【技术实现步骤摘要】
本申请属于飞机可靠性设计，特别涉及一种基于高斯模型的飞机可靠性评估方法及装置。
技术介绍
1、近年来航空装备技术蓬勃发展，飞机作为典型的复杂装备，其可靠性是评价飞机优劣的重要指标之一，其中平均无故障工作时间（mean time between failure，mtbf）是指相邻两次故障之间的平均工作时间，是极其重要的评价指标。而新技术、新产品的逐渐应用，使得对飞机的可靠性要求日益提升，因此飞机的可靠性评估至关重要。
2、目前，国内针对可靠性评估的方法及研究较多，但在飞机设计方向上，较多集中于产品、设备的可靠性指标评估及分析，对整机可靠性评估研究较少，在飞机日常使用与保障过程中，会产生大量的履历数据，研究基于数据驱动的整机可靠性评估方法具有重要意义与军事价值。
3、公开号为cn110675047a的中国专利技术专利公开了一种以装配大纲与故障单为数据基础的飞机可靠性评估方法，通过试飞数据以及工艺装配大纲来计算平均故障间隔时间mtbf，使用数据统计法可有效计算飞机的mtbf指标；公开号为cn114065386a的中国专利技术专利公开了一种快速预计整机mtbf的多元线性回归方程方法，以发动机相关的飞机参数数据为基础，通过建立多元线性回归模型，可实现对航空发动机的mtbf计算。上述方法可实现mtbf的计算，但均不具备对飞机的mtbf进行趋势分析及整合评估的能力。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本申请提供了一种基于高斯模型的飞机可靠性评估方法及装置，依据高斯理论建
2、本申请第一方面提供了一种基于高斯模型的飞机可靠性评估方法，主要包括：
3、步骤s1、获取连续多个设定时间段内统计的有效故障次数；
4、步骤s2、以包含所有在前设定时间段的方式形成多个累积时间段，并确定各累积时间段的有效故障次数；
5、步骤s3、确定各累积时间段内的mtbf置信下限，其中，mtbf为平均无故障工作时间；
6、步骤s4、当各累积时间段内的mtbf观测值大于mtbf置信下限时，进行高斯模型的系数求解，确定高斯模型系数；
7、步骤s5、基于确定系数的高斯模型，计算包含下一待预测时间段与在前的连续多个设定时间段在内的总时间段的有效故障次数；
8、步骤s6、确定下一待预测时间段的有效故障次数。
9、优选的是，步骤s2中，所述累积时间段至少包括3个。
10、优选的是，步骤s3进一步包括：
11、步骤s31、基于累积时间段内统计的有效故障次数确定mtbf观测值；
12、步骤s32、确定接收时mtbf的置信下限系数；
13、步骤s33、基于所述mtbf观测值及mtbf的置信下限系数确定mtbf置信下限。
14、优选的是，步骤s4中，所述高斯模型为：
15、n i=b0+t ib1+(t i)2b2；
16、其中，n i=lnm i，m i为第 i个累积时间段的有效故障次数，t i为第 i个累积时间段的时间，b0、b1、b2为高斯模型系数。
17、本申请第二方面提供了一种基于高斯模型的飞机可靠性评估装置，主要包括：
18、设定时间段有效故障次数获取模块，用于获取连续多个设定时间段内统计的有效故障次数；
19、累积时间段有效故障次数统计模块，用于以包含所有在前设定时间段的方式形成多个累积时间段，并确定各累积时间段的有效故障次数；
20、mtbf置信下限计算模块，用于确定各累积时间段内的mtbf置信下限，其中，mtbf为平均无故障工作时间；
21、高斯模型系数求解模块，用于当各累积时间段内的mtbf观测值大于mtbf置信下限时，进行高斯模型的系数求解，确定高斯模型系数；
22、总时间段的有效故障次数计算模块，用于基于确定系数的高斯模型，计算包含下一待预测时间段与在前的连续多个设定时间段在内的总时间段的有效故障次数；
23、待预测时间段的有效故障次数计算模块，用于确定下一待预测时间段的有效故障次数。
24、优选的是，所述累积时间段至少包括3个。
25、优选的是，所述mtbf置信下限计算模块包括：
26、mtbf观测值计算单元，用于基于累积时间段内统计的有效故障次数确定mtbf观测值；
27、置信下限系数计算单元，用于确定接收时mtbf的置信下限系数；
28、置信下限计算单元，用于基于所述mtbf观测值及mtbf的置信下限系数确定mtbf置信下限。
29、优选的是，所述高斯模型为：
30、n i=b0+t ib1+(t i)2b2；
31、其中，n i=lnm i，m i为第 i个累积时间段的有效故障次数，t i为第 i个累积时间段的时间，b0、b1、b2为高斯模型系数。
32、本申请利用已评估数值预测未来时间段故障情况，实现连续评估，有效解决了在装备实际使用过程中，长期数据积累下的飞机mtbf指标评估难题，使用方便、快捷，具有良好的工程应用性及普适性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于高斯模型的飞机可靠性评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于高斯模型的飞机可靠性评估方法，其特征在于，步骤S2中，所述累积时间段至少包括3个。
3.如权利要求1所述的基于高斯模型的飞机可靠性评估方法，其特征在于，步骤S3进一步包括：
4.如权利要求1所述的基于高斯模型的飞机可靠性评估方法，其特征在于，步骤S4中，所述高斯模型为：
5.一种基于高斯模型的飞机可靠性评估装置，其特征在于，包括：
6.如权利要求5所述的基于高斯模型的飞机可靠性评估装置，其特征在于，所述累积时间段至少包括3个。
7.如权利要求5所述的基于高斯模型的飞机可靠性评估装置，其特征在于，所述MTBF置信下限计算模块包括：
8.如权利要求5所述的基于高斯模型的飞机可靠性评估装置，其特征在于，所述高斯模型为：
【技术特征摘要】
1.一种基于高斯模型的飞机可靠性评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于高斯模型的飞机可靠性评估方法，其特征在于，步骤s2中，所述累积时间段至少包括3个。
3.如权利要求1所述的基于高斯模型的飞机可靠性评估方法，其特征在于，步骤s3进一步包括：
4.如权利要求1所述的基于高斯模型的飞机可靠性评估方法，其特征在于，步骤s4中，所述高斯模型为：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘翼，尹宝石，周国强，崔建国，刘东，蔡恒旦，国志刚，
申请(专利权)人：中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所，
类型：发明
国别省市：
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