【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及环境监控，尤其涉及一种油烟净化器高压电源监控系统。
技术介绍
1、环境监控
涉及对各种环境监控设备和电气系统的监测、控制与保护，以确保设备的有效运行和使用安全，环境监控与电气安全技术广泛应用于工业、商业及家庭环境中，用于监测和控制空气质量、温度、湿度、污染物排放等，同时也涵盖对电气设备的电压、电流和功率等参数的监控，这些技术能够提高能源效率，减少环境污染，确保设备和用户安全。
2、其中，油烟净化器高压电源监控系统是一种专门用于监控油烟净化器中高压电源状态的系统，其主要目的是确保油烟净化器在运行过程中高压电源的稳定与安全，从而达到高效净化油烟、减少环境污染、防止因电源问题导致的设备故障或安全事故的效果，系统通过实时监控油烟净化器的高压电源参数(如电压、电流、频率等)，并对这些参数进行分析，以预测和诊断潜在的电气问题，当检测到异常时，系统能够及时发出警报，并采取措施如调整或切断电源，以避免设备损坏或安全事故的发生，通过这种方式，油烟净化器高压电源监控系统提高了油烟净化器的运行效率和安全性，同时也有助于延长设备的使用寿命。
3、现有技术中的油烟净化器高压电源监控系统虽然能够提高运行效率和安全性，但仍存在如下局限性，在环境监测方面不够全面或精确，难以实时响应温度和湿度的微小变化，电源输出的调整缺乏高级的预测和自适应能力，对谐波失真和瞬态响应的诊断不够深入，因此难以及时识别和处理潜在的电气问题，并且对热量和噪声的监测及优化手段有限，难以进一步提升设备的安全性和减少噪声影响，此外，系统整体性能的评
技术实现思路
1、本专利技术的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种油烟净化器高压电源监控系统。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种油烟净化器高压电源监控系统包括环境感应模块、工作状态分析模块、动态调节模块、谐波诊断模块、瞬态响应分析模块、热量监测模块、噪声优化模块、电源效能评估模块、智能优化控制模块；
3、所述环境感应模块基于环境参数，采用传感器网络监测技术和实时数据采集方法，收集温度和湿度数据，生成环境数据集合；
4、所述工作状态分析模块基于环境数据集合，采用高斯混合模型算法和多变量时间序列分析方法，综合分析油烟净化器内部参数，生成工作状态报告；
5、所述动态调节模块基于工作状态报告，采用模型预测控制技术和自适应控制策略，动态调整高压电源输出，生成调整后的电源输出；
6、所述谐波诊断模块基于调整后的电源输出，采用快速傅里叶变换方法和谐波分析法，诊断电源中的谐波失真，生成谐波诊断报告；
7、所述瞬态响应分析模块基于谐波诊断报告，采用边缘检测算法和波形响应分析技术，评估电源对负载变化的响应，生成瞬态响应特性；
8、所述热量监测模块基于瞬态响应特性，采用热成像技术和温度分布分析方法，监测电源温度，生成热量监测数据；
9、所述噪声优化模块基于热量监测数据，采用声学信号处理技术和主成分分析方法，进行电源噪声优化，生成噪声优化方案；
10、所述电源效能评估模块基于噪声优化方案，采用能源效率分析方法和系统性能指标评估技术，对电源整体性能进行评估，生成效能评估报告；
11、所述智能优化控制模块基于效能评估报告，采用智能决策算法和优化控制策略，对整个电源系统进行优化，生成系统优化策略；
12、所述环境数据集合具体为厨房内的实时温度和湿度数值，所述工作状态报告包括电源的实时负载、电压、电流的工作参数，所述调整后的电源输出具体指电源的电压、电流和功率的优化设置，所述谐波诊断报告具体为谐波水平、失真类型及其影响报告，所述瞬态响应特性具体指电源在负载突变时的电压和电流变化特性，所述热量监测数据包括电源的实时温度分布、热点位置，所述噪声优化方案具体为针对电源产生的频率噪声的减缓措施方案，所述效能评估报告具体指电源的整体效率、稳定性和可靠性评价报告，所述系统优化策略具体为整个电源系统的优化运行参数和调整建议。
13、作为本专利技术的进一步方案，所述环境感应模块包括温度传感子模块、湿度传感子模块、环境监测子模块、环境分析子模块；
14、所述温度传感子模块基于环境参数，采用热电偶感应技术，并通过传感器网络监测，进行实时温度数据收集，生成温度数据集合；
15、所述湿度传感子模块基于温度数据集合，采用电容式湿度感应技术，并通过传感器网络监测，进行实时湿度数据收集，生成湿度数据集合；
16、所述环境监测子模块基于温度数据集合和湿度数据集合，采用多源数据融合算法，进行环境参数的分析，生成综合环境监测数据；
17、所述环境分析子模块基于综合环境监测数据，采用回归分析技术，进行环境状况的解析，生成环境数据集合。
18、作为本专利技术的进一步方案，所述工作状态分析模块包括负载分析子模块、性能评估子模块、状态识别子模块、趋势预测子模块；
19、所述负载分析子模块基于环境数据集合，采用实时电参数监测技术，进行动态负载波形分析，并分析油烟净化器的电源负载特性，生成负载特性报告；
20、所述性能评估子模块基于负载特性报告，采用高斯混合模型算法，进行历史性能数据比对，并评估油烟净化器的工作效率和能效，生成性能评估数据；
21、所述状态识别子模块基于性能评估数据，采用机器学习模式识别技术，进行算法分类，并识别油烟净化器的当前工作状态，生成状态识别结果；
22、所述趋势预测子模块基于状态识别结果，采用多变量时间序列分析方法，进行运行数据比对，并预测油烟净化器的未来工作趋势，生成工作状态报告。
23、作为本专利技术的进一步方案，所述动态调节模块包括输出调优子模块、反馈调节子模块、控制策略子模块、性能监控子模块；
24、所述输出调优子模块基于工作状态报告，采用模型预测控制技术，对电源输出参数进行实时调整，并考虑能效优化，生成初步调优输出；
25、所述反馈调节子模块基于初步调优输出，采用实时反馈控制算法，细化输出性能的调整，并根据实时监测数据优化调节策略，生成细化输出调整；
26、所述控制策略子模块基于细化输出调整，采用自适应控制策略，自动调整控制参数以适应多种运行条件，并优化电源输出的稳定性，生成优化控制策略；
27、所述性能监控子模块基于优化控制策略，采用动态性能监测技术，持续监控电源输出，生成调整后的电源输出。
28、作为本专利技术的进一步方案，所述谐波诊断模块包括谐波检测子模块、频谱分析子模块、失真评估子模块、谐波影响子模块；
29、所述谐波检测子模块基于调整后的电源输出，采用谐波检测技术，对电源中的谐波成分进行实时监测，并分析其频率和幅度，生成谐波检测数据；
30、所述频谱分析子模块基于谐波检测数据，采用频谱分析技术，对本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种油烟净化器高压电源监控系统，其特征在于：所述系统包括环境感应模块、工作状态分析模块、动态调节模块、谐波诊断模块、瞬态响应分析模块、热量监测模块、噪声优化模块、电源效能评估模块、智能优化控制模块；
2.根据权利要求1所述的油烟净化器高压电源监控系统，其特征在于：所述环境感应模块包括温度传感子模块、湿度传感子模块、环境监测子模块、环境分析子模块；
3.根据权利要求2所述的油烟净化器高压电源监控系统，其特征在于：所述工作状态分析模块包括负载分析子模块、性能评估子模块、状态识别子模块、趋势预测子模块；
4.根据权利要求3所述的油烟净化器高压电源监控系统，其特征在于：所述动态调节模块包括输出调优子模块、反馈调节子模块、控制策略子模块、性能监控子模块；
5.根据权利要求4所述的油烟净化器高压电源监控系统，其特征在于：所述谐波诊断模块包括谐波检测子模块、频谱分析子模块、失真评估子模块、谐波影响子模块；
6.根据权利要求5所述的油烟净化器高压电源监控系统，其特征在于：所述瞬态响应分析模块包括响应捕捉子模块、动态分析子模块、稳定性
7.根据权利要求6所述的油烟净化器高压电源监控系统，其特征在于：所述热量监测模块包括热成像子模块、温度监测子模块、热点分析子模块、温度控制子模块；
8.根据权利要求7所述的油烟净化器高压电源监控系统，其特征在于：所述噪声优化模块包括声学分析子模块、噪声识别子模块、干扰消除子模块、优化策略子模块；
9.根据权利要求8所述的油烟净化器高压电源监控系统，其特征在于：所述电源效能评估模块包括效能监测子模块、性能分析子模块、综合评价子模块、优化建议子模块；
10.根据权利要求9所述的油烟净化器高压电源监控系统，其特征在于：所述智能优化控制模块包括策略规划子模块、系统调谐子模块、性能增强子模块、系统维护子模块；
...【技术特征摘要】
1.一种油烟净化器高压电源监控系统，其特征在于：所述系统包括环境感应模块、工作状态分析模块、动态调节模块、谐波诊断模块、瞬态响应分析模块、热量监测模块、噪声优化模块、电源效能评估模块、智能优化控制模块；
2.根据权利要求1所述的油烟净化器高压电源监控系统，其特征在于：所述环境感应模块包括温度传感子模块、湿度传感子模块、环境监测子模块、环境分析子模块；
3.根据权利要求2所述的油烟净化器高压电源监控系统，其特征在于：所述工作状态分析模块包括负载分析子模块、性能评估子模块、状态识别子模块、趋势预测子模块；
4.根据权利要求3所述的油烟净化器高压电源监控系统，其特征在于：所述动态调节模块包括输出调优子模块、反馈调节子模块、控制策略子模块、性能监控子模块；
5.根据权利要求4所述的油烟净化器高压电源监控系统，其特征在于：所述谐波诊断模块包括谐波检测子模块、频谱分析子模块、失真评估子模块、谐...
【专利技术属性】
技术研发人员：于志强，杨伟浩，沈浩，于瑞祥，陈希尧，张洪宝，张宇，杨瑾，
申请(专利权)人：上海市计量测试技术研究院中国上海测试中心，华东国家计量测试中心，上海市计量器具强制检定中心，
类型：发明
国别省市：
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