【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及内容推荐，具体而言，涉及一种基于用户情绪的内容推荐方法、装置及可读存储介质。
技术介绍
1、当前的内容推荐系统主要依赖用户的历史行为和兴趣进行推荐，很少考虑到用户的实时情绪状态。然而，用户的情绪可能会对他们的选择产生重大影响。例如，当用户处于不同的情绪状态时，他们的内容偏好可能会有所不同。因此，传统的推荐方式可能无法准确捕捉到这些变化，导致推荐效果下降。因此，如何将用户的情绪状态纳入推荐系统的决策过程可以使推荐结果更加精准和个性化，从而提高用户满意度和参与度，是本领域技术人员需要解决的。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于用户情绪的内容推荐方法、装置及可读存储介质。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种基于用户情绪的内容推荐方法，包括：
3、响应于目标用户登录预设页面，推送情绪评估任务至所述预设页面；
4、基于所述目标用户针对所述情绪评估任务的操作结果，采集所述目标用户对应的情绪基础数据；
5、将所述情绪基础数据进行加工转化，得到所述情绪基础数据对应的情绪标签数据；
6、根据所述情绪标签数据，从预设规则库中匹配到与所述情绪标签数据对应的页面推荐规则；
7、根据所述页面推荐规则生成对应的推荐内容展示至所述预设页面。
8、在一种可能的实施方式中，所述推送情绪评估任务是通过以下方式获取的，包括：
9、获取上轮推送情绪评估任务对应的上轮情绪标签数据；
11、根据所述第一对照实验分析结果调整上轮推送情绪评估任务的实验埋点；
12、根据调整后的上轮推送情绪评估任务的实验埋点生成的当前推送情绪评估任务作为所述推送情绪评估任务。
13、在一种可能的实施方式中，所述页面推荐规则是通过以下方式获取的，包括：
14、获取上轮页面推荐规则对应的上轮推荐内容；
15、对所述上轮推荐内容进行第二对照实验分析，得到第二对照实验分析结果；
16、根据所述第二对照实验分析结果对所述预设规则库进行优化调整，并将优化调整后的当前页面推荐规则作为所述页面推荐规则。
17、在一种可能的实施方式中，所述根据所述第二对照实验分析结果对所述预设规则库进行优化调整，并将优化调整后的当前页面推荐规则作为所述页面推荐规则，包括：
18、根据所述第二对照实验分析结果确定所述上轮推荐内容的规则表现评分；
19、根据所述规则表现评分对所述预设规则库进行优化调整，并将优化调整后的当前页面推荐规则作为所述页面推荐规则。
20、在一种可能的实施方式中，所述响应于目标用户登录预设页面，推送情绪评估任务至所述预设页面，包括：
21、响应于目标用户登录预设页面，获取所述预设页面对应的应用标识；
22、基于所述应用标识，确定与所述应用标识匹配的推送情绪评估任务；
23、根据所述推送情绪评估任务，确定对应的情绪实验交互布局页面；
24、将所述情绪实验交互布局页面推送至所述预设页面。
25、在一种可能的实施方式中，所述将所述情绪基础数据进行加工转化，得到所述情绪基础数据对应的情绪标签数据，包括：
26、根据所述情绪基础数据，建立所述情绪基础情绪数据对应的数据源、数据表以及圈选的数据列；
27、基于所述数据源、所述数据表以及所述圈选的数据列，对所述情绪基础数据进行可视化加工，得到所述情绪基础数据对应的可视化情绪标签数据。
28、在一种可能的实施方式中，所述根据所述页面推荐规则生成对应的推荐内容展示至所述预设页面，包括：
29、根据所述页面推荐规则确定推荐内容布局；
30、基于所述推荐内容布局，将所述推荐内容展示至所述预设页面。
31、第二方面，本专利技术实施例提供一种基于用户情绪的内容推荐装置，包括：
32、获取模块，用于响应于目标用户登录预设页面，推送情绪评估任务至所述预设页面；基于所述目标用户针对所述情绪评估任务的操作结果，采集所述目标用户对应的情绪基础数据；将所述情绪基础数据进行加工转化，得到所述情绪基础数据对应的情绪标签数据；
33、推荐模块，用于根据所述情绪标签数据，从预设规则库中匹配到与所述情绪标签数据对应的页面推荐规则；根据所述页面推荐规则生成对应的推荐内容展示至所述预设页面。
34、第三方面，本专利技术实施例提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器及存储有计算机指令的非易失性存储器，所述计算机指令被所述处理器执行时，所述计算机设备执行第一方面至少一种可能的实施方式中所述的基于用户情绪的内容推荐方法。
35、第四方面，本专利技术实施例提供一种可读存储介质，所述可读存储介质包括计算机程序，所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在计算机设备执行第一方面至少一种可能的实施方式中所述的基于用户情绪的内容推荐方法。
36、相比现有技术，本专利技术提供的有益效果包括：采用本专利技术公开的一种基于用户情绪的内容推荐方法、装置及可读存储介质，通过响应目标用户登录预设页面，推送情绪评估任务至预设页面。然后，根据用户对情绪评估任务的操作结果，收集情绪基础数据，并将这些数据加工转化为情绪标签数据。接着，系统根据情绪标签数据，从预设规则库中匹配相应的页面推荐规则。最后，根据这些推荐规则，生成并展示对应的推荐内容至预设页面。此技术的有益效果在于，通过实时反映和理解用户的情绪状态，能够提供更精准、个性化的内容推荐，从而提高用户体验，增强用户黏性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于用户情绪的内容推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推送情绪评估任务是通过以下方式获取的，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述页面推荐规则是通过以下方式获取的，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二对照实验分析结果对所述预设规则库进行优化调整，并将优化调整后的当前页面推荐规则作为所述页面推荐规则，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于目标用户登录预设页面，推送情绪评估任务至所述预设页面，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述情绪基础数据进行加工转化，得到所述情绪基础数据对应的情绪标签数据，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述页面推荐规则生成对应的推荐内容展示至所述预设页面，包括：
8.一种基于用户情绪的内容推荐装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器及存储有计算机指令的非易失性存储
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质包括计算机程序，所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在计算机设备执行权利要求1-7中任意一项所述的基于用户情绪的内容推荐方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于用户情绪的内容推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推送情绪评估任务是通过以下方式获取的，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述页面推荐规则是通过以下方式获取的，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二对照实验分析结果对所述预设规则库进行优化调整，并将优化调整后的当前页面推荐规则作为所述页面推荐规则，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于目标用户登录预设页面，推送情绪评估任务至所述预设页面，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述情绪基础数据进行加工转化，...
【专利技术属性】
技术研发人员：屈亮，王林冲，
申请(专利权)人：上海创帧软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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