基于广义证据理论的医学诊断决策融合方法技术

本发明专利技术涉及一种基于广义证据理论的医学诊断决策融合方法，属于多源信息融合技术领域。该方法包括：S1：构建多源医学诊断信息融合识别框架；S2：根据复Jensen‑Shannon散度计算不同医学诊断证据体的距离矩阵；S3：根据节点证据体与除该节点之外的证据体的支持度，分配信任度权重，得到医学诊断证据体可信度；S4：根据复值邓熵计算各医学诊断证据体所含信息量；S5：使用证据体可信度和信息量对原始医学诊断证据体基本概率分配进行修正，得到新的医学诊断证据体基本概率分配；S6：利用广义Dempster组合规则进行最终医学诊断决策融合。本发明专利技术能减少多源医学诊断信息融合时高冲突域带来的反直觉效果，辅助医学专家的疾病诊断。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于多源信息融合，涉及一种基于广义证据理论的医学诊断决策融合方法。

技术介绍

1、医学诊断仪器在各级医疗机构中不断迭代升级，大幅提升了整个医疗行业的诊疗水平。但由于医生的培养所需周期较长，难以满足当下日益增长的实际需求，经常导致医生超负荷工作，其带来的影响极易造成漏诊和误诊的情况发生。因此，利用计算机来辅助医生进行医学诊断技术便应运而生了，并且取得了快速的发展和很大的成功。然而，在实际应用中一些疑难疾病的诊断需要依赖多种医疗器械，而不同模态的医学诊断信源之间往往存在较大差异。如何有效融合多种医学诊断信息，辅助医生进行疾病诊断决策，仍然是一个没有被很好解决的难题。

2、dempster–shafer证据理论由于在没有先验信息的情况下对不确定性建模的灵活性和有效性，已被广泛应用于多源信息融合
广义dempster–shafer证据理论是对经典dempster–shafer证据理论的扩展，旨在处理更为复杂的不确定性和不精确性情况。它通过引入幅度和相位两个维度特征将质量函数从实数平面推广到了复数平面，可以更准确地表示数据在不同时间阶段本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于广义证据理论的医学诊断决策融合方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的医学诊断决策融合方法，其特征在于，步骤S1具体包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的医学诊断决策融合方法，其特征在于，步骤S2具体包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的医学诊断决策融合方法，其特征在于，步骤S3具体包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的医学诊断决策融合方法，其特征在于，步骤S4中，所述复值邓熵CEd的计算公式为：

6.根据权利要求5所述的医学诊断决策融合方法，其特征在于，步骤S5具体包括以下步骤：<...

【技术特征摘要】

1.一种基于广义证据理论的医学诊断决策融合方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的医学诊断决策融合方法，其特征在于，步骤s1具体包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的医学诊断决策融合方法，其特征在于，步骤s2具体包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的医学诊断决策融合方法，其特征在于，步骤s3具体包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的医学诊断决策融合...

【专利技术属性】
技术研发人员：陶洋，徐非凡，邸宏杰，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：