【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着电子技术的发展，机器人的使用越来越普遍。例如，通过机器人客服实现客户问题的自动应答，可以节省大量人力资源，提高沟通效率。但机器人客服在针对客户问题应答之前，需要先基于客户问题的文本进行意图识别，明确客户的目的。
2、实际应用中，客户问题可能会涉及多种多样的意图类别。对于一部分出现频率低的意图类别的客户问题，若通过贴标签的方式训练对应的意图识别模型，模型训练对于训练样本的数量要求较高，客户问题的数量可能难以达到预设要求，导致意图识别模型的识别效果极差，机器人客服的答复牛头不对马嘴，给用户带来了不好的体验，且间接提高了人工客服的工作量。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质，以提高意图识别的准确率。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种意图识别方法，包括：
3、获取待识别文本；
4、对所述待识别文本进行意图分类处理，得到所述待识别文本的意图类别；
5、若确定所述意图类别为指定意图类别，则将所述待识别文本与预设模板语句进行拼接处理，得到目标文本；所述预设模板语句用于表征意图提示信息；
6、将所述目标文本输入意图识别模型，得到所述待识别文本的意图识别结果，所述意图识别模型用于基于所述意图提示信息对所述待识别文本进行意图识别处理。
7、第二方面，本申请实施例提供了一种意图识
8、获取初始训练文本；所述初始训练文本的意图类别为指定意图类别；
9、将所述初始训练文本与预设模板语句进行拼接处理，得到目标训练文本；所述预设模板语句用于表征意图提示信息；
10、将所述目标训练文本输入初始意图识别模型进行迭代训练，得到意图识别模型。
11、第三方面，本申请实施例提供了一种应用于数字人的意图识别方法，包括：
12、获取用户输入的待识别文本；
13、根据如第一方面所述的意图识别方法识别所述待识别文本的意图，得到用户意图；
14、根据所述用户意图在所述数字人的系统中获取对应所述用户意图的目标文本，并对所述目标文本进行展示。
15、第四方面，本申请实施例提供了一种意图识别装置，包括：
16、第一获取单元，用于获取待识别文本；
17、分类单元，用于对所述待识别文本进行意图分类处理，得到所述待识别文本的意图类别；
18、第一拼接单元，用于若确定所述意图类别为指定意图类别，则将所述待识别文本与预设模板语句进行拼接处理，得到目标文本；所述预设模板语句用于表征意图提示信息；
19、第一识别单元，用于将所述目标文本输入意图识别模型，得到所述待识别文本的意图识别结果，所述意图识别模型用于基于所述意图提示信息对所述待识别文本进行意图识别处理。
20、第五方面，本申请实施例提供了一种意图识别模型的训练装置，包括：
21、第二获取单元，用于获取初始训练文本；所述初始训练文本的意图类别为指定意图类别；
22、第二拼接单元，用于将所述初始训练文本与预设模板语句进行拼接处理，得到目标训练文本；所述预设模板语句用于表征意图提示信息；
23、训练单元，用于将所述目标训练文本输入初始意图识别模型进行迭代训练，得到意图识别模型。
24、第六方面，本申请实施例提供了一种应用于数字人的意图识别装置，包括：
25、第三获取单元，用于获取用户输入的待识别文本；
26、第二识别单元，用于根据如第一方面所述的意图识别方法识别所述待识别文本的意图，得到用户意图；
27、展示单元，用于根据所述用户意图在所述数字人的系统中获取对应所述用户意图的目标文本，并对所述目标文本进行展示。
28、第七方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器执行如第一方面所述的意图识别方法，或者，如第二方面所述的意图识别模型的训练方法，或者，如第三方面所述的应用于数字人的意图识别方法。
29、第八方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现如第一方面所述的意图识别方法，或者，如第二方面所述的意图识别模型的训练方法，或者，如第三方面所述的应用于数字人的意图识别方法。
30、可以看出，在本申请实施例中，首先，获取待识别文本；其次，对待识别文本进行意图分类处理，得到待识别文本的意图类别；接着，若确定意图类别为指定意图类别，则将待识别文本与预设模板语句进行拼接处理，得到目标文本；预设模板语句用于表征意图提示信息；最后，将目标文本输入意图识别模型，得到待识别文本的意图识别结果，所述意图识别模型用于基于所述意图提示信息对所述待识别文本进行意图识别处理。以此，通过对待识别文本进行意图分类处理，确定待识别文本的意图类别，可以确定待识别文本是否为指定意图类别，进而仅针对指定意图类别的待识别文本和预设模板语句进行拼接处理，得到意图识别模型的输入数据，从而通过意图识别模型，基于预设模板语句所表征的意图提示信息对目标文本进行意图识别，得到意图识别结果，提高了指定意图类别的意图识别的准确率。
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1.一种意图识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设模板语句由预设句式和掩码构成；所述意图识别模型包括依次连接的预测子模型和标签确定模块；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预测子模型，具体用于：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待识别文本进行意图分类处理，得到所述待识别文本的意图类别，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述历史文本集合中，确定与所述待识别文本属于相同意图的历史文本的数量，得到第二数量，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述待识别文本的意图类别包括非长尾意图、重要长尾意图以及非重要长尾意图中的一者；所述根据所述目标频度值与预设频度阈值的比较结果，确定所述待识别文本的意图类别。包括：
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，若所述待识别文本为目标用户输入的文本，且所述待识别文本的意图识别结果的数量为多个，则所述将所述目标文本输入意图识别模型进行意图识别处理，得到所述待识别文本
8.一种意图识别模型的训练方法，其特征在于，包括：
9.一种应用于数字人的意图识别方法，其特征在于，包括：
10.一种意图识别装置，其特征在于，包括：
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的意图识别方法，或者，如权利要求8所述的意图识别模型的训练方法，或者，如权利要求9所述的应用于数字人的意图识别方法。
...【技术特征摘要】
1.一种意图识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设模板语句由预设句式和掩码构成；所述意图识别模型包括依次连接的预测子模型和标签确定模块；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预测子模型，具体用于：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待识别文本进行意图分类处理，得到所述待识别文本的意图类别，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述历史文本集合中，确定与所述待识别文本属于相同意图的历史文本的数量，得到第二数量，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述待识别文本的意图类别包括非长尾意图、重要长尾意图以及非重要长尾意图中的一者；所述根据所述目标频度值与预设频度阈值的比较结果，确定所述待识别文本的意图类别。包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁隆耀，蒋宁，吴海英，李宽，权佳成，
申请(专利权)人：马上消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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