【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，特别涉及一种阻抗数据分析方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、腔内阻抗监测系统是将带阻抗的传感器导管插入病人体内，连续监测病人体内阻抗值；同时体外数据记录仪记录并存储监测数据，检查完毕后，监测数据导入数据分析软件进行统计分析，为临床医学诊断或实验研究提供依据。但是，由于腔内阻抗监测系统检查时间一般较长，数据量较大，若全部由医生一一对阻抗数据进行查看，需耗费医生大量的时间，降低效率。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种阻抗数据分析方法、装置、设备及存储介质，能够实现阻抗数据的自动分析，能够辅助医生更快、更精确地分析阻抗数据，提高诊断效率。其具体方案如下：
2、第一方面，本申请公开了一种阻抗数据分析方法，包括：
3、获取传感器采集的体内阻抗数据；
4、从所述体内阻抗数据中框选出阻抗数据片段，按照特征提取规则提取所述阻抗数据片段对应的目标特征参数；
5、将所述目标特征参数输入至阻抗波形识别模型，得到所述阻抗数据片段对应的阻抗波形类型；所述阻抗波形识别模型为基于各类阻抗波形模板以及各模板对应的特征参数进行训练得到的。
6、可选的，所述阻抗波形识别模型的训练过程，包括：
7、获取多张目标类型的第一阻抗波形图片，并向所述第一阻抗波形图片添加对应的波形类型标识，得到阻抗波形模板；
8、获取与所述阻抗波形模板中的波形不同的第二阻抗波形图片；
9、按照所述
10、利用所述第一阻抗波形图片和所述第二阻抗波形图片分别对应的特征参数，对初始机器学习模型进行训练，以得到所述阻抗波形识别模型。
11、可选的，所述从所述体内阻抗数据中框选出阻抗数据片段，包括：
12、利用预先构建的搜索框根据框选指令，从所述体内阻抗数据中框选出阻抗数据片段；所述搜索框的大小为所述阻抗波形模板中图片大小的均值。
13、可选的，所述特征提取规则，包括：
14、针对各阻抗通道归一化后标准差、裕度、峰值、峭度、斜度、歪度的第一提取规则；针对各阻抗通道间相关性参数的第一提取规则；针对最值所在位置拟合的直线的斜率，或最值所在位置各阻抗通道间位置关系的第二提取规则；针对各阻抗通道的最值与中值的比值的第三提取规则；针对各阻抗通道的最值相邻区域连续大于或小于中值的时长的第四提取规则；针对各阻抗通道的最值的相邻区域中第一个大于或小于中值的位置拟合的直线的斜率的第五提取规则；以及，针对各阻抗通道归一化后直方图分布及其相关性参数的第六提取规则中的一种或多种规则。
15、可选的，所述将所述目标特征参数输入至阻抗波形识别模型，得到所述阻抗数据片段对应的阻抗波形类型之后，还包括：
16、若存在连续的阻抗数据片段检测出的阻抗波形类型相同，则将所述阻抗数据片段对应的阻抗波形进行合并。
17、可选的，所述将所述目标特征参数输入至阻抗波形识别模型之后，还包括：
18、若未识别出所述阻抗数据片段对应的阻抗波形类型，则制作所述阻抗数据片段对应的阻抗波形模板，作为新增阻抗波形模板；
19、利用所述新增阻抗波形模板对所述阻抗波形识别模型进行训练更新。
20、可选的，所述阻抗数据分析方法，还包括：
21、获取对预先构建的阻抗波形模板列表中目标阻抗波形模板的选择指令；
22、根据所述目标阻抗波形模板通过所述阻抗波形识别模型，从所述体内阻抗数据中筛选出与所述目标阻抗波形模板对应的所有目标阻抗波形，并添加对应的波形类型标识。
23、第二方面，本申请公开了一种阻抗数据分析装置，包括：
24、阻抗数据获取模块，用于获取传感器采集的体内阻抗数据；
25、特征提取模块，用于从所述体内阻抗数据中框选出阻抗数据片段，按照特征提取规则提取所述阻抗数据片段对应的目标特征参数；
26、波形识别模块，用于将所述目标特征参数输入至阻抗波形识别模型，得到所述阻抗数据片段对应的阻抗波形类型；所述阻抗波形识别模型为基于各类阻抗波形模板以及各模板对应的特征参数进行训练得到的。
27、第三方面，本申请公开了一种电子设备，包括：
28、存储器，用于保存计算机程序；
29、处理器，用于执行所述计算机程序，以实现前述的阻抗数据分析方法。
30、第四方面，本申请公开了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序；其中计算机程序被处理器执行时实现前述的阻抗数据分析方法。
31、本申请中，获取传感器采集的体内阻抗数据；从所述体内阻抗数据中框选出阻抗数据片段，按照特征提取规则提取所述阻抗数据片段对应的目标特征参数；将所述目标特征参数输入至阻抗波形识别模型，得到所述阻抗数据片段对应的阻抗波形类型；所述阻抗波形识别模型为基于各类阻抗波形模板以及各模板对应的特征参数进行训练得到的。可见，利用各类阻抗波形模板以及各模板对应的特征参数训练得到阻抗波形识别模型，在获取到传感器采集到的阻抗数据后，将需要检测的阻抗数据片段包含的目标特征参数输入至阻抗波形识别模型，即可确定阻抗数据片段对应的阻抗波形类型，实现阻抗数据的自动分析，能够辅助医生更快、更精确地分析阻抗数据，以便进一步计算出一些医学参数供临床研究分析，提高诊断效率。
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1.一种阻抗数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的阻抗数据分析方法，其特征在于，所述阻抗波形识别模型的训练过程，包括：
3.根据权利要求1所述的阻抗数据分析方法，其特征在于，所述从所述体内阻抗数据中框选出阻抗数据片段，包括：
4.根据权利要求1所述的阻抗数据分析方法，其特征在于，所述特征提取规则，包括：
5.根据权利要求1所述的阻抗数据分析方法，其特征在于，所述将所述目标特征参数输入至阻抗波形识别模型，得到所述阻抗数据片段对应的阻抗波形类型之后，还包括：
6.根据权利要求1所述的阻抗数据分析方法，其特征在于，所述将所述目标特征参数输入至阻抗波形识别模型之后，还包括：
7.根据权利要求1至6任一项所述的阻抗数据分析方法，其特征在于，还包括：
8.一种阻抗数据分析装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序；其中计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的阻抗数据分析
...【技术特征摘要】
1.一种阻抗数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的阻抗数据分析方法，其特征在于，所述阻抗波形识别模型的训练过程，包括：
3.根据权利要求1所述的阻抗数据分析方法，其特征在于，所述从所述体内阻抗数据中框选出阻抗数据片段，包括：
4.根据权利要求1所述的阻抗数据分析方法，其特征在于，所述特征提取规则，包括：
5.根据权利要求1所述的阻抗数据分析方法，其特征在于，所述将所述目标特征参数输入至阻抗波形识别模型，得到所述阻抗数据片段对应的...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖训，
申请(专利权)人：重庆金山科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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