【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种异常订单识别方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
1、随着新能源电动汽车的推广和应用，充换电站、充电站、换电站的用户数量和业务订单数量不断增加。与此同时，出现了一些未支付的异常订单，从而造成资金损失。
2、综上所述，如何及时识别未支付的异常订单，以便提高未支付的异常订单的支付率，从而便于降低资金损失，是目前本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的目的在于提出一种异常订单识别方法、装置、设备及可读存储介质，根据第三方平台发送的异常信息对目标信息进行过滤，识别出对应的异常订单并发送支付提醒，以便提高未支付的异常订单的支付率，从而降低资金损失。
2、为达到上述目的，本专利技术第一方面实施例提出了一种异常订单识别方法，包括：获取历史目标订单；历史目标订单为充电完成且未支付的历史订单；从历史目标订单中提取目标信息；目标信息包括用户信息和车辆信息；获取第三方平台发送的异常信息，根据异常信息对目标信息过滤，得到过滤后信息；异常信息包括异常用户信息和/或异常车辆信息；将过滤后信息对应的充换电订单识别为异常订单，并向过滤后信息对应的用户发送支付提醒。
3、根据本专利技术的一个实施例，在根据异常信息对目标信息过滤，得到过滤后信息后，还包括：获取异常信息中除过滤后信息外的剩余异常信息；当剩余异常信息产生充换电订单时，则预测充换电订单为异
4、根据本专利技术的一个实施例，还包括：在过滤后信息对应的用户未支付前，禁止过滤后信息对应的车辆充电。
5、根据本专利技术的一个实施例，获取历史目标订单，包括：获取历史订单，从历史订单中获取历史目标订单。
6、根据本专利技术的一个实施例，在从历史订单中获取历史目标订单之前，还包括：对历史订单进行预处理；预处理包括数据清洗、标准化、缺失值处理、异常值处理中的至少一项。
7、根据本专利技术的一个实施例，向过滤后信息对应的用户发送支付提醒，包括：根据第三方平台的类型向过滤后信息对应的用户发送相应的支付提醒。
8、根据本专利技术的一个实施例，获取第三方平台发送的异常信息，包括：获取第三方平台发送的加密后的异常信息；对加密后的异常信息进行解密，得到异常信息。
9、为达到上述目的，本专利技术第二方面实施例提出了一种异常订单识别装置，包括：获取模块，用于获取历史目标订单；历史目标订单为充电完成且未支付的历史订单；提取模块，用于从历史目标订单中提取目标信息；目标信息包括用户信息和车辆信息；过滤模块，用于获取第三方平台发送的异常信息，根据异常信息对目标信息过滤，得到过滤后信息；异常信息包括异常用户信息和/或异常车辆信息；识别提醒模块，用于将过滤后信息对应的充换电订单识别为异常订单，并向过滤后信息对应的用户发送支付提醒。
10、为达到上述目的，本专利技术第三方面实施例提出了一种异常订单识别设备，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于处理计算机程序时实现前述的异常订单识别方法的步骤。
11、为达到上述目的，本专利技术第四方面实施例提出了一种可读存储介质，可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时用于实现前述的异常订单识别方法的步骤。
12、根据本专利技术实施例的异常订单识别方法、装置、设备及可读存储介质，根据第三方平台发送的异常信息对目标信息进行过滤，识别出对应的异常订单并发送支付提醒，以便提高未支付的异常订单的支付率，从而降低资金损失。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种异常订单识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的异常订单识别方法，其特征在于，在根据所述异常信息对所述目标信息过滤，得到过滤后信息后，还包括：
3.根据权利要求1所述的异常订单识别方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的异常订单识别方法，其特征在于，获取所述历史目标订单，包括：
5.根据权利要求4所述的异常订单识别方法，其特征在于，在从所述历史订单中获取所述历史目标订单之前，还包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的异常订单识别方法，其特征在于，向所述过滤后信息对应的用户发送支付提醒，包括：
7.根据权利要求6所述的异常订单识别方法，其特征在于，获取第三方平台发送的异常信息，包括：
8.一种异常订单识别装置，其特征在于，包括：
9.一种异常订单识别设备，其特征在于，包括：
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现如权利要求1至7任一项所述的异常订单识别方法的步骤。
【技术特征摘要】
1.一种异常订单识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的异常订单识别方法，其特征在于，在根据所述异常信息对所述目标信息过滤，得到过滤后信息后，还包括：
3.根据权利要求1所述的异常订单识别方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的异常订单识别方法，其特征在于，获取所述历史目标订单，包括：
5.根据权利要求4所述的异常订单识别方法，其特征在于，在从所述历史订单中获取所述历史目标订单之前，还包括：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱曙，温金雄，莫祖娟，
申请(专利权)人：协鑫电港云科技海南有限公司，
类型：发明
国别省市：
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