一种面向GCr15轴承钢显微组织的定量分析方法技术

一种面向GCr15轴承钢显微组织的定量分析方法，涉及一种钢材组织分析方法，该方法对Swin‑Unet模型进行改进，针对GCr15轴承钢显微组织定量分析任务，深度融合注意力机制和卷积，利用混合注意力机制捕获长程依赖关系，利用卷积提取局部信息。为了减少Swin‑Unet网络中跳跃连接给解码器带去的冗余信息，本发明专利技术提出了区域混合注意力模块(DHAM)。给定输入特征，DHAM为非重叠的2D空间区域生成联合通道和2D空间注意力图，并自适应地选择重要特征。本发明专利技术所公开的方法针对多种复杂扫描电子显微镜图像中的显微组织有优异的分割效果，能够满足GCr15轴承钢显微组织定量分析任务需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种钢材组织分析方法，特别是涉及一种面向gcr15轴承钢显微组织的定量分析方法。

技术介绍

1、材料的宏观特性与其微观结构密切相关。利用结构-性能关系，可以在材料加工和使用过程中控制材料的微观结构来定制性能，从而设计和发现新材料，这是金属材料、功能材料、纳米材料等广泛材料研究领域的基本范式。微观结构量化是建立结构-性能联系的基石。微观结构信息通常依靠图像处理管道定量分析光学显微镜(om)、扫描电子显微镜(sem)或透射电子显微镜(tem)等显微成像技术获得的显微照片。微观结构分割是将显微图像中的每个像素分配给一种结构成分的过程，对于定量微观结构分析至关重要，因为显微结构的数量、尺寸、体积分数和形态特征(包括圆度、等效直径等)等特征参数可以在分割后的显微照片中直接测量。然而，由于结构成分的形态复杂性和多样性，以及显微成像系统的低对比度和非照明性质，微观结构分割仍然具有挑战性。

2、基于传统数字图像处理技术的显微组织分割算法，受人为主观因素和算法限制，极大地影响了结果的准确性，给相关生产和研究带来了困难。近年来，随着深度学习技术的不断本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向GCr15轴承钢显微组织的定量分析方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种面向GCr15轴承钢显微组织的定量分析方法，其特征在于：所述步骤(1)包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种面向GCr15轴承钢显微组织的定量分析方法，其特征在于：所述步骤(1-1)包括以下步骤：

4.根据权利要求2或3所述的一种面向GCr15轴承钢显微组织的定量分析方法，其特征在于：所述步骤(1-2)中构建混合注意模块HDAM，包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的一种面向CGr15轴承钢显微组织分析方法，其特征在于...

【技术特征摘要】

1.一种面向gcr15轴承钢显微组织的定量分析方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种面向gcr15轴承钢显微组织的定量分析方法，其特征在于：所述步骤(1)包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种面向gcr15轴承钢显微组织的定量分析方法，其特征在于：所述步骤(1-1)包括以下步骤：

4.根据权利要求2或3所述的一种面向gcr15轴承钢显微组织的定量分析方法，其特征在于：所述步骤(1-2)中构建混合注意模块hdam，包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的一种面向cg...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭小萍，梁豪，贾春妮，
申请(专利权)人：沈阳化工大学，
类型：发明
国别省市：