一种基于设备故障风险的电力调度故障集智能生成方法技术

本发明专利技术公开了一种基于设备故障风险的电力调度故障集智能生成方法，涉及电力系统调度故障监测与诊断技术领域，包括建立基于电力设备运行状态的风险模型，计算电力设备的故障概率，并形成数据集；利用饱和自动编码器提取数据集的关键特征进行数据预处理；利用Attention‑Bi‑LSTM和XGBoost组合模型对预处理好的数据集进行故障风险预测并生成电力调度故障集。本发明专利技术减少了基于时域仿真预测故障组的规模和所需时间，加快了在线安全分析、预防和控制，提高了大规模电网在线安全和稳定性评估技术的实用性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统调度故障监测与诊断，特别是一种基于设备故障风险的电力调度故障集智能生成方法。

技术介绍

1、随着社会的进步，近年来电力系统建设日新月异。公众日益增长的用电需求直接导致了电网的扩张。在电力系统的日常运行中，各种故障时有发生，需要电力调度人员及时进行维护和诊断。然而，电力系统故障种类繁多，隐蔽性深，且经常出现重叠现象，给故障诊断和解决带来了巨大挑战。这种情况难以保证故障的准确定位和修复，从而成为电力系统安全、稳定、经济运行的瓶颈，需要进一步研究和改进。目前，电力调度中预测故障集的主要来源是全网n-1故障以及调度员和运行人员根据经验生成的故障集，这些故障集往往与电网的安全特性不匹配，不能全面反映电网的运行状况。

2、因此，研究设计一种基于设备故障风险的电力调度故障集智能生成方法对于克服电力系统调度故障诊断与处理的困难，提高电力系统安全、稳定、经济运行水平具有重要意义。

技术实现思路

1、鉴于上述电力系统的日常运行中存在的问题，提出了本专利技术。

2、因此，本专利技术所要本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于设备故障风险的电力调度故障集智能生成方法，其特征在于：包括：

2.如权利要求1所述的基于设备故障风险的电力调度故障集智能生成方法，其特征在于：所述建立基于电力设备运行状态的风险模型的步骤包括：

3.如权利要求1所述的基于设备故障风险的电力调度故障集智能生成方法，其特征在于：所述电力设备出力与故障概率模型的公式为：

4.如权利要求3所述的基于设备故障风险的电力调度故障集智能生成方法，其特征在于：所述数据集的关键特征的提取由饱和自动编码器进行；

5.如权利要求4所述的基于设备故障风险的电力调度故障集智能生成方法，其特征在于：通过所述...

【技术特征摘要】

1.一种基于设备故障风险的电力调度故障集智能生成方法，其特征在于：包括：

2.如权利要求1所述的基于设备故障风险的电力调度故障集智能生成方法，其特征在于：所述建立基于电力设备运行状态的风险模型的步骤包括：

3.如权利要求1所述的基于设备故障风险的电力调度故障集智能生成方法，其特征在于：所述电力设备出力与故障概率模型的公式为：

4.如权利要求3所述的基于设备故障风险的电力调度故障集智能生成方法，其特征在于：所述数据集的关键特征的提取由饱和自动编码器进行；

5.如权利要求4所述的基于设备故障风险的电力调度故障集智能生成方法，其特征在于：通过所述解码器将内部表征转换为输出的步骤包括：

6.如权利要求5所述的基于设备故障风险的电力调度故障集智能生成方法，其特征在于：所述利用饱和自动编码器提取数据集的关键特征进行数据预处理的步...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔占飞，闫朝阳，赵玉林，葛亚明，仇晨光，熊浩，张振华，戴上，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：