【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及碳排放监测领域，尤其涉及一种基于人工智能的火电企业碳排放监测系统。
技术介绍
1、随着全球气候变化问题日趋严重，火电厂作为主要的碳排放源之一，其碳排放监测和管理显得尤为重要。然而，现有的碳排放监测技术存在多个不足，这些不足限制了火电厂在环境保护和可持续发展方面的表现。
2、首先，ieee xplore指出，现有的碳排放预测模型大多基于周期性的数据收集，导致不能实时更新碳排放数据[1]。这一局限性使得火电厂在应对突发环境事件或调整生产策略时，缺乏及时和准确的碳排放信息。这种延迟性的数据收集方式不仅影响了企业的决策效率，还可能导致对环境造成不可逆转的影响。
3、其次，teri的分析指出，尽管有新的排放规范，但由于实施挑战和维持电力供应的需要，这些规范的实施经常被推迟[2]。这不仅影响了环境质量，还给火电厂带来了合规风险。这种合规风险不仅可能导致企业面临巨额罚款，还可能影响其长期的社会声誉和市场竞争力。这意味着，即使火电厂愿意采用这种先进的碳减排技术，也需要面临巨大的财务压力和时间成本。
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【技术保护点】
1.一种基于人工智能的火电企业碳排放监测系统，其特征在于，所述监测系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的火电企业碳排放监测系统，其特征在于，所述实时碳排放监测模块具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的火电企业碳排放监测系统，其特征在于，所述经营与财务数据整合模块具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的火电企业碳排放监测系统，其特征在于，所述环境与法规合规模块具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的火电企业碳排放监测系统，其特征在于，所述指标优化与决策支持模块包括
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【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的火电企业碳排放监测系统，其特征在于，所述监测系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的火电企业碳排放监测系统，其特征在于，所述实时碳排放监测模块具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的火电企业碳排放监测系统，其特征在于，所述经营与财务数据整合模块具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的火电企业碳排放监测系统，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：马勇，李杰，王肖嵬，顾法强，吴炳莉，李敏，李春晓，
申请(专利权)人：华能山东发电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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