一种智能理赔分析方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种智能理赔分析方法及系统，步骤包括：收集损坏设备的图像数据、用户信息和传感器数据，基于设备的图像数据通过图像识别模型识别出设备的损坏类型，基于索赔案例中的传感器数据及其异常行为模式通过异常行为识别模型识别设备的被使用行为中的异常行为，再将第一目标结果、第二目标结果和用户信息结合形成综合特征，通过欺诈行为识别模型对综合特征进行识别以判断设备是否被正常使及用户是否存在欺诈骗保的可能性，再对模型的输出进行解释性分析。本发明专利技术能够提高理赔流程的效率和准确性，降低欺诈行为对保险公司的风险，通过多层次信息的综合分析，公司可以更精准地判断索赔的合理性，防范潜在的欺诈行为，提高理赔流程的整体质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于保险理赔，尤其涉及一种智能理赔分析方法及系统。

技术介绍

1、各类电子产品（如手机、平板、电脑等）在我们生活中扮演了不可或缺的角色，随着电子产品的普及化，其理赔案件也随之增多，保险企业的欺诈风险防范措施也越来越重要，为了防止出现多赔、错赔的现象，需要预测电子产品案件理赔的欺诈风险。

2、目前，电子产品理赔的审核通常由人工执行，但人工审核通常会存在以下缺点：1、人工审核需要大量的人力资源，这会导致高昂的审核成本，尤其是在繁忙的索赔季节或在面临大量索赔案件时。2、人工审核需要一定的时间，无法满足一些情况下需要快速决策的要求，很多时候，理赔申请人都希望迅速得到赔偿，人工审核不够迅速，容易给用户带来不好的体验。3、人工审核的结果容易受到审核员个体主观判断的影响，且难以全面综合考虑多个维度的数据，例如设备传感器数据、图像数据、用户信息等，无法保证审核的正确率。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种智能理赔分析方法及系统，旨在解决上述
技术介绍
提到的问题。

2、本专利技术是这样实现的，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能理赔分析方法，其特征在于，步骤包括：

2.根据权利要求1所述的智能理赔分析方法，其特征在于，所述将损坏设备的图像数据作为输入，通过训练好的图像识别模型进行图像分类识别，以得到第一目标结果的步骤包括：

3.根据权利要求1所述的智能理赔分析方法，其特征在于，所述收集各类索赔案例中的异常行为模式，及获取损坏设备的传感器数据，将设备的传感器数据作为输入，并基于索赔案例中的异常行为模式通过异常行为识别模型对设备的被使用行为中的异常行为进行分析，得到第二目标结果的步骤包括：

4.根据权利要求1所述的智能理赔分析方法，其特征在于，所述将第一目标结果、第二...

【技术特征摘要】

1.一种智能理赔分析方法，其特征在于，步骤包括：

2.根据权利要求1所述的智能理赔分析方法，其特征在于，所述将损坏设备的图像数据作为输入，通过训练好的图像识别模型进行图像分类识别，以得到第一目标结果的步骤包括：

3.根据权利要求1所述的智能理赔分析方法，其特征在于，所述收集各类索赔案例中的异常行为模式，及获取损坏设备的传感器数据，将设备的传感器数据作为输入，并基于索赔案例中的异常行为模式通过异常行为识别模型对设备的被使用行为中的异常行为进行分析，得到第二目标结果的步骤包括：

4.根据权利要求1所述的智能理赔分析方法，其特征在于，所述将第一目标结果、第二目标结果及用户信息进行结合，以形成综合特征的步骤包括：

5.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘伟，方啸，
申请(专利权)人：中保金服深圳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：