基于电力大数据的城市碳排量监测系统及方法技术方案

技术编号：40793562 阅读：2 留言：0更新日期：2024-03-28 19:22

本发明专利技术公开了基于电力大数据的城市碳排量监测系统及方法，包括第一获取模块，所述第一获取模块用于获取该城市发电量数据以及碳排放额数据，并将获取的发电量数据以及碳排放额数据输入至检测模块的内部进行检测。该基于电力大数据的城市碳排量监测系统，本申请通过核算模块对第一获取模块和第二获取模块城市的总碳排量进行计算，分析模块将对核算模块核算出的总碳排量与以往数据进行对比，并对数据的产生原因进行分析，同时当分析模块分析到对核算模块输出的数据产生的原因不符合实际时将通过预警模块将不合理的原因以及数据编辑成文本发送至相关工作人员的邮箱对其进行预警，与现有的基于采样的监测系统相较，监测数据更为准确，且更为方便。

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【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及碳排量监测，具体为基于电力大数据的城市碳排量监测系统及方法。

技术介绍

1、碳排放是关于温室气体排放的一个总称或简称，温室气体中最主要的气体是二氧化碳，因此用碳一词作为代表。人类通过燃烧矿物燃料及其他活动向大气中过量排放以二氧化碳为主的温室气体是导致气候变化的主要原因，为了降低温室气体对气候的影响需要对二氧化碳排放量进行监测然后制定合理的计划对其进行处理，因此需要使用到碳监测分析系统，经检索，发现现有技术中的碳监测分析系统典型的如公开号cn206919930u一种碳排放监测系统，包括碳排放信息采集装置和移动终端。碳排放信息采集装置包括co2浓度传感器、气体流量计、第一处理器、蓝牙发射模块、储存模块，co2浓度传感器、气体流量计分别用于测量气体的co2浓度和流量，两者的输出端连接第一处理器，第一处理器的输出端连接储存模块，储存模块用于储存测得的数据，并通过蓝牙发射模块发送至移动终端。移动终端包括电路基板、蓝牙接收模块、通讯模块、第二处理器、系统内存和闪存；蓝牙接收模块用于接收测量数据，测量经第二处理器分析处理后所得的碳排放数据，储存至系统内存或通过通讯模块传送至服务器。其主要特点是可有效定量分析碳排放，可进行实时监测和远程监控等优点。

2、综上所述，现有的碳排放系统大多时通过采样气体的方式进行监测，然后将多组采样数据计算加权平均得到检测数据，这种监测方法受环境影响较大，从而使得检测数据步准确，且多处采样较为费时费力，针对上述问题，需要对现有设备进行改进。

技术实现思路</p>

1、本专利技术的目的在于提供基于电力大数据的城市碳排量监测系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的现有的碳排放系统大多时通过采样气体的方式进行监测，然后将多组采样数据计算加权平均得到检测数据，这种监测方法受环境影响较大，从而容易使得检测数据不准确，且多处采样较为费时费力的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于电力大数据的城市碳排量监测系统及方法，包括：

3、第一获取模块，所述第一获取模块用于获取该城市发电量数据以及碳排放额数据，并将获取的发电量数据以及碳排放额数据输入至检测模块的内部进行检测；

4、第二获取模块，所述第二获取模块用于获取该城市的用电量，并将获取的数据和检测模块检测之后的数据一同输入至核算模块内进行核算，核算之后将把数据分类保存至存储模块的内部；

5、预警模块，所述预警模块的启动基于检测模块的检测结果，当检测结果不符合预想时预警模块将通过终端设备对监测人员进行示警，并通过第一获取模块重新对相关数据进行获取；

6、分析模块，所述分析模块用于对核算模块输出的数据进行各类数据的产生原因进行分析，并通过生成模块将其生成对应的检测报告，且检测报告模板形式可根据需求进行设定。

7、优选的，所述第一获取模块获取的该城市发电量数据、碳排放额数据以及第二获取模块获取的该城市的用电量均是通过电力大数据获得，且碳排放额数据包括实际碳排放量、碳排放余量、碳排放借入配额以及碳排放借出配额，并通过碳排放额数据以及发电量数据得到发电过程中的实际碳排放量。

8、优选的，所述检测模块以数据库内存储的以往的实际碳排放量为对照样本进行检测分析，且数据库内的对照样本按照月份分类保存即检测时是根据实际情况与对应月份的数据进行检测。

9、优选的，所述检测模块通过匹配度算法进行检测分析，且匹配度计算公式为：

10、

11、其中，md为匹配度，a1、a2、…、an为监测数据，b1、b2、…、bn为对应权重，k为预设范围数据。

12、优选的，所述预警模块的输入端接入终端设备，即当预警模块预警提示数据异常，而工作人员复检之后认为数据正常时，可通过预警模块控制预警模块结束预警。

13、优选的，所述预警模块的启动基于检测模块的检测结果启动时将以弹窗的形式展示在终端设备上，且其需要人为关闭，同时弹窗呈现时将发声示警。

14、优选的，所述存储模块采取顺序查找模块的算法，且顺序查找的定义如下：

15、asl＝1/n(1+2+3+…+n)＝(n+1)/2

16、其中n为存储数据区，查找不成功时，需要n+1次比较，时间复杂度为o(n)，顺序查找的时间复杂度为o(n)。

17、优选的，所述分析模块分析到对核算模块输出的数据产生的原因不符合实际时将通过预警模块将不合理的原因以及数据编辑成文本发送至相关工作人员的邮箱对其进行预警。

18、优选的，所述生成模块生成的报告模板形式默认为系统设定，工作人员可根据自己的需求对其排放形式进行设定，同时当工作人员多次使用某一确定形式后系统将会默认其为偏好形式，并将生成的报告以偏好形式优先呈现出。

19、所述的基于电力大数据的城市碳排量监测系统的使用方法，其特征在于：

20、s1：第一获取模块基于电力大数据获取城市的发电量数据以及碳排放额数据，同时第二获取模块基于电力大数据在第一获取模块获取数据的同时将同步获取该城市的用电量；

21、s2：检测模块通过发电量数据以及碳排放额数据对发电产生的实际碳排放量进行分析计算，并将计算所得处的数据与数据库内的样本数据用过匹配算法进行对比；

22、s3：当检测模块检测到结果不符合预想时，检测模块将通过第一获取模块重新对上述相关数据进行对比，同时启动预警模块通过终端设备以弹窗的形式对监测人员进行示警，此时工作人员经求证无误后可通过终端设备关闭预警模块的预警工作；

23、s4：当检测结果符合预想时将会与第二获取模块获取的数据一同输入核算模块内，核算模块通过第二获取模块获取的用电量来对该城市的碳排放量进行计算，并将计算得到的该城市的碳排放量与检测模块输入的发电产生的实际碳排放进行汇总，并以此得到城市的碳排放总量；

24、s5：分析模块用于对核算模块输出的数据进行各类数据的产生原因进行分析，并通过生成模块生成报告，同时存储模块将对核算模块得到城市的碳排放总量进行分类存储；

25、s6：当分析模块分析到对核算模块输出的数据产生的原因不符合实际时将通过预警模块将不合理的原因以及数据编辑成文本发送至相关工作人员的邮箱对其进行预警。

26、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：该基于电力大数据的城市碳排量监测系统及方法，

27、本专利技术通过第一获取模块、第二获取模块、核算模块和分析模块的配合使用可有效解决现有的碳排放系统大多时通过采样气体的方式进行监测，然后将多组采样数据计算加权平均得到检测数据，这种监测方法受环境影响较大，从而容易使得检测数据不准确，且多处采样较为费时费力的问题，本申请通过第一获取模块对城市的发电量进行获取，从而即可通过发电量来对其发电产生的碳排量进行计算，同时通过第二获取模块对城市的用电量进行获取，并通过用电量来对其用电产生的碳排放量进行计算，接着核算模块对上述碳排放量进行综合即可得到城市的总本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于电力大数据的城市碳排量监测系统及方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于电力大数据的城市碳排量监测系统，其特征在于：所述第一获取模块(1)获取的该城市发电量数据、碳排放额数据以及第二获取模块(2)获取的该城市的用电量均是通过电力大数据获得，且碳排放额数据包括实际碳排放量、碳排放余量、碳排放借入配额以及碳排放借出配额，并通过碳排放额数据以及发电量数据得到发电过程中的实际碳排放量。

3.根据权利要求1所述的基于电力大数据的城市碳排量监测系统，其特征在于：所述检测模块(3)以数据库内存储的以往的实际碳排放量为对照样本进行检测分析，且数据库内的对照样本按照月份分类保存即检测时是根据实际情况与对应月份的数据进行检测。

4.根据权利要求1所述的基于电力大数据的城市碳排量监测系统，其特征在于：所述检测模块(3)通过匹配度算法进行检测分析，且匹配度计算公式为：

5.根据权利要求1所述的基于电力大数据的城市碳排量监测系统，其特征在于：所述预警模块(5)的输入端接入终端设备(8)，即当预警模块(5)预警提示数据异常，而工作人员复检

6.根据权利要求1所述的基于电力大数据的城市碳排量监测系统，其特征在于：所述预警模块(5)的启动基于检测模块(3)的检测结果启动时将以弹窗的形式展示在终端设备(8)上，且其需要人为关闭，同时弹窗呈现时将发声示警。

7.根据权利要求1所述的基于电力大数据的城市碳排量监测系统，其特征在于：所述存储模块(6)采取顺序查找模块的算法，且顺序查找的定义如下：

8.根据权利要求1所述的基于电力大数据的城市碳排量监测系统，其特征在于：所述分析模块(7)分析到对核算模块(4)输出的数据产生的原因不符合实际时将通过预警模块(5)将不合理的原因以及数据编辑成文本发送至相关工作人员的邮箱对其进行预警。

9.根据权利要求1所述的基于电力大数据的城市碳排量监测系统，其特征在于：所述生成模块(9)生成的报告模板形式默认为系统设定，工作人员可根据自己的需求对其排放形式进行设定，同时当工作人员多次使用某一确定形式后系统将会默认其为偏好形式，并将生成的报告以偏好形式优先呈现出。

10.根据权利要求1-9所述的基于电力大数据的城市碳排量监测系统的使用方法，其特征在于：

...

【技术特征摘要】

1.基于电力大数据的城市碳排量监测系统及方法，其特征在于，包括：

4.根据权利要求1所述的基于电力大数据的城市碳排量监测系统，其特征在于：所述检测模块(3)通过匹配度算法进行检测分析，且匹配度计算公式为：

5.根据权利要求1所述的基于电力大数据的城市碳排量监测系统，其特征在于：所述预警模块(5)的输入端接入终端设备(8)，即当预警模块(5)预警提示数据异常，而工作人员复检之后认为数据正常时，可通过预警模块(5)控...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏绪卫，丁茂生，马瑞，韩红卫，柴育峰，刘佳，沙江波，康文妮，朱东歌，张爽，李兴华，闫振华，苏望，蔡冰，
申请(专利权)人：国网宁夏电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：

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