System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于Kriging模型的导弹贮存寿命预测方法技术_技高网

一种基于Kriging模型的导弹贮存寿命预测方法技术

技术编号:40626910 阅读:6 留言:0更新日期:2024-03-13 21:14
本发明专利技术涉及一种基于Kriging模型的导弹贮存寿命预测方法,需要收集多型号同类别的导弹定检测试数据及库房环境参数,通过计算评估得到导弹贮存寿命;同时将已获得的多型号同类别的导弹定检测试数据、贮存情况信息及库房环境参数信息作为模型原始样本,然后将相关向量输入Kriging训练模型,通过该训练模型函数,得到可对导弹贮存寿命的预测函数,最终实现对导弹的贮存寿命预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及贮存寿命预测,具体为一种基于kriging模型的导弹贮存寿命预测方法。


技术介绍

1、在传统的导弹贮存寿命研究中,使用不断的测试去预估的导弹的寿命。然而,随着导弹可靠性的不断提升,以及维修性、保障性要求的不断提高,导弹的检测周期越来越长,甚至要求寿命贮存期间不检测。因此,利用型号的检测数据结合贮存环境参数对导弹贮存寿命进行预测显得很有必要,基于kriging模型的贮存寿命预测可以在降低导弹的检测、维护成本的前提下预测导弹的贮存寿命。


技术实现思路

1、专利技术目的

2、通过多型号同类别导弹历史贮存数据分析,实现导弹贮存寿命的评估。

3、技术方案

4、本专利技术提供一种基于kriging模型的导弹贮存寿命预测方法,包括如下步骤:

5、步骤1、在温度为t和湿度为w的库房环境下对导弹进行各批次检查,获取对应各批次导弹的故障率λ;

6、步骤2、通过所述故障率λ,计算已知导弹的贮存寿命s,公式如下:

7、

8、其中r为导弹的贮存可靠度,λ为每批次导弹的故障率(导弹贮存失效率);

9、步骤3、建立kriging模型,kriging模型的预测值表示为一个回归模型和一个随机过程之和,即

10、

11、式中gk(x)为导弹贮存寿命,x为集合{t,w,g,l,h},g为导弹重量,l为导弹最大飞行距离,h为导弹最大飞行高度;β为回归函数的回归参数,根据输入的训练数据确定,p为函数的个数,z(x)是一个期望为0;

12、通过获取每型导弹的x集合和gk(x),构建kriging预测模型;

13、步骤4、利用步骤3中构建的kriging预测模型,输入新型导弹的x={t,w,g,l,h},得到导弹的贮存寿命。

14、进一步的,所述方法适用于空地导弹。

15、进一步的,所述方法适用于空舰导弹。

16、进一步的,所述方法适用于火箭弹。

17、进一步的,所述方法适用于制导炸弹。

18、技术效果

19、本专利技术通过该训练模型函数,得到可对导弹贮存寿命的预测函数,方便的实现对导弹的贮存寿命预测。

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【技术保护点】

1.一种基于Kriging模型的导弹贮存寿命预测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于Kriging模型的导弹贮存寿命预测方法,其特征在于:所述方法适用于空地导弹。

3.根据权利要求1所述的一种基于Kriging模型的导弹贮存寿命预测方法,其特征在于:所述方法适用于空舰导弹。

4.根据权利要求1所述的一种基于Kriging模型的导弹贮存寿命预测方法,其特征在于:所述方法适用于火箭弹。

5.根据权利要求1所述的一种基于Kriging模型的导弹贮存寿命预测方法,其特征在于:所述方法适用于制导炸弹。

【技术特征摘要】

1.一种基于kriging模型的导弹贮存寿命预测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于kriging模型的导弹贮存寿命预测方法,其特征在于:所述方法适用于空地导弹。

3.根据权利要求1所述的一种基于kriging模型的导弹贮存寿命预测方...

【专利技术属性】
技术研发人员:廖志康李勇冠张红余陈明凡杨丽孙永铎刘建平杨华
申请(专利权)人:江西洪都航空工业集团有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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