【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能识别，特别是涉及一种行为监控方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着许多燃油交通工具使用需求的增长，加油站可以向符合要求的购买人员售卖散油，购买人员可以购买散装油对摩托车或其他交通工具进行加注。目前，加油站售卖散油的流程如下：首先，购油人员将摩托车停放至加油站指定停车区，提取加油站提供的空桶到加油站进行散油购买登记以及支付等操作，
2、之后，加油站工作人员对购油登记操作进行确认，发放凭证给购油人员，最后，负责加油的工作人员依据凭证确认购油人员已完成登记及支付的流程，提枪向桶内加油，在完成加油之后，购油人员提桶离开。
3、为响应相关部门对加油站散油售卖的管控要求，在购油人员提桶离开后，加油站工作人员需要对散油的去向进行监控，监控购油人员是否将购买的散油加注进了车内，然而，上述监控方式都依赖于人工的操作，当油料售卖的高峰时，加油站工作人员很难精准监控每一个购油人员是否将购买的散油加注进了车内，甚至会出现将不同的人员和不同的油桶状态混淆，造成更大的安全隐患，严重影响加油站对购油人员加油情况的管控效果。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术旨在提出一种行为监控方法、装置、电子设备及存储介质，解决人工对行人的加油行为监控，影响加油站对购油人员加油情况的管控效果的问题，实现对目标人员的行为进行自动、准确的识别和监控。
2、依据本专利技术的第一方面，提供了一种行为监控方法，所述方法包括：
3、获取监控视频的当前视频帧
4、将所述目标行人存储至行人重识别容器，并对所述目标行人进行跟踪，其中，所述行人重识别容器包括所述目标行人的重识别标识和跟踪标识；
5、基于所述目标行人的跟踪标识，对监控视频中的所述目标行人进行行为检测，生成所述目标行人的行为标识；
6、根据所述目标行人的跟踪标识和行为标识，确定所述目标行人的行为监控结果。
7、可选地，所述获取监控视频的当前视频帧，确定所述当前视频帧中的目标行人，包括：
8、获取监控视频的当前视频帧，对所述当前视频帧进行人物检测；
9、采用预设标签对检测到的人物进行识别，确定出待跟踪行人；
10、采用预设图像主色调算法对所述待跟踪行人和目标行人进行一致性判断，并对所述待跟踪行人进行过滤，确定所述当前视频帧中的目标行人。
11、可选地，所述将所述目标行人存储至行人重识别容器，并对所述目标行人进行跟踪，其中，所述行人重识别容器包括所述目标行人的重识别标识和跟踪标识，包括：
12、响应于所述目标行人存储至行人重识别容器，生成所述目标行人的重识别标识；
13、对所述目标行人进行跟踪，检测所述目标行人是否出现至目标摄像头；
14、若所述目标行人出现至目标摄像头，更新所述目标行人的重识别标识，并生成所述目标行人的跟踪标识。
15、可选地，所述若所述目标行人出现至目标摄像头，更新所述目标行人的重识别标识，并生成所述目标行人的跟踪标识，包括：
16、检测到所述目标行人出现至目标摄像头，将所述目标行人与所述行人重识别容器的历史行人进行匹配；
17、判断所述目标行人与所述行人重识别容器的历史行人是否一致；
18、在所述目标行人与所述行人重识别容器的历史行人匹配一致的情况下，判断所述目标行人所在目标摄像头与所述历史行人所在目标摄像头是否一致；
19、若所述目标行人所在目标摄像头与所述历史行人所在目标摄像头不一致，生成所述目标行人的跟踪标识；
20、若所述目标行人所在目标摄像头与所述历史行人所在目标摄像头一致，将所述目标行人的跟踪标识校正为所述历史行人的跟踪标识，并更新所述目标行人的重识别标识。
21、可选地，所述判断所述目标行人与所述行人重识别容器的历史行人是否一致，包括：
22、获取所述目标行人与所述行人重识别容器的历史行人的特征值，生成所述目标行人与所述历史行人的特征值之间的欧几里得距离；
23、根据所述欧几里得距离，对所述目标行人与所述行人重识别容器的历史行人进行判断；
24、若所述欧几里得距离小于预设阈值，则确定所述目标行人与所述历史行人一致。
25、可选地，所述基于所述目标行人的跟踪标识，对监控视频中的所述目标行人进行行为检测，生成所述目标行人的行为标识，包括：
26、获取所述跟踪标识对应目标行人出现的目标区域，其中，所述目标区域包括第一行为区域和第二行为区域；
27、分别对所述目标行人在所述第一行为区域和所述第二行为区域的行为进行检测，生成所述目标行人的行为检测结果；
28、响应于所述目标行人的行为检测结果，在所述行人重识别容器生成所述目标行人的行为标识。
29、可选地，所述行为标识包括第一行为标识和第二行为标识，所述根据所述目标行人的跟踪标识和行为标识，确定所述目标行人的行为监控结果，包括：
30、根据所述目标行人的跟踪标识，对所述目标行人的第一行为标识和第二行为标识进行判断；
31、若所述目标行人的所述第一行为标识和所述第二行为标识不一致，确定所述目标行人的行为监控结果，对所述目标行人进行告警提示。
32、依据本专利技术的第二方面，提供了一种行为监控装置，所述装置包括：
33、确定目标模块，用于获取监控视频的当前视频帧，确定所述当前视频帧中的目标行人；
34、目标跟踪模块，用于将所述目标行人存储至行人重识别容器，并对所述目标行人进行跟踪，其中，所述行人重识别容器包括所述目标行人的重识别标识和跟踪标识；
35、行为检测模块，用于基于所述目标行人的跟踪标识，对监控视频中的所述目标行人进行行为检测，生成所述目标行人的行为标识；
36、确定结果模块，用于根据所述目标行人的跟踪标识和行为标识，确定所述目标行人的行为监控结果。
37、依据本专利技术的又一方面，还提供一种电子设备，包括：
38、处理器；
39、用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
40、其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上所述的行为监控方法。
41、依据本专利技术的又一方面，还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的行为监控方法的步骤。
42、本专利技术实施例提供的行为监控方法，通过获取监控视频的当前视频帧，确定当前视频帧中的目标行人，将目标行人存储至行人重识别容器，并对目标行人进行跟踪，其中，行人重识别容器包括目标行人的重识别标识和跟踪标识，基于目标行人的跟踪标识，对监控视频中的目标行人进行行为检测，生成目标行人的行为标识，根据目标行人的跟踪标识和行为标识，确定目标行人的行为监控结果。本专利技术采用行人重识别容器记录目标行人的重识别本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种行为监控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取监控视频的当前视频帧，确定所述当前视频帧中的目标行人，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标行人存储至行人重识别容器，并对所述目标行人进行跟踪，其中，所述行人重识别容器包括所述目标行人的重识别标识和跟踪标识，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述若所述目标行人出现至目标摄像头，更新所述目标行人的重识别标识，并生成所述目标行人的跟踪标识，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断所述目标行人与所述行人重识别容器的历史行人是否一致，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标行人的跟踪标识，对监控视频中的所述目标行人进行行为检测，生成所述目标行人的行为标识，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为标识包括第一行为标识和第二行为标识，所述根据所述目标行人的跟踪标识和行为标识，确定所述目标行人的行为监控结果，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种行为监控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取监控视频的当前视频帧，确定所述当前视频帧中的目标行人，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标行人存储至行人重识别容器，并对所述目标行人进行跟踪，其中，所述行人重识别容器包括所述目标行人的重识别标识和跟踪标识，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述若所述目标行人出现至目标摄像头，更新所述目标行人的重识别标识，并生成所述目标行人的跟踪标识，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断所述目标行人与所述行人重识别容器的历史行人是...
【专利技术属性】
技术研发人员：王涛，许博，
申请(专利权)人：苏州元脑智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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