【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能化纺织面料，尤其涉及一种抗菌除醛除臭纺织面料的生产方法。
技术介绍
1、随着生活质量的提高，人们对家纺产品有了更多要求，越来越重视产品的保健作用，于是硅藻土纤维应运而生。硅藻土纤维是一种功能型纤维，具有除臭、除甲醛、抗菌的功能。
2、专利cn112962196b公开了一种硅藻土家纺面料，其将硅藻土纤维应用到纺织面料上，从而获得功能面料。为了确保面料在干燥过程中的温度控制精确和稳定，在实际进行面料生产的过程中，通常需要设定固定的温度值来控制干燥过程中的温度。但这种温控方式存在一些问题，例如，随着生产的进行，一些参数的变化可能会导致面料的收缩、变形或损坏。固定温度控制无法根据面料的状态实时调整温度，可能造成过热或过冷，从而影响产品的品质。
3、因此，期待一种优化的抗菌除醛除臭纺织面料的生产方法。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种抗菌除醛除臭纺织面料的生产方法，其包括：s1、棉纤维预先浸泡含有硅藻土粉体的水溶液，再与硅藻土纤维混合以得到混合后棉纤维；s2、将所述混合后棉纤维依次绕过浸液箱内的第一送料辊、第一导料辊和第二送料辊以得到混纺面料；s3、将所述混纺面料经过水洗槽以得到水洗后混纺面料；以及，s4、将所述水洗后混纺面料经过干燥箱以得到抗菌除醛除臭纺织面料，其中，所述干燥箱包括第一腔室、第二腔室和第三腔室。这样，可以确保抗菌除醛除臭纺织面料的质量和性能，从而提高产品的品质和一致性。
2、本专利技术实施例还提供了一种抗菌除醛
3、其中，对所述第二腔室进行智能温度控制，包括：
4、获取所述水洗后混纺面料的面料表面状态监控图像；
5、获取所述第二腔室在预定时间段内多个预定时间点的温度值；
6、提取所述面料表面状态监控图像的表面状态语义特征以得到上下文面料局部表面状态语义特征向量的序列；
7、提取所述多个预定时间点的温度值的温度时序特征以得到温度时序特征向量；以及
8、基于所述上下文面料局部表面状态语义特征向量的序列和所述温度时序特征向量之间的响应性关系，确定当前时间点的温度值的控制策略。
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1.一种抗菌除醛除臭纺织面料的生产方法，包括：棉纤维预先浸泡含有硅藻土粉体的水溶液，再与硅藻土纤维混合以得到混合后棉纤维；将所述混合后棉纤维依次绕过浸液箱内的第一送料辊、第一导料辊和第二送料辊以得到混纺面料；将所述混纺面料经过水洗槽以得到水洗后混纺面料；以及，将所述水洗后混纺面料经过干燥箱以得到抗菌除醛除臭纺织面料，其中，所述干燥箱包括第一腔室、第二腔室和第三腔室，其特征在于，将所述水洗后混纺面料经过干燥箱以得到抗菌除醛除臭纺织面料，还包括：对所述第二腔室进行智能温度控制的步骤；
2.根据权利要求1所述的抗菌除醛除臭纺织面料的生产方法，其特征在于，提取所述面料表面状态监控图像的表面状态语义特征以得到上下文面料局部表面状态语义特征向量的序列，包括：
3.根据权利要求2所述的抗菌除醛除臭纺织面料的生产方法，其特征在于，对所述面料表面状态监控图像进行图像预处理以得到面料局部表面状态监控图像的序列，包括：
4.根据权利要求3所述的抗菌除醛除臭纺织面料的生产方法，其特征在于，所述深度学习网络模型为基于卷积神经网络模型的面料表面状态特征提取器；
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