【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像识别，具体涉及入住状态识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、户室的入住状态，用来表征户室是否有人居住，这可以衡量住宅等建筑物的用户活力，从而可以方便开展相应的商业规划活动，例如公司选址、推广活动、物流网点选址或者物流线路安排等，具有较佳的指导意义。
2、在一些现有技术中，可以通过电力、供水、天然气或者暖气等基础设施的使用状态来判断相关户室是否有人居住，然而这类使用数据统计周期较长，时效较差叉，且这类使用数据是不容易从相关基础设施的供应单位获取到的，涉及到用户隐私，一般也不会向公众开放这类民生数据的查询服务；此外，实际上也有出现通过人脸识别技术来判断户室是否有人居住，这需要先配置用户个人与户室之间的绑定关系，显然这类人脸识别技术直接涉及到用户的隐私，倾向于特定用户的入住状态识别，只有一些特殊情况才可以考虑，不适用于大规模应用。
3、因此，如何便捷地确定户室的入住状态，是现有技术的一大难题。
技术实现思路
1、本申请提供了入住状态识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用于在不会涉及到用户隐私的情况下，从建筑物静态方面的图像特征出发，大规模、便捷且精确地确定建筑物其户室的入住状态。
2、第一方面，本申请提供了一种入住状态识别方法，入住状态识别方法包括：
3、对初始图像进行建筑物特征识别，得到初始图像中的目标建筑物，其中，初始图像是拍摄目标建筑物的外部得到的图像；
4、对目标建筑物进行户室特征
5、确定初始图像的条件特征；
6、根据条件特征，识别户室单元的入住状态。
7、结合本申请第一方面，在本申请第一方面第一种可能的实现方式中，条件特征包括初始图像对应的拍摄时间段，根据条件特征，识别户室单元的入住状态，包括：
8、若拍摄时间段为白天时间段，则识别户室单元的阳台区域，并检测户室单元的阳台区域是否存在占用物；
9、若户室单元的阳台区域存在占用物，则确定户室单元为有人入住的入住状态。
10、结合本申请第一方面第一种可能的实现方式，在本申请第一方面第二种可能的实现方式中，若户室单元的阳台区域存在占用物，则确定户室单元为有人入住状态，包括：
11、若户室单元的阳台区域存在占用物，则识别占用物在户室单元的阳台区域中的大小占比是否高于占比阈值；
12、若高于占比阈值，则确定户室单元为有人入住的入住状态。
13、结合本申请第一方面，在本申请第一方面第三种可能的实现方式中，条件特征包括初始图像对应的拍摄时间段，根据条件特征，识别户室单元的入住状态，包括：
14、若拍摄时间段为晚上时间段，则识别户室单元的窗户区域，并识别户室单元的窗户区域是否存在灯光；
15、若户室单元的窗户区域存在灯光，则确定户室单元为有人入住的入住状态。
16、结合本申请第一方面第三种可能的实现方式，在本申请第一方面第四种可能的实现方式中，若户室单元的窗户区域存在灯光，则确定户室单元为有人入住的入住状态，包括：
17、若户室单元的窗户区域存在灯光，则识别灯光是否为窗外的环境光；
18、若灯光不是窗外的环境光，则确定户室单元为有人入住的入住状态。
19、结合本申请第一方面，在本申请第一方面第五种可能的实现方式中，对目标建筑物进行户室特征识别，得到目标建筑物中的户室单元，包括：
20、对目标建筑物进行窗户特征识别和/或阳台特征识别；
21、根据窗户特征识别和/或阳台特征识别的识别结果，确定目标建筑中的户室单元。
22、结合本申请第一方面，在本申请第一方面第六种可能的实现方式中，对初始图像进行建筑物特征识别，得到初始图像中的目标建筑物，包括：
23、对初始图像进行建筑物特征识别，得到初始图像的建筑物检测框；
24、对建筑物检测框中所包含的建筑物进行角点检测，得到建筑物检测框中的建筑物角点；
25、根据各建筑物角点与建筑物检测框的顶点的距离，确定目标角点；
26、对目标角点围成的多边形图像区域进行仿射变换，得到目标建筑物对应的图像区域。
27、第二方面，本申请提供了一种入住状态识别装置，入住状态识别装置包括：
28、建筑物识别单元，用于对初始图像进行建筑物特征识别，得到初始图像中的目标建筑物，其中，初始图像是拍摄目标建筑物的外部得到的图像；
29、户室识别单元，用于对目标建筑物进行户室特征识别，得到目标建筑物中的户室单元；
30、确定单元，用于确定初始图像的条件特征；
31、入住状态识别单元，用于根据条件特征，识别户室单元的入住状态。
32、结合本申请第二方面，在本申请第二方面第一种可能的实现方式中，条件特征包括初始图像对应的拍摄时间段，入住状态识别单元，具体用于：
33、若拍摄时间段为白天时间段，则识别户室单元的阳台区域，并检测户室单元的阳台区域是否存在占用物；
34、若户室单元的阳台区域存在占用物，则确定户室单元为有人入住的入住状态。
35、结合本申请第二方面第一种可能的实现方式，在本申请第二方面第二种可能的实现方式中，入住状态识别单元，具体用于：
36、若户室单元的阳台区域存在占用物，则识别占用物在户室单元的阳台区域中的大小占比是否高于占比阈值；
37、若高于占比阈值，则确定户室单元为有人入住的入住状态。
38、结合本申请第二方面，在本申请第二方面第三种可能的实现方式中，条件特征包括初始图像对应的拍摄时间段，入住状态识别单元，具体用于：
39、若拍摄时间段为晚上时间段，则识别户室单元的窗户区域，并识别户室单元的窗户区域是否存在灯光；
40、若户室单元的窗户区域存在灯光，则确定户室单元为有人入住的入住状态。
41、结合本申请第二方面第三种可能的实现方式，在本申请第二方面第四种可能的实现方式中，入住状态识别单元，具体用于：
42、若户室单元的窗户区域存在灯光，则识别灯光是否为窗外的环境光；
43、若灯光不是窗外的环境光，则确定户室单元为有人入住的入住状态。
44、结合本申请第二方面，在本申请第二方面第五种可能的实现方式中，户室识别单元，具体用于：
45、对目标建筑物进行窗户特征识别和/或阳台特征识别；
46、根据窗户特征识别和/或阳台特征识别的识别结果，确定目标建筑中的户室单元。
47、结合本申请第二方面，在本申请第二方面第六种可能的实现方式中，建筑物识别单元，具体用于：
48、对初始图像进行建筑物特征识别，得到初始图像的建筑物检测框；
49、对建筑物检测框中所包含的建筑物进行角点检测，得到建筑物检测框中的建筑本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种入住状态识别方法，其特征在于，所述入住状态识别方法包括：
2.根据权利要求1所述的入住状态识别方法，其特征在于，所述条件特征包括所述初始图像对应的拍摄时间段，所述根据所述条件特征，识别所述户室单元的入住状态，包括：
3.根据权利要求2所述的入住状态识别方法，其特征在于，所述若所述户室单元的阳台区域存在所述占用物，则确定所述户室单元为所述有人入住状态，包括：
4.根据权利要求1所述的入住状态识别方法，其特征在于，所述条件特征包括所述初始图像对应的拍摄时间段，所述根据所述条件特征，识别所述户室单元的入住状态，包括：
5.根据权利要求4所述的入住状态识别方法，其特征在于，所述若所述户室单元的窗户区域存在所述灯光，则确定所述户室单元为有人入住的入住状态，包括：
6.根据权利要求1所述的入住状态识别方法，其特征在于，所述对所述目标建筑物进行户室特征识别，得到所述目标建筑物中的户室单元，包括：
7.根据权利要求1所述的入住状态识别方法，其特征在于，所述对初始图像进行建筑物特征识别，得到所述初始图像中的目标建筑物，
8.一种入住状态识别装置，其特征在于，所述入住状态识别装置包括：
9.一种入住状态识别设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种入住状态识别方法，其特征在于，所述入住状态识别方法包括：
2.根据权利要求1所述的入住状态识别方法，其特征在于，所述条件特征包括所述初始图像对应的拍摄时间段，所述根据所述条件特征，识别所述户室单元的入住状态，包括：
3.根据权利要求2所述的入住状态识别方法，其特征在于，所述若所述户室单元的阳台区域存在所述占用物，则确定所述户室单元为所述有人入住状态，包括：
4.根据权利要求1所述的入住状态识别方法，其特征在于，所述条件特征包括所述初始图像对应的拍摄时间段，所述根据所述条件特征，识别所述户室单元的入住状态，包括：
5.根据权利要求4所述的入住状态识别方法，其特征在于，所述若所述户室单元的窗户区域存在所述灯光，则确定所述户室单元为有人入住的入住状态，...
【专利技术属性】
技术研发人员：伍广明，罗博卡，
申请(专利权)人：丰图科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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