【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池管理，具体涉及一种动力电池离群监控和温度处理方法。
技术介绍
1、传统bms(battery management system，电池管理系统)主要基于传感器采集的数据，实时检测电池温度、电流、电压等数据，基于数据进行电池温度的过温、温度传感器短地、温度传感器开路、电池温度超上限、电池温度超下限等诊断，然后做出相应的逻辑控制和报警等动作，因此bms控制的好坏取决于传感器采集数据的准确性。
2、在实际使用时，传感器是个电阻，电阻阻值容易发生漂移，导致数据不准，这种失效具有迷惑性，因为现有系统当电阻不准确后，ad电路采集电压值仍在合理的范围内，难以像短地、开路等故障通过采集电压值检测出异常，因此不容易被测出极个别传感器这种异常，难以覆盖所有的温度传感器及采集的失效模式，存在单个温度传感器失效难以识别的问题，导致电池管理系统使用错误温度值进行过温诊断、功率预估、充电控制等，极易造成动力中断、充电中断，误判率高。
技术实现思路
1、本专利技术意在提供一种动力电池离群监控和温度处理方法，用来解决现有技术难以识别单个温度传感器失效、误判率高的技术问题。
2、本专利技术提供的基础方案为：一种动力电池离群监控和温度处理方法，所述方法包括如下步骤：
3、s10，判断是否存在采样温度故障；
4、s20，当无采样温度故障时，判定温度采样点是否是高温离群单次故障或低温离群单次故障，用于识别温度传感器的可能性失效；
5、s30，任
6、s40，分别计算电池包最大温度剔除和不剔除发生高温离群单次故障温度点的温度值tmax1和tmax2；分别计算电池包最小温度剔除和不剔除发生低温离群单次故障温度点的温度值tmin1和tmin2；
7、s50，利用s40得到的若干温度值按预设的方式计算控制数据。
8、本专利技术的工作原理及优点在于：首先计算电池平均温度和判断是否存在采样温度故障，当无采样温度故障时，判断温度采样点的离群情况，通过判断离群行为识别温度传感器的可能性失效，且通过离群行为的相关数据参与系统控制数据的计算，提高控制数据的准确性，避免了电池管理系统使用错误温度值进行控制数据计算导致的动力中断、充电中断、故障误报等问题。
9、与现有技术相比，本方案通过离群行为的判断来识别温度传感器的可能性失效，解决了现有技术无法识别单个温度传感器的失效问题，同时，将离群行为的相关数据以一定的方式参与到电池管理系统相关控制数据的计算，使得电池管理的控制数据更加准确，降低整个系统的误判率，提高电池管理的准确性，进一步提高电池的使用性能和使用寿命。
10、进一步，s10中，所述采样温度故障包括温度传感器短地、温度传感器开路、电池温度超上限和电池温度超下限。
11、有益效果：选择对整个电池管理系统数据影响更大的采样温度故障类型，有助于进行电池状态的准确分析。
12、进一步，s20中判定温度采样点是否是高温离群单次故障或低温离群单次故障的方法为，任意一温度采样点≥高温离群阈值，此温度点判定为高温离群单次故障；任意一温度采样点≤低温离群阈值，此温度点判定为低温离群单次故障。
13、有益效果：通过阈值设定，将离群行为判断控制在一定范围内，确保离群判断的有效性。
14、进一步，s20之前还包括s00，按预设的采样频率采集电池包内所有电池温度，并计算平均温度tavg；所述高温离群阈值为tavg+15℃；所述低温离群阈值为tavg-15℃。
15、有益效果：选择15度差值，能够保证在电池运行的不同温度情况下，能够合理识别一定数量的失效传感器。
16、进一步，s30中，所述虚拟模组内共3个ntc。
17、有益效果：选择3个ntc为一个虚拟模组，使得判断数量设置在合理范围内并兼顾判断效率。
18、进一步，s30中，统计高温离群单次故障和/或低温离群单次故障的温度点个数，根据温度点个数判断高温离群故障和/或低温离群故障的分类，根据该分类对应的方式进行可用功率的限制，为优先级判断方式：
19、判断此模组内高温离群单次故障的温度点个数是否≥3且持续3000ms，如是，判定为高温离群严重故障，bms上报故障、记录，较大限制可用功率；
20、如不是≥3且持续3000ms，判断此模组内高温离群单次故障的温度点个数是否≥2且持续3000ms，如是，判定为高温离群轻微故障，bms上报故障、记录，中等限制可用功率；
21、如不是≥2且持续3000ms，判断此模组内高温离群单次故障的温度点个数≥1且持续3000ms时，判断为高温离群中等故障，bms上报故障、记录，轻微限制可用功率。
22、判断此模组内低温离群单次故障的温度点个数是否≥3且持续3000ms，如是，判定为低温离群严重故障，bms上报故障、记录，较大限制可用功率；
23、如不是≥3且持续3000ms，判断此模组内低温离群单次故障的温度点个数是否≥2且持续3000ms，如是，判定为低温离群轻微故障，bms上报故障、记录，中等限制可用功率；
24、如不是≥2且持续3000ms，判断此模组内低温离群单次故障的温度点个数≥1且持续3000ms时，判断为低温离群中等故障，bms上报故障、记录，轻微限制可用功率。
25、有益效果：通过优先级判断方式，能够优先判断出高等级故障，提高故障处理效率和有效性。
26、进一步，所述低级限制可用功率为原功率的80％；所述中级限制可用功率为原功率的50％；所述高级限制可用功率为原功率的20％。
27、有益效果：对可用功率不同程度的限制，且每个限制方式、范围值与系统整体运行调节程度相适配，使得调节更有规律和平稳，影响波及面更合适。
28、进一步，s50中，所述控制数据包括充电、sop、soc、热管理计算、温度过高故障诊断和热失控。s50中，预设的方式为，使用tmax1和tmin1计算充电、sop、soc、热管理计算、温度过高故障诊断；使用tmax2和tmin2计算热失控。
29、有益效果：选择电池管理系统中重要的控制数据，利用离群行为数据参与其计算，提高计算过程值的准确性，提高最终控制的有效性。
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1.一种动力电池离群监控和温度处理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种动力电池离群监控和温度处理方法，其特征在于，S10中，所述采样温度故障包括温度传感器短地、温度传感器开路、电池温度超上限和电池温度超下限。
3.根据权利要求1所述的一种动力电池离群监控和温度处理方法，其特征在于，S20中判定温度采样点是否是高温离群单次故障或低温离群单次故障的方法为，任意一温度采样点≥高温离群阈值，此温度点判定为高温离群单次故障；任意一温度采样点≤低温离群阈值，此温度点判定为低温离群单次故障。
4.根据权利要求3所述的一种动力电池离群监控和温度处理方法，其特征在于，S20之前还包括S00，按预设的采样频率采集电池包内所有电池温度，并计算平均温度TAvg；所述高温离群阈值为TAvg+15℃；所述低温离群阈值为Tavg-15℃。
5.根据权利要求1所述的一种动力电池离群监控和温度处理方法，其特征在于，S30中，所述虚拟模组内共3个NTC。
6.根据权利要求5所述的一种动力电池离群监控和温度处理方法，其特征在
7.根据权利要求1所述的一种动力电池离群监控和温度处理方法，其特征在于，S30中，统计高温离群单次故障和/或低温离群单次故障的温度点个数，根据温度点个数判断高温离群故障和/或低温离群故障的分类，根据该分类对应的方式进行可用功率的限制，为优先级判断方式：
8.根据权利要求6、7任一所述的一种动力电池离群监控和温度处理方法，其特征在于，所述低级限制可用功率为原功率的80％；所述中级限制可用功率为原功率的50％；所述高级限制可用功率为原功率的20％。
9.根据权利要求1所述的一种动力电池离群监控和温度处理方法，其特征在于，S50中，所述控制数据包括充电、SOP、SOC、热管理计算、温度过高故障诊断和热失控。
10.根据权利要求9所述的一种动力电池离群监控和温度处理方法，其特征在于，S50中，预设的方式为，使用Tmax1和Tmin1计算充电、SOP、SOC、热管理计算、温度过高故障诊断；使用Tmax2和Tmin2计算热失控。
...【技术特征摘要】
1.一种动力电池离群监控和温度处理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种动力电池离群监控和温度处理方法，其特征在于，s10中，所述采样温度故障包括温度传感器短地、温度传感器开路、电池温度超上限和电池温度超下限。
3.根据权利要求1所述的一种动力电池离群监控和温度处理方法，其特征在于，s20中判定温度采样点是否是高温离群单次故障或低温离群单次故障的方法为，任意一温度采样点≥高温离群阈值，此温度点判定为高温离群单次故障；任意一温度采样点≤低温离群阈值，此温度点判定为低温离群单次故障。
4.根据权利要求3所述的一种动力电池离群监控和温度处理方法，其特征在于，s20之前还包括s00，按预设的采样频率采集电池包内所有电池温度，并计算平均温度tavg；所述高温离群阈值为tavg+15℃；所述低温离群阈值为tavg-15℃。
5.根据权利要求1所述的一种动力电池离群监控和温度处理方法，其特征在于，s30中，所述虚拟模组内共3个ntc。
6.根据权利要求5所述的一种动力电池离群监控和温度处理方法，其特征在于，s30中，统计高温离群单次故障...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙石，曾杨，权禹铭，颜超，王建祥，何狄恒，周乾隆，
申请(专利权)人：重庆赣锋动力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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