【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及睡眠监测领域，特别是涉及一种睡眠打鼾监测报警系统及方法。
技术介绍
1、众所周知，睡眠的质量会关系到使用者大脑和神经的作息，直接的影响个人的精神状态，甚至是生活质量。所以睡眠对于使用者的健康有着十分重要的意义。但是，现代人由于受到环境污染、工作压力、作息时间不规律等多方面因素的干扰，非常普遍的存在睡眠质量下降的情况。
2、例如常见的打鼾，俗称打呼噜，就是睡眠过程中极为普遍存在的一种现象。尤其是一些比较严重的打鼾现象，会对睡眠产生很大影响。因为严重的打鼾会引起呼吸暂停，导致使用者缺氧，从而使睡眠的质量明显下降。另外打鼾严重的人群，往往患有肥胖、高血压或者心脏病等病症；这类人群如果睡眠中出现呼吸暂停，很容易使血压或心率出现异常，最严重者甚至可能猝死，可见危害之大。
3、目前市面上已存在穿戴设备来在使用者睡眠时对使用者打鼾声进行识别，且判断使用者是否打鼾，并进行给人提醒反馈。但是当穿戴设备受被子遮挡后，会出现误测，甚至会对打鼾监测产生失效的情况。
4、因此，需要一种睡眠打鼾监测报警系统及方法，以解决上述问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于，提供一种睡眠打鼾监测报警系统及方法，以能够多方位对使用者睡眠时的打鼾声进行监测，提高监测灵敏度以及准确性，且能够相应提醒使用者改善睡眠姿态或报警，防止使用者由于打鼾而发生病危情况。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供一种睡眠打鼾监测报警方法，包括如下步骤：
3、使用
4、将所述数据参数与后台打鼾数据库比对，判断使用者是否存在打鼾情况，并将判断结果传输至所述智能设备中；
5、若确定使用者存在打鼾情况，则判断使用者打鼾异常程度；
6、依据所述使用者打鼾异常程度，发送指令控制所述穿戴设备刺激使用者改善睡姿；或者发送指令控制所述穿戴设备唤醒使用者；或者控制所述智能设备发出求救信息。
7、进一步的，所述使用者打鼾异常程度的判断方法，包括如下步骤：
8、所述智能设备下发指令至所述穿戴设备，控制所述穿戴设备打开人体健康监测功能；
9、通过所述人体健康监测功能对使用者打鼾状态下的身体参数进行识别提取；
10、将使用者打鼾状态下的所述身体参数与正常睡眠状态下使用者的所述身体参数进行比对。
11、进一步的，所述身体参数包括血氧、心率以及体温。
12、进一步的，所述使用者打鼾异常程度的判断方法，还包括如下步骤：
13、依据使用者打鼾状态下的所述身体参数超出正常睡眠状态下使用者的所述身体参数的幅度，将所述使用者打鼾异常程度划分为轻度打鼾、中度打鼾或重度打鼾；
14、正常睡眠状态下使用者的所述身体参数的获得方法包括：录入已知的正常睡眠状态下使用者的所述身体参数；或使用者佩戴所述穿戴设备预定时间采集正常睡眠状态下的所述身体参数，并剔除异常的身体参数数据。
15、进一步的，所述使用者打鼾异常程度的划分标准为：
16、当使用者打鼾状态下的所述身体参数超出正常睡眠状态下使用者的所述身体参数的幅度为[10％，15％]时，则判断使用者打鼾异常程度为轻度打鼾；
17、当使用者打鼾状态下的所述身体参数超出正常睡眠状态下使用者的所述身体参数的幅度为(15％，25％]时，则判断使用者打鼾程度为中度打鼾；
18、当使用者打鼾状态下的所述身体参数超出正常睡眠状态下使用者的所述身体参数的幅度大于25％时，则判断使用者打鼾程度为重度打鼾。
19、进一步的，当所述使用者打鼾异常程度处于所述轻度打鼾状态时，控制所述穿戴设备刺激使用者改善睡姿；刺激动作进行预定时间后，若检测到使用者依然处于所述轻度打鼾状态时，则发出指令控制所述穿戴设备唤醒使用者；唤醒动作进行预定时间后，若检测到使用者依然处于所述轻度打鼾状态，则直接发出求救信号；
20、当所述使用者打鼾异常程度处于所述中度打鼾状态时，发出指令控制所述穿戴设备唤醒使用者；唤醒动作进行预定时间后，若检测到使用者依然处于所述中度打鼾状态或轻度打鼾状态时，则直接发出求救信号；
21、当所述使用者打鼾异常程度处于所述重度打鼾状态时，发出指令控制所述穿戴设备唤醒使用者的同时控制所述智能设备发出求救信号。
22、进一步的，所述刺激动作或唤醒动作的预定时间范围为[5，20]分钟。
23、进一步的，所述数据参数与所述后台打鼾数据库的比对方法为采用pcm整频点频率提取比对；
24、所述数据参数为pcm数据流。
25、进一步的，所述穿戴设备刺激使用者改善睡姿以及唤醒的方式包括采用马达震动以及喇叭发声；
26、所述穿戴设备或/和智能设备连接外部智能家居设备，所述唤醒的方式还包括所述穿戴设备或/和智能设备控制所述智能家居设备运行，发出声音和光线唤醒使用者。
27、在另一方面，本专利技术还提出了一种睡眠打鼾监测报警系统，使用上述实施例中任一项所述的睡眠打鼾监测报警方法，所述睡眠打鼾监测报警系统包括智能设备、穿戴设备、声音采集转换模块、后台打鼾数据库、报警模块、健康监测模块以及提醒模块；
28、所述智能设备以及所述穿戴设备均具有所述声音采集转换模块，以对外界声音进行识别并提取生成至对应的数据参数；
29、所述智能设备分别与所述穿戴设备以及所述后台打鼾数据库双向连接；
30、所述穿戴设备与所述后台打鼾数据库单向连接，且具有所述健康监测模块，并输出端连接所述提醒模块。
31、进一步的，当所述后台打鼾数据库监测到由所述智能设备以及所述穿戴设备所传输的所述数据参数与所述后台打鼾数据库内部数据参数一致时，控制所述智能设备下发指令至所述穿戴设备，使所述穿戴设备对使用者进行监测，获取身体参数。
32、进一步的，所述穿戴设备内置有一比对模块，用于将获取的身体参数与正常睡眠状态下使用者的身体参数比对，判断使用者打鼾异常程度。
33、进一步的，还包括智能家居设备；
34、所述智能家居设备与所述智能设备或/和所述穿戴设备信号连接。
35、相比于现有技术，本专利技术至少具有以下有益效果：
36、通过采用智能设备以及穿戴在使用者上的穿戴设备来分别对使用者睡眠时周边声音进行识别提取，进而能够相应增大对打鼾声识别提取的覆盖面积，即能够避免单个穿戴设备监测声音信号时因被子遮挡而识别不清楚或失效的情况发生，提高监测灵敏度以及准确性，并还能够通过穿戴设备以及智能设备分别完成使用者的刺激或外界报警，以改善使用者睡姿或提醒他人对使用者进行叫醒，进而有效防止使用者由于打鼾而发生病危情况。
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1.一种睡眠打鼾监测报警方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的睡眠打鼾监测报警方法，其特征在于，所述使用者打鼾异常程度的判断方法，包括如下步骤：
3.如权利要求2所述的睡眠打鼾监测报警方法，其特征在于，所述身体参数包括血氧、心率以及体温。
4.如权利要求2所述的睡眠打鼾监测报警方法，其特征在于，所述使用者打鼾异常程度的判断方法，还包括如下步骤：
5.如权利要求4所述的睡眠打鼾监测报警方法，其特征在于，所述使用者打鼾异常程度的划分标准为：
6.如权利要求4或5所述的睡眠打鼾监测报警方法，其特征在于，当所述使用者打鼾异常程度处于所述轻度打鼾状态时，控制所述穿戴设备刺激使用者改善睡姿；刺激动作进行预定时间后，若检测到使用者依然处于所述轻度打鼾状态时，则发出指令控制所述穿戴设备唤醒使用者；唤醒动作进行预定时间后，若检测到使用者依然处于所述轻度打鼾状态，则直接发出求救信号；
7.如权利要求6所述的睡眠打鼾监测报警方法，其特征在于，所述刺激动作或唤醒动作的预定时间范围为[5，20]分钟。
8
9.如权利要求1所述的睡眠打鼾监测报警方法，其特征在于，所述穿戴设备刺激使用者改善睡姿以及唤醒的方式包括采用马达震动以及喇叭发声；
10.一种睡眠打鼾监测报警系统，其特征在于，使用权利要求1-9中任一项所述的睡眠打鼾监测报警方法，所述睡眠打鼾监测报警系统包括智能设备、穿戴设备、声音采集转换模块、后台打鼾数据库、报警模块、健康监测模块以及提醒模块；
11.如权利要求10所述的睡眠打鼾监测报警系统，其特征在于，当所述后台打鼾数据库监测到由所述智能设备以及所述穿戴设备所传输的所述数据参数与所述后台打鼾数据库内部数据参数一致时，控制所述智能设备下发指令至所述穿戴设备，使所述穿戴设备对使用者进行监测，获取身体参数。
12.如权利要求10所述的睡眠打鼾监测报警系统，其特征在于，所述穿戴设备内置有一比对模块，用于将获取的身体参数与正常睡眠状态下使用者的身体参数比对，判断使用者打鼾异常程度。
13.如权利要求10所述的睡眠打鼾监测报警系统，其特征在于，还包括智能家居设备；
...【技术特征摘要】
1.一种睡眠打鼾监测报警方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的睡眠打鼾监测报警方法，其特征在于，所述使用者打鼾异常程度的判断方法，包括如下步骤：
3.如权利要求2所述的睡眠打鼾监测报警方法，其特征在于，所述身体参数包括血氧、心率以及体温。
4.如权利要求2所述的睡眠打鼾监测报警方法，其特征在于，所述使用者打鼾异常程度的判断方法，还包括如下步骤：
5.如权利要求4所述的睡眠打鼾监测报警方法，其特征在于，所述使用者打鼾异常程度的划分标准为：
6.如权利要求4或5所述的睡眠打鼾监测报警方法，其特征在于，当所述使用者打鼾异常程度处于所述轻度打鼾状态时，控制所述穿戴设备刺激使用者改善睡姿；刺激动作进行预定时间后，若检测到使用者依然处于所述轻度打鼾状态时，则发出指令控制所述穿戴设备唤醒使用者；唤醒动作进行预定时间后，若检测到使用者依然处于所述轻度打鼾状态，则直接发出求救信号；
7.如权利要求6所述的睡眠打鼾监测报警方法，其特征在于，所述刺激动作或唤醒动作的预定时间范围为[5，20]分钟。
8.如权利要求1所述的睡眠打鼾监测...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙丽锋，刘汉文，郝鹏，刘贺阳，程黎辉，关亚东，
申请(专利权)人：上海龙旗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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