【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统及其自动化领域，具体是一种考虑样本不平衡性的运行可靠性智能评估方法。
技术介绍
1、运行可靠性评估是量化电力系统可靠性水平的重要方法，能够对电力系统的运行风险进行预警。随着可再生能源的激增，电力系统面临着巨大的不确定性和潜在运行风险。针对这一问题，学者提出了运行可靠性评估方法，旨在在线评估电力系统的可靠性水平。然而，要实现这一目标，对评估速度提出了更高的要求。例如，在理想情况下，运行可靠性评估需要在5分钟内完成。然而，要实现这一目标，先进的评估方法仍然面临挑战。
2、现有运行可靠性评估方法可以分为两类：解析法和模拟法。解析法通过推导得出一组分析公式，该公式在给定的假设下评估电力系统的可靠性。解析法能够基于分析推导获得可靠性指标，但只能应用于相对较少状态的小型电力系统。因为随着系统变得复杂，解析法的计算负担呈指数增长。随着可再生能源的增加，新的电力系统变得更加复杂，系统状态急剧增加，使用解析法很难计算和分析可靠性水平。相反，模拟法所需的系统状态数与系统的大小无关，更加适合在复杂条件和强烈的不确定性下评估可...
【技术保护点】
1.一种考虑样本不平衡性的运行可靠性智能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种考虑样本不平衡性的运行可靠性智能评估方法，其特征在于，获取电力系统在不同状态下的神经网络训练样本的方法包括蒙特卡洛随机抽样法。
3.根据权利要求1所述的一种考虑样本不平衡性的运行可靠性智能评估方法，其特征在于，所述正常状态样本是切负荷量为0的样本。
4.根据权利要求1所述的一种考虑样本不平衡性的运行可靠性智能评估方法，其特征在于，所述对抗神经网络包括生成器GGAN和辨别器DGAN；
5.根据权利要求4所述的一种考虑样...
【技术特征摘要】
1.一种考虑样本不平衡性的运行可靠性智能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种考虑样本不平衡性的运行可靠性智能评估方法，其特征在于，获取电力系统在不同状态下的神经网络训练样本的方法包括蒙特卡洛随机抽样法。
3.根据权利要求1所述的一种考虑样本不平衡性的运行可靠性智能评估方法，其特征在于，所述正常状态样本是切负荷量为0的样本。
4.根据权利要求1所述的一种考虑样本不平衡性的运行可靠性智能评估方法，其特征在于，所述对抗神经网络包括生成器ggan和辨别器dgan；
5.根据权利要求4所述的一种考虑样本不平衡性的运行可靠性智能评估方法，其特征在于，所述生成器ggan和辨别器dga...
【专利技术属性】
技术研发人员：余娟，高茂胜，杨知方，萨拉赫·卡莫，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：
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