【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，特别涉及一种基于边缘计算的网络切片管理方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、网络切片是一种按需组网的方式，可以让运营商在统一的基础设施上分离出多个虚拟的端到端网络，每个网络切片从无线接入网到承载网再到核心网上进行逻辑隔离，以适配各种各样类型的应用。在现有的5g网络架构中，网络切片被用作一种有效的手段，以满足不同类型服务和应用的多样化需求。边缘计算作为一种新兴的计算范式，目的是将计算任务和服务部署到离用户更近的网络边缘，从而减少延迟和网络拥塞。目前，一些5g网络切片解决方案尝试引入边缘计算来提高性能，但通常采用固定部署网络切片，而静态的网络切片部署不具备足够的灵活性，降低了边缘计算性能。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于边缘计算的网络切片管理方法、装置、设备及介质，能够根据边缘计算单元实时的网络状态和用户需求进行网络切片动态调整，适应网络环境和用户需求的快速变化，提高边缘计算资源的利用率。其具体方案如下：
2、第一方面，本申请公开了一种基于边缘计算的网络切片管理方法，包括：
3、获取边缘计算单元对应的网络状态数据；
4、基于所述网络状态数据利用预先构建的预测模型，预测所述边缘计算单元在未来第一目标时段内的网络需求以得到网络需求数据；所述预测模型中包含多个预测子模型，一个预测子模型用于预测一种类型的网络需求；
5、根据所述网络需求数据为所述边缘计算单元分配相应资源配置的网络切片；
...【技术保护点】
1.一种基于边缘计算的网络切片管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的网络切片管理方法，其特征在于，所述获取边缘计算单元对应的网络状态数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于边缘计算的网络切片管理方法，其特征在于，所述根据所述网络需求数据为所述边缘计算单元分配相应资源配置的网络切片，包括：
4.根据权利要求1所述的基于边缘计算的网络切片管理方法，其特征在于，所述基于所述网络状态数据利用预先构建的预测模型，预测所述边缘计算单元在未来第一目标时段内的网络需求以得到网络需求数据，包括：
5.根据权利要求4所述的基于边缘计算的网络切片管理方法，其特征在于，所述将所述网络状态数据输入至预先构建的预测模型之前，还包括：
6.根据权利要求1所述的基于边缘计算的网络切片管理方法，其特征在于，所述网络切片管理包括切片创建、切片删除或资源重新分配。
7.根据权利要求1所述的基于边缘计算的网络切片管理方法，其特征在于，所述利用模型融合算法对所述性能预测结果进行评估，包括：
8.根据权利要求
9.根据权利要求1至8任一项所述的基于边缘计算的网络切片管理方法，其特征在于，所述通过所述预测模型对所述网络切片进行性能预测得到性能预测结果，以及所述利用模型融合算法对所述性能预测结果进行评估，并根据评估结果过判断是否执行网络切片管理，包括：
10.根据权利要求9所述的基于边缘计算的网络切片管理方法，其特征在于，所述根据所述指标参数以及各所述预测子模型对应的权重，利用模型融合算法确定所述指标参数的加权平均值之前，还包括：
11.根据权利要求9所述的基于边缘计算的网络切片管理方法，其特征在于，所述根据所述指标参数以及各所述预测子模型对应的权重，利用模型融合算法确定所述指标参数的加权平均值之后，还包括：
12.根据权利要求11所述的基于边缘计算的网络切片管理方法，其特征在于，还包括：
13.一种基于边缘计算的网络切片管理系统，其特征在于，包括边缘计算单元和核心网络单元；
14.一种基于边缘计算的网络切片管理装置，其特征在于，包括：
15.一种电子设备，其特征在于，包括：
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序；其中计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至12任一项所述的基于边缘计算的网络切片管理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的网络切片管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的网络切片管理方法，其特征在于，所述获取边缘计算单元对应的网络状态数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于边缘计算的网络切片管理方法，其特征在于，所述根据所述网络需求数据为所述边缘计算单元分配相应资源配置的网络切片，包括：
4.根据权利要求1所述的基于边缘计算的网络切片管理方法，其特征在于，所述基于所述网络状态数据利用预先构建的预测模型，预测所述边缘计算单元在未来第一目标时段内的网络需求以得到网络需求数据，包括：
5.根据权利要求4所述的基于边缘计算的网络切片管理方法，其特征在于，所述将所述网络状态数据输入至预先构建的预测模型之前，还包括：
6.根据权利要求1所述的基于边缘计算的网络切片管理方法，其特征在于，所述网络切片管理包括切片创建、切片删除或资源重新分配。
7.根据权利要求1所述的基于边缘计算的网络切片管理方法，其特征在于，所述利用模型融合算法对所述性能预测结果进行评估，包括：
8.根据权利要求1所述的基于边缘计算的网络切片管理方法，其特征在于，所述获取所述网络切片的性能数据之后，还包括：
9.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛希文，李秀艳，
申请(专利权)人：苏州元脑智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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