【技术实现步骤摘要】
本申请涉及路线统计，尤其涉及一种基于大数据的车辆城市路线统计方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、近年来，随着车联网技术的快速发展和互联网的普及，基于大数据的车辆路线统计被广泛地应用于车辆领域，以便更加高效合理地完成各项分析统计工作。例如，通过分析统计车辆在各城市路段的行驶路线、里程油耗等数据，以满足日常车辆管理与管控，提升维修质量和客户满意度。
2、在现有的路线分析统计技术中，有以下几个方面的问题：（1）现有的路线分析统计基本上全是基于路线规划的，缺少车辆途经城市数据的统计方法；（2）很多路线统计方法是基于给定的车辆和时间段，实时计算相关数据，这种方法对于车辆数量较少且查询时间段较短的情况可以准确高效地获取数据并完成相关的计算，但是对于车辆数较大、查询时间较长的情况，由于数据量较大，且需要关联数据库根据经纬度确定位置信息，以上路线统计方法效率较低、耗时较长，同时会出现重复计算、数据利用率低的问题，从而浪费计算机资源。
3、因此，亟需一种基于大数据的车辆城市路线统计方法、系统、设备及介质，以解决上述技术问题。
技术实现思路
1、针对现有技术的上述不足，本申请提供一种基于大数据的车辆城市路线统计方法、系统、设备及介质，以解决现有路线分析统计方法缺少车辆途经城市数据的统计方法、数据量较大时，技术效率较低、耗时较长，同时会出现重复计算、数据利用率低的问题。
2、第一方面，本申请提供了一种基于大数据的车辆城市路线统计方法，方法包括：获取统计时间段和若干
3、进一步地，以预设时间间隔为采集点，对车辆行驶数据进行预处理，以获得处理后行驶数据，具体包括：以预设时间间隔为采集点，从车辆行驶数据中采集若干数据，以组成待处理车辆行驶数据；将待处理车辆中经纬度坐标点为空值的数据删除，以获得处理后行驶数据。
4、进一步地，判断统计时间段下，当前车辆设备号对应的车辆运行统计数据是否在数据库中，具体包括：确定数据库中是否存在与当前车辆设备号相同车辆、相同时间段、相同起始城市名称、相同终止城市名称的车辆运行统计数据。
5、第二方面，本申请提供了一种基于大数据的车辆城市路线统计系统，系统包括：获取模块，用于获取统计时间段和若干车辆设备号，进而从数据库中提取车辆设备号对应的车辆在统计时间段内的车辆行驶数据，以存于临时表中；其中，车辆设备号具有唯一性，车辆行驶数据至少包括：经纬度坐标点、当前时间、转速、车速、扭矩、总里程、总油气耗、发动机总工作时间、实时车辆ebs车重、实时车辆amt重量、海拔数据；确定模块，用于基于经纬度坐标点，确定车辆途经的城市数据和道路类型；其中，道路类型至少包括：高速、国道、省道；判断模块，用于基于车辆设备号的数量、车辆行驶数据，在程序中采用多线程的方式，判断统计时间段下，当前车辆设备号对应的车辆运行统计数据是否在数据库中；其中，车辆设备号与线程一一对应；处理模块，用于在存在于数据库中时，直接调用上传至预设展示界面；在不存在于数据库中时，从数据库临时表中获取车辆设备号对应车辆在统计时间段内的车辆行驶数据；以预设时间间隔为采集点，对车辆行驶数据进行预处理，以获得处理后行驶数据；根据处理后行驶数据中的经纬度坐标点对应的城市名称，保留在统计时间段内，首次进入任意城市的处理后行驶数据；将处理后行驶数据和当前城市名称组合为途经城市行驶数据；基于统计时间段内的若干途经城市行驶数据，计算相邻城市之间的车辆运行统计数据；其中，车辆运行统计数据至少包括：起始城市名称、终止城市名称、行驶时间、平均车辆amt重量、道路类型占比、总里程、总能耗、百公里平均能耗、平均车速、海拔最大值、海拔最小值和海拔平均值及海拔标准差、平均车辆ebs车重；且起始城市名称为当前途经城市行驶数据上一节点的途经城市行驶数据对应的城市名称，终止城市名称为当前途经城市行驶数据对应的城市名称；将计算后的车辆运行统计数据，上传至预设展示界面并存储于数据库中。
6、进一步地，处理模块包括处理单元，用于以预设时间间隔为采集点，从车辆行驶数据中采集若干数据，以组成待处理车辆行驶数据；将待处理车辆中经纬度坐标点为空值的数据删除，以获得处理后行驶数据。
7、进一步地，判断模块包括判断单元，用于确定数据库中是否存在与当前车辆设备号相同车辆、相同时间段、相同起始城市名称、相同终止城市名称的车辆运行统计数据。
8、第三方面，本申请提供了一种基于大数据的车辆城市路线统计设备，设备包括：处理器；以及存储器，其上存储有可执行代码，当可执行代码被执行时，使得处理器执行如上述任一项的一种基于大数据的车辆城市路线统计方法。
9、第四方面，本申请提供了一种非易失性计算机存储介质，其上存储有计算机指令，计算机指令在被执行时实现如上述任一项的一种基于大数据的车辆城市路线统计方法。
10、本领域技术人员能够理解的是，本申请至少具有如下有益效果：
11、本申请提供了一种基于大数据的车辆城市路线统计方法、系统、设备及介质，具有以下优点：本申请以城市为节点，是一种车辆途经城市数据的统计方法；另外，本专利技术提供的方法将每次统计结果（车辆运行统计数据）存入数据库中，当下次查询该时间段内的数据时，可以直接提取，耗时短，避免了重复计算，从而提高了数据的查询效率，避免了计算机资源的浪费，同时提升了客户的体验感。另外，在处理原始数据本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的车辆城市路线统计方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的车辆城市路线统计方法，其特征在于，以预设时间间隔为采集点，对车辆行驶数据进行预处理，以获得处理后行驶数据，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的车辆城市路线统计方法，其特征在于，判断统计时间段下，当前车辆设备号对应的车辆运行统计数据是否在数据库中，具体包括：
4.一种基于大数据的车辆城市路线统计系统，其特征在于，所述系统包括：
5.根据权利要求5所述的基于大数据的车辆城市路线统计系统，其特征在于，处理模块包括处理单元，
6.根据权利要求5所述的基于大数据的车辆城市路线统计系统，其特征在于，判断模块包括判断单元，
7.一种基于大数据的车辆城市路线统计设备，其特征在于，所述设备包括：
8.一种非易失性计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机指令，所述计算机指令在被执行时实现如权利要求1-3任一项所述的一种基于大数据的车辆城市路线统计方法。
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的车辆城市路线统计方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的车辆城市路线统计方法，其特征在于，以预设时间间隔为采集点，对车辆行驶数据进行预处理，以获得处理后行驶数据，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的车辆城市路线统计方法，其特征在于，判断统计时间段下，当前车辆设备号对应的车辆运行统计数据是否在数据库中，具体包括：
4.一种基于大数据的车辆城市路线统计系统，其特征在于，所述系统...
【专利技术属性】
技术研发人员：张静，张磊，孙悦，江海洋，刘洪梅，牟铜，朱小玲，赵国良，程艳芳，
申请(专利权)人：中国重汽集团济南动力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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