【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析的，尤其涉及宠物疾病医疗智能诊断系统。
技术介绍
1、近年来，ai驱动的工具和机器学习算法能够分析海量数据集，发现模式并识别出人类眼睛可能遗漏的异常情况，融合临床医学知识库、多模态医疗数据、千万级图像样本，构建了贯穿问诊、诊断、用药、监测与核验的智能诊疗体系，ai技术通过深度学习算法和大数据分析，能够快速准确地对宠物的医学影像进行分析，显著提高诊断效率，ai系统还能够提供核验分析，帮助兽医预判疾病暴发和追踪慢性病的进展，使得兽医能够更加主动地进行治疗和改善患者管理。
2、目前，在公开号为cn113724855a的中国专利技术专利中，公开了一种宠物疾病概率诊断方法及系统，该方法通过对宠物的种类、症状特征、生理特征、过往经历和辅助检查结果得到来计算宠物疾病概率计算的各部分权重，进而根据宠物疾病诊断规则标准计算宠物患有疾病的概率，但是相关技术中没有根据历史诊断的各种数据对疾病的诊断规则进行集中整理归纳，并通过归纳结果确定最有可能的疾病种类，缺乏数据的统筹利用能力，同时不利于诊断的准确性，没有通过专家系统对疾病...
【技术保护点】
1.宠物疾病医疗智能诊断系统，其特征在于，包括处理模块、判断模块和核验模块；
2.如权利要求1所述的宠物疾病医疗智能诊断系统，其特征在于：所述处理模块根据宠物皮肤表面图像得到第一图像特征，根据宠物生化数据得到第一数据特征，所述宠物皮肤表面包括耳道皮肤表面和身体皮肤表面；
3.如权利要求1所述的宠物疾病医疗智能诊断系统，其特征在于：根据医学化验设备得到宠物生化数据，所述宠物生化数据包括血常规数据、肝功能检测数据、肾功能检测数据、心肌酶谱心脏功能检测数据、甲状腺功能检测数据、血压数据、血糖数据和呼吸率数据；
4.如权利要求3所述的宠物疾...
【技术特征摘要】
1.宠物疾病医疗智能诊断系统，其特征在于，包括处理模块、判断模块和核验模块；
2.如权利要求1所述的宠物疾病医疗智能诊断系统，其特征在于：所述处理模块根据宠物皮肤表面图像得到第一图像特征，根据宠物生化数据得到第一数据特征，所述宠物皮肤表面包括耳道皮肤表面和身体皮肤表面；
3.如权利要求1所述的宠物疾病医疗智能诊断系统，其特征在于：根据医学化验设备得到宠物生化数据，所述宠物生化数据包括血常规数据、肝功能检测数据、肾功能检测数据、心肌酶谱心脏功能检测数据、甲状腺功能检测数据、血压数据、血糖数据和呼吸率数据；
4.如权利要求3所述的宠物疾病医疗智能诊断系统，其特征在于：所述第一比较结果包括第一数据分布于宠物标准生化数据范围内，以及第一数据不分布于宠物标准生化数据范围内，所述第一数据不分布于宠物标准生化数据范围内表示为第一数据大于宠物标准生化数据范围的上限或者第一数据小于宠物标准生化数据范围的下限；
5.如权利要求4所述的宠物疾病医疗智能诊断系统，其特征在于：计算当前生化数据的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘伟，方啸，
申请(专利权)人：中保金服深圳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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