【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及车辆，尤其是涉及一种车辆用电异常识别方法、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、针对使用电能的新能源车辆来说，其车辆内部器件可能会存在漏电的情况或者出现司机偷电行为，导致车辆出现电量消耗异常的情况。在相关技术中，通常会基于车辆的行驶里程情况以及车辆电量变化情况来判断车辆是否存在用电异常的情况。然而，相关技术中这种方式准确性较低，容易漏掉行驶数据不明显的一些用电异常车辆。
技术实现思路
1、本说明书旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本说明书的一个目的在于提出一种车辆用电异常识别方法。
2、本说明书第二个目的在于提出一种车辆用电异常识别装置。
3、本说明书第三个目的在于提出一种电子设备。
4、本说明书第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
5、为达上述目的，本说明书第一方面实施例提出了一种车辆用电异常识别方法。车辆用电异常识别方法包括：确定处于同一地理区域且车辆属性相同的用电车辆；根据所述用电车辆在指定时段内的能耗数据和所述同一地理区域在所述指定时段内的环境温度数据，构建能耗温度数据集中的能耗温度样本对象；基于所述能耗温度数据集中的能耗温度样本对象进行聚类处理，得到用电正常对象簇；其中，所述用电正常对象簇中的用电正常对象为所述用电车辆在正常用电时段内的能耗数据和环境温度数据；根据未处于所述用电正常对象簇中的用电异常对象确定第一用电异常车辆。
6、在本说明书的一些实施例中，确定处于同
7、在本说明书的一些实施例中，所述行驶轨迹数据包括所述待识别车辆在所述指定时段中的行驶里程数据、行驶速度数据以及所述待识别车辆所处的经纬度数据；基于所述行驶轨迹数据和预设识别策略对所述待识别车辆进行筛选，确定所述待识别车辆中的第二用电异常车辆，包括：基于所述行驶里程数据、所述经纬度数据、所述行驶速度数据以及所述预设识别策略对所述待识别车辆进行筛选，确定所述第二用电异常车辆。
8、在本说明书的一些实施例中，所述指定时段包括多个统计周期；所述基于所述行驶里程数据、所述经纬度数据、所述行驶速度数据以及所述预设识别策略对所述待识别车辆进行筛选，确定所述第二用电异常车辆，包括：基于所述行驶里程数据确定所述待识别车辆在每个所述统计周期对应的周期里程数据；基于所述经纬度数据确定所述待识别车辆在每个所述统计周期对应的经纬度距离；基于所述行驶速度数据确定所述待识别车辆在每个所述统计周期对应的最大速度；确定存在所述周期里程数据小于等于指定里程值和/或所述经纬度距离大于等于指定距离和/或所述最大速度大于等于指定速度的统计周期的待识别车辆为所述第二用电异常车辆。
9、在本说明书的一些实施例中，所述指定时段包括多个统计周期；所述指定时段内的能耗数据包括每个所述统计周期对应的单位能耗；其中，所述单位能耗用于表征所述用电车辆在所述统计周期中行驶每公里的平均能耗；所述根据所述用电车辆在指定时段内的能耗数据和所述同一地理区域在所述指定时段内的环境温度数据，构建能耗温度数据集中的能耗温度样本对象，包括：基于所述环境温度数据确定所述同一地理区域在每个统计周期对应的统计周期温度；基于每个所述统计周期对应的所述单位能耗和所述统计周期温度，构建能耗温度数据集中的能耗温度样本对象。
10、在本说明书的一些实施例中，基于每个所述统计周期对应的所述单位能耗和所述统计周期温度，构建能耗温度数据集中的能耗温度样本对象，包括：基于每个所述统计周期对应的所述单位能耗，确定能耗均值和能耗标准差；基于每个所述统计周期对应的所述统计周期温度，确定温度均值和温度标准差；基于所述能耗均值、所述能耗标准差以及每个所述统计周期对应的所述单位能耗，确定每个所述统计周期对应的标准能耗数据；基于所述温度均值、所述温度标准差以及每个所述统计周期对应的所述统计周期温度，确定每个所述统计周期对应的标准温度数据；基于每个所述统计周期对应的所述标准能耗数据和所述标准温度数据，构建所述能耗温度样本对象。
11、在本说明书的一些实施例中，所述用电车辆在每个所述统计周期中的多个时间点上报行驶轨迹数据；所述行驶轨迹数据包括所述用电车辆的电量数据和行驶里程数据；所述多个统计周期对应的单位能耗的确定方式包括：针对每个所述统计周期，基于当前时间点和下一时间点之间的第一时间差以及所述当前时间点对应的电量数据和所述下一时间点对应的电量数据间的电量差，确定所述用电车辆在所述当前时间点对应的车辆状态；其中，所述车辆状态用于表征所述用电车辆处于运行状态或静置状态；基于所述当前时间点对应的车辆状态和上一时间点对应的车辆状态，确定所述当前时间点对应的放电状态；基于所述当前时间点对应的放电状态确定所述当前时间点的时段能耗数据；基于每个所述统计周期中的每个所述时间点对应的时段能耗数据和行驶里程数据确定每个所述统计周期的所述单位能耗。
12、在本说明书的一些实施例中，基于所述当前时间点对应的放电状态确定所述当前时间点的时段能耗数据，包括：在所述当前时间点对应的放电状态表示所述用电车辆处于初始放电状态的情况下，确定所述当前时间点的时段能耗数据为零；在所述当前时间点对应的放电状态表示所述用电车辆处于持续放电状态或者未放电状态的情况下，基于所述当前时间点对应的第一车辆电压数据和第一车辆电流数据、所述上一时间点对应的第二车辆电压数据和第二车辆电流数据以及所述当前时间点和所述上一时间点之间的第二时间差，确定所述当前时间点对应的所述时段能耗数据。
13、在本说明书的一些实施例中，基于所述能耗温度数据集中的能耗温度样本对象进行聚类处理，得到用电正常对象簇，包括：
14、在所述能耗温度数据集中任选一个能耗温度样本对象作为初始聚类对象；
15、以所述初始聚类对象为初始点，根据预设邻域半径、所述预设邻域半径内能耗温度样本对象的预设数量阈值进行聚类处理，得到若干对象簇；
16、确定所述若干对象簇中包含能耗温度样本对象的数量最多的簇作为所述用电正常对象簇。
17、为达上述目的，本说明书第二方面实施例提出了一种车辆用电异常识别装置。车辆用电异常识别装置包括：车辆确定模块，用于确定处于同一地理区域且车辆属性相同的用电车辆；样本构建模块，用于根据所述用电车辆在指定时段内的能耗数据和所述同一地理区域在所述指定时段内的环境温度数据，构建能耗温度数据集中的能耗温度样本对象；聚类模块，用于基于所述能耗温度数据集中的能耗温度样本对象进行聚类处理，得到用电正常对象簇；其中，所述用电正常对象簇中的用电正常对象为所述用电车辆在正常用电时段内的能耗数据和环境温度数据；异常车辆确定本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种车辆用电异常识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定处于同一地理区域且车辆属性相同的用电车辆，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述行驶轨迹数据包括所述待识别车辆在所述指定时段中的行驶里程数据、行驶速度数据以及所述待识别车辆所处的经纬度数据；基于所述行驶轨迹数据和预设识别策略对所述待识别车辆进行筛选，确定所述待识别车辆中的第二用电异常车辆，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述指定时段包括多个统计周期；所述基于所述行驶里程数据、所述经纬度数据、所述行驶速度数据以及所述预设识别策略对所述待识别车辆进行筛选，确定所述第二用电异常车辆，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指定时段包括多个统计周期；所述指定时段内的能耗数据包括每个所述统计周期对应的单位能耗；其中，所述单位能耗用于表征所述用电车辆在所述统计周期中行驶每公里的平均能耗；所述根据所述用电车辆在指定时段内的能耗数据和所述同一地理区域在所述指定时段内的环境温度数据，构建能耗温度数
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于每个所述统计周期对应的所述单位能耗和所述统计周期温度，构建能耗温度数据集中的能耗温度样本对象，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述用电车辆在每个所述统计周期中的多个时间点上报行驶轨迹数据；所述行驶轨迹数据包括所述用电车辆的电量数据和行驶里程数据；每个所述统计周期对应的单位能耗的确定方式包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，基于所述当前时间点对应的放电状态确定所述当前时间点的时段能耗数据，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述能耗温度数据集中的能耗温度样本对象进行聚类处理，得到用电正常对象簇，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的车辆用电异常识别程序，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-9中任意一项所述的车辆用电异常识别方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有车辆用电异常识别程序，所述车辆用电异常识别程序被处理器执行时，实现如权利要求1-9中任意一项所述的车辆用电异常识别方法。
...【技术特征摘要】
1.一种车辆用电异常识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定处于同一地理区域且车辆属性相同的用电车辆，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述行驶轨迹数据包括所述待识别车辆在所述指定时段中的行驶里程数据、行驶速度数据以及所述待识别车辆所处的经纬度数据；基于所述行驶轨迹数据和预设识别策略对所述待识别车辆进行筛选，确定所述待识别车辆中的第二用电异常车辆，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述指定时段包括多个统计周期；所述基于所述行驶里程数据、所述经纬度数据、所述行驶速度数据以及所述预设识别策略对所述待识别车辆进行筛选，确定所述第二用电异常车辆，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指定时段包括多个统计周期；所述指定时段内的能耗数据包括每个所述统计周期对应的单位能耗；其中，所述单位能耗用于表征所述用电车辆在所述统计周期中行驶每公里的平均能耗；所述根据所述用电车辆在指定时段内的能耗数据和所述同一地理区域在所述指定时段内的环境温度数据，构建能耗温度数据集中的能耗温度样本对象，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：赵伟，朱晓彬，温金雄，
申请(专利权)人：协鑫电港云科技海南有限公司，
类型：发明
国别省市：
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