所述计算机通信连接用于发送检测结果组。
9.根据权利要求8所述的一种局部放电检测装置模式识别评估系统，其特征在于，所述信号耦合装置为GTEM小室。
10.根据权利要求8所述的一种局部放电检测装置模式识别评估系统，其特征在于，所述信号耦合装置为钢制试块。
...【技术特征摘要】
1.一种局部放电检测装置模式识别评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种局部放电检测装置模式识别评估方法，其特征在于，所述对局部放电样本库数据中的每个原始局放信号进行信号重构的步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种局部放电检测装置模式识别评估方法，其特征在于，所述将检测结果组采用比对数据库进行比对分析，得到检测结果组中的每个检测结果对应的信号类型的步骤，具体包括：
4.根据权利要求2所述的一种局部放电检测装置模式识别评估方法，其特征在于，所述小波变换算法采用db4小波。
5.根据权利要求3所述的一种局部放电检测装置模式识别评估方法，其特征在于，所述特征库包括：检测结果信号的时域统计特征、频域特征和时频特征。
6.根据权利要求3所述的一种局部放电检测装置模式识别评估方法，其特征在于，所述模板匹配方法采用欧氏距离算法。
【专利技术属性】
技术研发人员：钱勇，韩利，吴杨，夏旭卫，宋泽炜，严岩，马吉，方济中，王一波，郝金鹏，马晓云，潘洁，许心研，霍耀佳，马莉，马锐，
申请(专利权)人：国网宁夏电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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